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  • 本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域,公开一种基于亮度引导与细节恢复的低光医学图像增强方法、系统、设备及介质,所述方法包括:通过初始亮度调整器对输入的低光图像进行处理,获取初步亮度图及其对应的图像特征;将初步亮度图及其对应...
  • 本发明涉及文物保护技术领域,公开一种融合多光谱成像与AI的书画细节修复系统及方法。系统核心由多光谱成像模块、损伤特征分析模块、虚拟修复生成模块、修复决策控制模块、书画数字孪生数据库及物理修复装置构成。功能实现上,通过多光谱成像获取分子级结构...
  • 本申请提供一种图像增强方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:获取图像、掩码和文本提示;其中,掩码用于指示增强位置;根据掩码,确定第一噪声;以第一噪声作为起点,基于图像、文本提示进行多步迭代去噪,得到图像的高质量修复图像。本申请提供的方法根...
  • 本申请提供一种基于条件生成对抗网络的图像修复与生成方法,包括:相机APP通过对输入图像进行高分辨率特征提取,获取用户身材比例的轮廓关键点数据,针对腰部线条和肩宽尺寸进行三维重建,生成包含褶皱密度分布和局部形变幅度的初始特征映射图;根据初始特...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的古代纺织品图像复原系统,系统包括多源图像采集模块、破损区域检测模块、纹样生成模块、色彩还原模块、纹理合成模块和多尺度融合模块;系统引入小波引导‑频域注意力机制与旋转不变Haar小波基函数,实现破损区域的精准识别...
  • 本发明属于计算机视觉与图像修复技术领域,具体公开了一种基于元学习与跨模态引导的双目图像轻量化修复方法、电子设备及可读存储介质,其方法包括S1、预处理双目RGB图像和深度图,生成污损区域掩码并执行分块处理,构建训练数据集;S2、采用三分支特征...
  • 本发明公开了一种基于视点遮挡模拟的3D点云数据增强方法,方法包括:基于原始点云,选择虚拟视点方向,基于虚拟视点方向,进行原始点云深度投影与排序,根据深度投影与排序结果,模拟遮挡,选择可见点集;基于可见点集,获取补充点集;对可见点集和补充点集...
  • 本发明涉及图像去雾技术领域,尤其涉及基于双任务协同网络的图像去雾方法,S1:采集带雾RGB图像及稀疏深度图。S2:构建深度补全网络,输出初始预测深度图。S3:构建去雾网络,输出预测去雾图像。S4:将预测去雾图像与稀疏深度图再次输入深度补全网...
  • 本申请涉及计算机视觉与人工智能技术领域,尤其涉及基于自动化评估与动态优化的图像修复方法及相关设备。其中,所述方法包括:获取待修复图像及对应的修复区域;对所述待修复图像进行修复处理,生成初始修复结果;利用多模态大模型结合异常检测规则库对所述初...
  • 本申请公开了基于多尺度结构化知识蒸馏的三维点云补全方法及系统,方法包括:构建非完整三维点云数据集;引入多尺度层次化知识自蒸馏编码模块与重建解码模块,构建三维点云数据补全网络模型;基于三维点云数据补全网络模型对非完整三维点云数据集进行三维点云...
  • 本申请提供了一种基于非线性畸变分布椭圆鱼眼镜头的图像校正方法、系统及介质,该方法包括:基于图像坐标与球面方向的映射关系建立非线性混合畸变成像模型;定义畸变向量,基于二维B样条函数对畸变向量进行拟合处理,得到畸变函数;基于椭圆鱼眼镜头在五面立...
  • 本申请公开了一种图像校正方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法应用于图像处理技术领域,方法包括:将待处理图像广播传输至局域网中的至少一个计算节点;获取各个计算节点反馈的校正结果;校正结果包括至少一个计算节点根据自身的计算能力对待处理图像...
  • 本申请公开了一种图像校正方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及图像处理技术领域,包括:根据检测到的目标对象的四个第一角点确定对应的第二角点,以确定的四个第二角点作为对四个第一角点进行校正的目标角点确定映射关系对目标对象进行校正,得到校正...
  • 本申请适用于显示技术领域,提供了一种用于异形显示介质的数据显示方法及相关产品。其中,用于异形显示介质的数据显示方法包括:显示实景图像,实景图像包括与异形显示介质相匹配的第一输出网格;响应于用户对第一控件的第一操作,显示第一界面;第一界面用于...
  • 本发明公开一种鲁棒的双目立体图像垂直视差智能校正方法,涉及计算机视觉技术领域。针对现有双目相机垂直视差校正存在的复杂场景适应性差、精度不足及计算效率低问题,通过采集双目相机的左右视图,利用SURF和ORB算法检测特征点并进行自适应加权融合,...
  • 本发明公开了一种用于人工影响天气流动作业站点安全射界投影方法,包括根据环境基础衰减数据计算环境透射衰减指数;根据环境介质散射干扰数据计算介质散射干扰指数;将有效投影数据、环境透射衰减指数和介质散射干扰指数进行综合分析,计算有效投影对比度;并...
  • 本发明公开了一种图像校正方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及数字医疗技术领域和金融科技技术领域,主要在于能够提高图像的校正效率和校正精度。包括:获取待校正图像,将所述待校正图像输入至预设矩阵预测模型中进行矩阵预测,得到所述待校正图像对应的...
  • 本申请涉及使用双向训练的网络来生成凝视校正图像。用于校正图像中的凝视的示例装置包括图像接收器,所述图像接收器用于接收包括眼睛的图像和被设置为中心的目标角度。所述装置还包括双向训练的卷积神经网络CNN,所述双向训练的CNN用于从所述图像接收器...
  • 本公开提供一种图像畸变矫正方法、装置、车辆、介质及程序产品,涉及智能座舱图像处理技术领域。方法包括:确定投影装置待投影到车辆风挡玻璃上的图像;通过畸变矫正模型对图像进行畸变矫正,其中,畸变矫正模型的目标矫正参数根据投影装置对应的实际视角位置...
  • 本申请实施例提供了一种图片矫正方法和装置;方法包括:获取待矫正图片;将待矫正图片输入至训练完成的矫正模型中得到待矫正图片的偏移矩阵,矫正模型包括至少一个空洞卷积层、且不同的空洞卷积层设置有不同的膨胀因子;根据偏移矩阵对待矫正图片中的各个像素...
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