Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了机柜资源检测及识别方法、系统、设备及介质,属于机房巡检、资源普查等场景多目标检测和信息识别技术领域,本发明要解决的技术问题为解决传统机柜资源检查及识别不及时且效率低导致机柜空闲U位利用率低,采用的技术方案为:构建机柜区域的目标检...
  • 本发明提供了一种静电导出装置连接识别方法、检测模型的训练方法、电子设备及介质,涉及图像识别技术领域,可以解决传统的目标检测算法很难识别到防静电链是否有效连接的问题。该方法包括:针对采集得到卸油区的视频流,对视频流的任一图像帧进行特征提取,并...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于图的信息驱动主动学习方法和系统,方法包括:计算每个对象的聚类对应的空间不确定性、类别不确定性和存在不确定性,进行归一化并加权聚合,得到对象的不确定性分数和图像的整体不确定性分数;构建不确定性感知的...
  • 本申请涉及无人机智能控制决策技术领域,提供一种多源异构飞行数据的决策支持方法、系统、设备及存储介质,解决时空依赖关系建模不足与多模态数据融合不充分的问题。本申请方法包括:识别噪声区域进行动态过滤,生成信噪比缺陷灰度图;按照时间顺序将多个红外...
  • 本发明提供基于深度卷积神经网络的化成箔外观缺陷的分类方法,涉及外观缺陷的分类方法技术领域,包括获取多张化成箔图片数据集,对图片数据集进行预处理,对预处理后的图片数据集分别进行独热码标注,构成训练数据集的样本;构建混合检测模型,定义每个样本的...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于多维光谱特征的农作物精细分类方法:先获取单时相高分辨率遥感影像,计算多种光谱指数并生成影像栅格;基于耕地田块提取结果,叠加遥感影像选取分类标注样本;再分别切割遥感影像和光谱指数栅格并多通道合成;之...
  • 本发明公开了一种智能化的车辆测损识别数据处理方法及系统。该方法涉及车辆测损识别数据处理技术领域,包括以下步骤:量化检测精度;目标检测精度优化与量化边缘精度以及分割阶段边缘精度优化。本发明通过获取车辆图像并目标检测,据检测精度参数评估车辆损伤...
  • 一种基于多模态动态图卷积神经网络的抑郁症图像分类方法,属于医学图像处理与人工智能领域,利用滑动时间窗口法将功能磁共振数据预处理后的时间序列划分为多个时间窗口,构建每个窗口的功能连接矩阵,利用多个空间注意对比网络捕捉跨时间窗口的时间信息,得到...
  • 本发明公开了基于多波段红外成像的尿床检测方法、装置、终端及介质,涉及生物医学领域,所述方法通过获取红外相机在各预设波段时采集的待监测对象对应的单通道灰度图;对各预设波段对应的单通道灰度图进行像素值赋值,确定伪彩色合成图像;对各预设波段对应的...
  • 本发明公开了一种基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,其目的在于解决现有技术中计算开销大、对不同肺部疾病的肺部征象中特征捕捉能力弱的技术问题,其构建的肺部征象分类模型采用Mamba模型;Mamba模型...
  • 本发明公开了一种基于输电线路的无人机自动分类方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,包括:步骤S1:获取扫描区域的图像信息集和对应的点云信息集;步骤S2:建立神经网络模型,基于合成特征向量输出图像数据的语义分割结果和对应标签信息,并标注...
  • 本发明公开了一种基于边缘算力感知的目标检测器鲁棒性微调方法,包括评估运行目标检测任务的边缘设备系统参数,估计延迟攻击下的非极大值抑制算法输入阈值;对目标检测模型进行对抗训练;加载对抗训练得到的鲁棒目标检测模型,增加微调层并初始化微调参数,使...
  • 本发明为基于语义引导的多标签识别跨模态表示系统及方法,属于人工智能领域。该系统由特征编码器、图注意力网络、视觉语言特征重建模块、视觉‑语义特征匹配模块、多标签预测模块构成。该方法包含以下步骤:S1:采集图像和文本数据;S2:文本特征编码器和...
  • 本发明涉及计算机视觉与机器学习技术领域,具体涉及一种基于视觉的未来工厂高精度模具检测方法及系统,该方法包括:采集模具图像并进行预处理,构建数据集;建立模具判别模型,包括缺陷检测模块和评分回归模块,通过缺陷检测模块提取数据集中的缺陷区域,基于...
  • 本发明涉及牡蛎肉产量预测技术领域,具体公开了一种基于多模态融合的牡蛎肉产量预测方法,方法包括:采集牡蛎原始图像,通过分割网络获取表观数据和形状参数;通过自注意力机制及变分自编码器分别进行特征提取,获取特征向量;基于Concat方法将特征向量...
  • 本发明公开了一种自适应的荧光免疫层定量检测特征提取方法及系统,涉及荧光免疫检测技术领域,包括,获取荧光散斑图像序列,计算相邻帧之间的图像梯度差值,构建三维干涉扰动张量,并通过稀疏主成分分析获取主扰动模态图谱;基于主扰动模态图谱构建自监督三元...
  • 本申请公开了一种动作扩散模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取样本动作序列和样本条件表示;对样本动作序列添加第一噪声,得到样本噪声序列;将样本噪声序列和样本条件表示输入到动作扩散模型,由动作扩散模型输出预测...
  • 本发明涉及一种多阶段的流匹配扩散模型训练方法,包括以下步骤:S1获取训练数据集;S2对所述训练数据集中的图像进行预处理;S3确定预训练扩散模型的推理步数;S4设置超参数;S5从较大的窗口数开始,将采样轨迹划分为多个时间窗口;S6逐步减少时间...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种针对HR‑Net检测器的基于扩散模型的对抗样本生成方法及装置。所述方法使用变分自编码器将图像编码到潜在空间,生成潜在表示;在潜在空间中生成扰动:每次迭代中,由PGD梯度攻击方法生成扰动,通过自注意力和交...
  • 本发明公开了用于AIGI检测器鲁棒性测评的对抗样本生成方法、测评方法,涉及鲁棒性测评技术领域,选择一个预训练的替代模型,包含特征提取器和分类器,在特征提取器后并行添加K个附加模型,构建贝叶斯模型,用于模拟受攻击模型;利用对抗样本对贝叶斯模型...
技术分类