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  • 本发明属于电动汽车充电调控技术领域,公开了一种电动汽车有序充电功率预测方法及相关装置;其中,所述电动汽车有序充电功率预测方法包括:基于选定的待预测区域,获取各枢纽点的位置信息和类型信息、枢纽点间路径信息、枢纽点历史负荷数据,以及车辆总数目信...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别管材特征的切割加工方法,包括管材放置与视觉系统初始化、多角度图像采集、预处理、特征提取、切割参数确定、路径规划、自动化切割及质量检测反馈。通过在管材周向布置多摄像头获取全周图像,采用自适应滤波、边缘检测及模式识别...
  • 本发明公开了基于大数据模型的惠企预测分析方法、系统、设备及介质,属于人工智能与公共惠企交叉技术领域,本发明要解决的技术问题为传统惠企匹配依赖人工筛选效率低、补贴预算预测偏差大,采用的技术方案为:通过自然语言处理技术对惠企文本进行语义解析,构...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种天然气供应量的训练方法、预测方法、装置及设备,本发明获取目标区域在历史周期内的多个历史数据,每个历史时间点对应的历史气温数据和历史天然气供应量,并将每个历史数据对应的历史特征输入至第一预测模型、第二预测...
  • 本发明公开了一种技术领域颠覆性潜力预测方法、设备及程序产品,方法包括:首先获取目标技术领域的专利数据,针对各个预设时间窗内的专利数据,构建IPC分类集合;再根据分类集合中的专利与IPC分类号之间的关联关系,构建专利技术分类二分图;然后基于二...
  • 本发明公开了一种碳排放量预测方法及系统,属于碳排放量预测技术领域,其方法具体包括:采集多源数据,对多源数据进行预处理,所述多源数据为碳排放相关数据,构建分层联邦区块链架构,将目标片区划分为区块链节点,每个节点部署轻量级子链,生成带时间戳的哈...
  • 本申请提供基于地形特征的山地城市模块化水厂布局优化方法及系统,属于工业数据处理技术领域。该方法包括:对山地环境的地形特征进行分析,提取坡度、高程差数据和地质稳定性数据,根据坡度、高程差和地质稳定性数据计算地形适应性指数;将地形适应性指数和预...
  • 本申请提供了一种基于全流程碳排放核算的水厂节能降碳优化方法及系统,属于节能减排技术领域。该方法包括:构建山地城市水厂全流程碳排放核算模型;基于山地城市水厂全流程碳排放核算模型,获取各环节的能耗数据及碳排放因子;根据各环节的能耗数据及碳排放因...
  • 本发明实施例提供了一种海上风电场桩基冲刷预测系统及冲刷监测系统。其中一种海上风电场桩基冲刷预测系统,包括冲刷仿真系统和冲刷监测系统;所述冲刷仿真系统通过输入目标区域的地形数据、水文数据、各个位置桩基的几何特征数据和泥沙特性对目标区域进行潮流...
  • 本发明公开了一种气象环境的智能建模预测方法和装置,所述方法包括:获取气象环境历史数据集;基于所述气象环境历史数据集,对预设的气象环境预测模型进行训练处理,得到训练完毕的气象环境预测模型;利用所述训练完毕的气象环境预测模型,对实时采集得到的气...
  • 本发明公开了一种云雨气象参数的智能预测方法和装置,所述方法包括:获取气象环境的历史测量数据集合;基于所述历史测量数据集合,构建得到云雨参数融合预测模型;采集得到待预测时刻的气象测量数据集;利用所述云雨参数融合预测模型,对所述待预测时刻的气象...
  • 本申请涉及电力负荷预测技术领域,其具体地公开了一种电力数据智能化处理方法及系统,其首先基于电网负荷预测目标确定历史电网负荷数据的时序分析粒度,并基于此对电网负荷历史数据进行局部时序粒度特征提取,以捕获电网负荷历史数据在各个局部时域下的时序变...
  • 本发明涉及一种能源优化系统,其包括能源需求预测模块,其用于机器学习预测方法和传统预测方法对所述基础数据和能源统计历史数据进行预测处理,获得能源需求预测值和碳排放量预测值;及能源系统优化模块,其用于根据所述能源需求预测值和规划边界参数,以碳排...
  • 本发明公开了基于多语言AI个性化升学规划动态生成系统,包括多语言语义交互模块、动态梯度预测引擎、实时政策适配系统和1+N双轨服务模块,其中:所述多语言语义交互模块,用于处理维语、哈萨克语语音/文本输入,通过双向LSTM神经网络实现跨语言意图...
  • 本发明属于电力预测领域,公开了一种电力系统源荷预测方法及相关装置,包括获取电力系统源荷影响变量;将电力系统源荷影响变量输入至预训练的源荷预测大模型,得到电力系统的源荷预测结果。其中,预训练的源荷预测大模型以Decoder‑Only架构的大语...
  • 本申请提供了一种无人机机巢选址规划方法、系统及相关装置,涉及无人机技术领域,包括:将杆塔的经纬度和海拔转换为3D体素网格;利用3D卷积神经网络从3D体素网格中提取杆塔点群的空间特征;在空间特征中应用密度峰值检测算法确定聚类中心,并根据局部密...
  • 本发明公开了一种风电机组传动链系统疲劳载荷预测方法及相关装置,包括:获取风电机组传动链系统的载荷时序;根据所述风电机组传动链系统的载荷时序计算风电机组传动链系统的疲劳载荷;对所述风电机组传动链系统的疲劳载荷进行分解,得到若干子序列;将各子序...
  • 本发明属于光伏发电技术领域,公开了一种分布式屋顶光伏组件最大化发电量排布方法及系统,所述方法包括:获取项目所在地位置信息及图像信息,计算得到太阳高度角和太阳方位角;根据太阳的高度角和方位角,计算得到阴影并集;基于阴影并集,得到最终可布置组件...
  • 本发明公开了一种多源多尺度智能融合的景区客流预测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。方案包括:将景区内的站点的多源数据经过特征融合、多尺度时间建模模块处理,通过回归解码器,实现对各个站点的客流数据的预测,通过以景区内的站点为最...
  • 本发明公开了空气污染物排放反向预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取第一时间段对应的目标区域内产生的第一地理数据;其中,地理数据是与污染物排放浓度相关联的数据信息;将第一地理数据输入到目标空气污染物反向预测模型中,输出第一时间段所...
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