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  • 本发明提出了基于测量机器人的监测数据处理方法和系统,涉及自动化监测技术领域。针对现有技术中对监测数据采用单一的平差算法,导致监测数据受异常基准点的影响较大的问题,本发明通过获取多个待监测点的边角数据和基准点数据,根据基准点数据生成多组基准点...
  • 本发明涉及决策树判别辅助装置,通过确保分析过程的可读性来辅助决策树判别涉及的分析精度的提高。决策树判别辅助装置(1)具备:设定部(13),根据采用变量的阈值来设定决策树,并且设定由决策树判别出的分支是适当还是不适当的适当与否的预测结果;精度...
  • 本发明公开了一种覆冰厚度长时间序列预测方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取覆冰状态数据集,对所述覆冰状态数据集进行预处理,得到标准化数据集;根据标准化数据集构建时间感知神经网络模型;基于标准化数据集中的时变数据和固定数据,利用时间...
  • 本发明公开了一种区域电网新能源消纳动态预测系统,涉及电力系统领域。本发明的特征融合单用以提取输入数据的空间分布特征;BiLSTM单元用以挖掘输入数据序列的时间相关性;AM单元根据数据顺序自适应调整BiLSTM模型对各输入数据计算值的权重。能...
  • 本申请公开了一种水库运维与风险预警方法及系统,涉及水库监测技术领域,其中方法包括:获取水库的基础数据、汇流数据和降水数据;预测未来一段时间中多个不同时刻的预测水位数据;将每个预测水位数据引入仿真分析模型,得到大坝的形变数据;将形变数据和结构...
  • 本申请提出一种基于AE‑VS融合的大型反射面天线传动系统故障识别方法。方法包括:获取处于变速变载工况下的天线传动系统的振动信号和声弹性波信号,以用于提取包括微观故障和宏观故障的跨尺度故障的故障特征信息;从振动信号和声弹性波信号中分别截取信号...
  • 本发明公开了一种基于空天车地一体化的高铁线路基础设施状态评估方法,属于高铁线路基础设施状态评估技术领域,该方法包括:获取多源数据集合;将多源数据集合中的数据转换为多个结构化评估指标,得到评估指标集合;将评估指标集合中的多个结构化评估指标进行...
  • 本发明公开了一种适用于复杂地形环境的山火蔓延预测优化方法和装置,属于山火预测技术领域,该方法包括:获取第一区域的历史环境数据集;采用聚类算法,按照可燃物种类将历史数据划分为多个环境数据组;采用每个环境数据组训练一个神经网络;在第一区域存在山...
  • 本发明涉及知识蒸馏领域,具体提供一种基于特征和关系联合知识蒸馏的洪涝灾害识别方法,包括:S1:输入教师网络和对应待训练的学生网络,教师网络为待压缩的深度神经网络模型;S2:获取训练集和知识蒸馏模块,在知识蒸馏模块中定义联合蒸馏总体损失训练损...
  • 本公开涉及一种近海岸水质逐日公里级反演方法、系统、设备和介质,属于水质监测技术领域,所述方法包括:获取遥感影像数据、气象再分析数据和地面水质站点实测数据,预处理后进行时空匹配融合,将所述融合数据作为样本进行模型训练,得到空间模型;空间模型近...
  • 本发明涉及多元异构地层抗钻属性综合分析处理方法、系统、介质和设备,包括以下步骤:获取现场实测的抗钻属性数据,并对抗钻属性数据进行数据标准化处理,形成标准化的基础数据仓库;对标准化的基础数据仓库中的标准化数据进行存储;基于标准化的基础数据库进...
  • 本发明公开了一种基于GIS的生态环境空间诊断方法及系统,属于地理信息系统技术领域。本发明包括:获取多源空间数据,生成标准化的空间数据图层;利用空间数据图层,生成水文因子数据;利用遥感影像数据和水文因子数据,采用CASA模型分析水文因子与植被...
  • 本发明提供一种电力系统低频振荡预测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取电力系统的当前电气参数,当前电气参数包括如下至少一项:当前供电信号的幅值、频率、峰峰值、有功功率以及相角;通过特征提取模块,对当前电气参数进行特征提取,得到输入特征;...
  • 本发明公开了一种流域极端水文事件检验及水动力条件变化的判定方法,属于水利工程技术领域,具体步骤包括:S1、计算径流年内分布差异系数与特征流量过程;S2、筛选极端洪水和极端枯水事件,即:极端洪水条件:选取历史序列中年最大流量Qmax的前1%分...
  • 本申请提供一种粮油加工过程得油率实时优化方法,包括:通过采集粮油加工企业精炼车间预设期间的化验数据,进行去噪处理,得到标准化特征数据,并获取预设期间内各时段的DCS工艺参数数据;根据工艺参数调整方案调整反应釜内的脱胶水流量、磷酸添加量、超量...
  • 本发明公开了基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型,方法为:将交通流量数据进行预处理得到历史交通拥堵数据及区域邻接矩阵数据;构建基于Transformer的交通拥堵预测模型,通过数据嵌入层对输入数据进行处理,再通过Tra...
  • 本发明公开一种芯片供电网络的电磁谐振风险预测方法、设备及介质,涉及芯片供电网络技术领域,先获取目标芯片供电网络历史运行数据,包括网格单元及其电磁参数,以及影响电磁参数变化的第一影响因子;同时获取各网格单元对应区域的谐振频率和影响谐振频率变化...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域。该方法包括:获取设备上报的包括设备在上报时刻的各个功能的状态值的状态信息;对设备的各个状态信息中功能的状态值,以上报时刻的先后顺序进行排序,保留连续相同的多个状态...
  • 本发明公开了一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法,属于模拟训练技术领域。包括以下步骤:构建多模态数据同步采集框架,对至少一个受训对象在模拟训练过程中的操作日志、生理信号、音视频数据进行同步采集,以此来构建时空一致的训练数据集;对训练数据...
  • 本申请公开了一种电力负荷预测模型的训练方法、高温天气电力负荷预测方法及相关产品,涉及人工智能和深度学习技术领域,利用滑动窗口法,根据空调电力数据和气象数据进行时间序列建模,得到输入序列和目标序列;输入序列为若干个时间步的特征数据;目标序列为...
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