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  • 本发明公开了基于自编码器的设备健康度动态评估方法及系统,涉及健康评估技术领域,该方法包括:读取运行时序数据;经清洗筛选后提取数据特征;以数据特征为训练数据,对LSTM自编码器进行动态权重约束学习,构建预测模型;利用模型接收实时数据并计算重构...
  • 本发明公开了一种基于交错融合编码的电能质量识别方法及装置,方法包括:将预获取的三相电压时序值进行时序对齐、降噪和标准化,得到第一数据集;根据第一数据集进行各相内无重叠和跳过的片段分割得到三相的片信号集;根据片信号集基于第一条件进行片信号分帧...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的电子元件性能数据监测方法及系统,本发明涉及人工智能技术领域。步骤一:数据采集:利用先进的传感器技术和数据采集算法,从电子元件中实时采集电压、电流、温度等关键性能参数,这些原始数据构成了性能数据集的基础;数据预处...
  • 本发明涉及智能建筑能耗优化控制技术领域,公开了一种基于AIoT数字孪生的建筑能效管理平台,包括:异构数据采集模块、建筑模型构建模块、强化学习优化模块、故障预测管理模块和安全控制执行模块。相较于现有技术中主要依赖静态规则或分散子系统控制的能耗...
  • 本发明提供了一种基于多模型集成和自适应学习的制冷机故障诊断方法及系统,包括:获取历史制冷机运行参数并作为基准样本,获取待判断的制冷机运行参数并作为判断样本;基于当前基准样本构建工况箱,判断当前判断样本是否处于当前工况箱范围内,若不处于当前工...
  • 本发明涉及牵引网故障识别技术领域,公开了基于MEEMD与SVM的牵引网故障精准识别方法,该方法先对原始信号通过MEEMD生成目标个本征模态函数,具体是设置MEEMD初始分解层数和噪声系数,基于原始信号和初始本征模态函数生成适应度函数值,通过...
  • 本发明涉及水利工程施工检测技术领域,公开了一种水利工程施工质量检测工艺,包括以下步骤:S1、智能传感器布设与物联网数据采集,S2、大数据平台与智能数据清洗处理,S3、人工智能分析与质量判定,S4、多维度监测融合与大范围覆盖:集成不同类型检测...
  • 本发明公开了一种运用SVM算法实现电力系统网络安全数据精准分类的方法,属于电力系统网络安全技术领域。针对传统方法处理高维异构、类不平衡数据时分类精度不足的问题,本发明构建多层次技术架构:通过信息增益与相关性融合的自适应加权特征选择算法降维;...
  • 一种基于电气设备凝露分布特征的风险评估方法及系统,包括:获取每个凝露液滴的等效直径,统计凝露液滴的体积的分布比例,构建累积分布函数;根据累积分布函数计算特征粒径和均匀性指数,通过获取自适应生成的不同尺度的网格下,覆盖液滴轮廓的最小网格数计算...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种昆虫趋向性行为分析方法,该方法包括采集训练数据;对训练数据进行预处理,将昆虫行为数据由连续变量转化为离散变量;对经处理的训练数据进行特征提取得到多条特征数据,对多条特征数据进行标准化处理;标注每条标准特征...
  • 本发明提供的一种基于模糊依赖度‑递归后向搜索的智能座舱人机交互效能评价数据筛选方法,包括以下步骤:S1.获取人机交互评价数据,包括主观数据和客观数据;S2.对人机交互评价数据进行预处理;S3.对预处理后的人机交互评价数据进行模糊依赖度计算;...
  • 本发明公开一种基于自然时间域与模糊粗糙集的配线隐患评估与预测方法,属于电网设备运维与检修技术领域。该方法基于采集的泄漏电流、感应电流、温度等多源监测信号,采用经验模态分解EMD与样本熵相结合的方法进行自适应信号预处理,有效提取有效模态成分并...
  • 本申请公开了一种基于光纤测井的井筒流体速度确定方法、装置及计算设备。其中,方法包括:将分布式光纤声波监测测井数据转换为频率‑波数域的能量密度谱;采用预先训练得到的单类支持向量机从能量密度谱中提取出声速关联的候选特征点;其中,单类支持向量机的...
  • 本发明涉及基于循环谱切片特征的调制类型识别方法及装置,属于信号调制识别技术领域。该方法的具体过程为:步骤1:提取待识别调制信号循环谱密度和中心平方后的调制信号循环谱密度,获取两种循环谱密度不同切面和投影面作为信号循环谱切片;步骤2:提取所述...
  • 本发明公开了基于多维度数据建模的社交关系链价值评估方法及系统,本发明通过数据采集模块集成社交平台API、用户行为日志、地理位置数据及设备信息,经预处理模块清洗标准化后,由时空建模模块基于K‑means聚类划分地理区域,并引入指数衰减函数动态...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能电表故障诊断方法及系统,属于电力故障诊断技术领域,包括收集并拷贝智能电表的历史运行数据及运维记录并进行预处理;根据分类整理后的样本数据维度及结构选择核心模型并制定智能电表故障诊断模型训练策略;使用验证集对智...
  • 本发明涉及油气资源开发方法领域,公开了一种页岩气井井筒流压梯度智能计算方法,包括查找与目标单井当前状态最相似的单井的历史生产数据,基于该历史生产数据进行分析计算,得到目标单井当前的井筒流压梯度,并根据最相似单井后续生产数据预测目标单井未来生...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的闪电潜势和邻近预报方法,包括获取包括时序天气状态数据的数据集对扩散模型进行训练,得到训练好的扩散模型;获取当前时间步t的天气状态数据Xt及历史时间步的天气状态数据Xt‑1,基于训练好的扩散模型对未来t+1时刻天...
  • 本申请提供了基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统。该方法包括:通过获取多源交通识别数据集并优化处理,获得多源交通识别优化数据集,再构建交通场景标签特征数据,识别动态交通场景类别特征数据,评估交通拥堵初评指数,分析交通拥堵识别影响因子,优...
  • 一种使用机器学习模型对数据集的数据元素进行分类的计算机实现的方法(200)包括 : 对与时间序列相关联的数据集的数据元素进行分类,其中每个数据元素与时间序列的相应时间步长相关联,其中通过根据数据元素的时间顺序将它们一个接一个地输入到机器学习...
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