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  • 本申请公开了一种材料微观结构的特征提取方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:基于计算机视觉,获取微观结构图像中各像素点的真实物理尺寸;通过图像分割模型,生成关于微观结构图像中待提取微观特征的特征区域掩膜版,以获取微观结构图像对应的掩膜图像...
  • 本发明涉及图像分类,具体涉及基于IMGO‑VGG16模型的细胞图像分类方法,对经典VGG16模型架构进行改进,采用改进苔藓生长优化算法IMGO对改进VGG16模型进行超参数优化和模型训练,得到优化后的IMGO‑VGG16模型,并利用该模型进...
  • 本发明公开了图片智能标注处理方法、装置、智能终端及存储介质,属于互联网技术领域,包括:采集获取来自不同渠道的图片,并对所述图片进行预处理;采用深度学习算法,对预处理后的图片进行多维度分析,并识别图片中的各类元素,提取图片中各类元素对应的关键...
  • 本发明公开一种基于像素级语义分割的占道施工违规智能标注方法,包括如下步骤:S1:获取道路施工场景的原始图像;S2:基于语义分割网络处理获取的图像,其中,所述语义分割网络包括用于特征提取的主干网络、具有多个池化尺寸并用于捕获多尺度上下文信息的...
  • 本发明公开一种缺陷检测优化方法、装置、计算机设备及存储介质,包括获取目标图像、目标掩膜图像以及包含多张样本图像的缺陷图像训练集,目标掩膜图像是基于目标语义分割模型对目标图像进行缺陷分割得到的图像;标注多张样本图像的缺陷轮廓及掩膜转换,得到初...
  • 本申请实施例公开了一种书写内容的获取方法及装置、设备、存储介质,包括:获取包括目标书本页面的预拍图像,在用户处于书写状态的情况下,获取包括所述用户书写的书本页面的书写图像,所述目标书本页面包括所述用户书写的书本页面,根据所述预拍图像和所述书...
  • 本申请实施例公开了一种题目定位方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品,用于根据用户解题过程中的图片确定的参考图和所述用户在所述解题过程中的最近书写轨迹,可以定位当前解题题目。本申请实施例方法包括:获取用户解题过程中的图片;根据所述用户解题...
  • 本申请公开了一种图像内容分析方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待处理图像,并识别待处理图像的标签区域;确定标签区域中每个像素点的邻域对应的强阈值和弱阈值;基于对应的强阈值和弱阈值,判断每个像素点的二值化取值,得到标签区域对应的二值化...
  • 本发明适用于信息采集技术领域,尤其涉及基于OCR与自然语言处理的网站信息自动化采集方法及系统,所述方法包括:根据采集任务访问相应的网站,对网站显示的画面进行截图,得到待识别截图;对待识别截图进行OCR识别,得到OCR识别结果,对OCR识别结...
  • 本申请提供一种触摸屏手写笔迹生成方法、装置、存储介质及电子设备,涉及手写笔迹生成技术领域,该方法包括:获取用户在屏幕上滑动时采集到的采集点,并基于每两个相邻的采集点对应的贝塞尔控制点,计算出每两个相邻的采集点之间的贝塞尔插值点;基于每两个相...
  • 本申请的实施例公开了图像处理方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:基于文本图像中文本的字符排列方向与多个指定排列方向之间的方向差值,对文本图像进行图像旋转,得到各个指定排列方向对应的旋转图像;对各个旋转图像进行特征提取,得到各个旋转图像的...
  • 本发明公开了一种运单识别方法和计算机可读存储介质,所述方法包括:获取目标运单图片;确定所述目标运单图片对应的提示词的选定方式;当所述选定方式为自定义方式时,在所述目标运单图片中标注出多个字段名;基于标注出的字段名确定所述目标运单图片中待识别...
  • 本发明公开了一种凭证文件有效性的鉴别方法、系统、设备及介质,涉及凭证文件鉴别技术领域,方法包括:对业务凭证图像进行图像处理与文本识别,构建凭证图像库;基于凭证图像库中基准凭证图像的公章区域位置信息,构建凭证印文扩展库;基于基准凭证图像的点特...
  • 本发明公开了一种模糊文字识别方法、装置、设备以及存储介质,属于人工智能技术领域,所述方法包括:获取包含模糊文字的待检测图像;将待检测图像输入到模糊文字区域识别模型中,得到待检测图像中的模糊文字区域图像;模糊文字区域识别模型通过对改进后的快速...
  • 本发明属于图形识别技术领域,涉及一种多语言贸易自动化的低质量单据动态特征融合OCR方法,包括:S1、由嵌入ACmix模块的MobileNet_V1_Enhance骨干网络提取多尺度特征;S2、利用SVTR颈部网络轻量化自注意力模块编码和残差...
  • 本发明公开了一种文本识别方法、装置、服务器及介质,包括:提取图像特征向量并输入到至少两个堆叠的编码块构成的第一编码器,得到语种隐藏特征向量图像隐藏特征向量,并沿着序列维度计算均值,得到语种类别状态向量;利用语种类别状态向量得到语种逻辑回归评...
  • 本发明公开了一种汽车轻量化仪表识别读数方法,包括如下步骤:S1、通过车载摄像头采集仪表图像,采用自适应伽马校正与基于陀螺仪的运动去模糊优化图像;S2、基于轻量化神经网络模型输出仪表类型标识符及4个基准点坐标;S3、根据仪表类型调用识别分支,...
  • 本发明涉及计算机视觉与自然语言处理交叉技术领域,具体提供了一种零样本模板推断与文档结构化识别方法及装置,具有如下步骤:S1、文档图像采集与预处理;S2、版面感知分块与位置编码;S3、先验或示例信息构建与注入;S4、跨模态融合与表示构建;S5...
  • 本申请提供一种特征向量提取方法、装置、设备及可读存储介质。特征向量提取方法包括:获取目标图像对应的初始文本信息;确定目标图像对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量;将第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行特征融合,得到融合特征...
  • 本申请公开了一种预训练图像特征提取模型的训练方法及相关装置。首先可以先获取包含多张样本图像的预训练数据集,这些样本图像分为两类:第一目标图像和第二目标图像。第一目标图像配备了基于SAM模型识别的区域识别框及对应的数值或符号形式的类别标签;第...
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