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  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于多模态大模型的视频处理方法、装置、设备及介质。在利用多模态大模型对视频进行处理时,不仅将视频中的每个图像帧的特征均输入到了多模态大模型中的大语言模型,还将待提升图像帧中的关键子图像对应的特征输入...
  • 本发明提供一种基于FPGA实现的实时图像任意角度旋转控制系统,包括图像写入模块、图像存储模块、目标图像地址计算模块、存储地址数据模块、地址过滤模块、图像读出模块、图像计算模块,其中目标图像地址计算模块用于计算原始图像数据在旋转后对应的目标图...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像增强方法和装置,方法包括:获取原始图像集中每张图像的至少一个预设的图像特征指标,以形成一初始指标序列,并基于所述初始指标序列计算其对应的初始分布均衡度指标;基于所述原始图像集生成候选增强图像;获取...
  • 本本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Arnold Networks(KAN)和Retinex理论的暗光图像增强方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域.该方法通过构建动态KAN分解重建网络,根据输入图像的暗像素占比自适应选择激活函数类...
  • 本发明公开了数字滤波优化图像处理方法及系统,涉及图像滤波优化处理技术领域。该方法,包括以下步骤:基于图像状态参数对相机拍摄的图像进行状态量化评估,并基于状态量化评估结果将图像分为正常图像和异常图像;基于图像质量参数对正常图像进行图像质量评估...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种红外图像横纹去除方法。本发明方法采用一种基于帧内统计的校正方法,以偶数行作为亮度基准,针对奇数行进行校正,通过计算奇数行与偶数行的灰度值差异,对奇数行进行相应的补偿,使得奇数行的亮度与偶数行保持一致,...
  • 本申请实施例提供一种空谱扩散先验引导的高光谱与多光谱图像融合重建方法,通过双阶段设计实现空谱先验的提取与生成,在第一阶段利用空谱先验编码器从真实高分辨率高光谱图像中提取空间和光谱先验信息,并通过双向多尺度先验融合模块融合多光谱图像的空间特征...
  • 本发明公开了一种融合可见光与红外信息的抗干扰气体成像检漏方法,属于图像处理及气体检测技术领域。对可见光图像与红外图像进行预处理与图像配准,得对可见光图像采用混合高斯模型进行前景提取,对红外图像采用多尺度自适应阈值的帧间差分法进行前景提取,分...
  • 本申请公开了基于知识蒸馏和可学习查找表的实时图像融合方法与装置。该方法包括:获取数据集,数据集包括红外图像和可见光图像;将红外图像和可见光图像输入预训练的融合网络,得到融合图像;提取红外和可见光的特异性特征,将特征作为查找元素,构建多模态融...
  • 本申请适用于晶圆测试技术领域,提供了一种晶圆合图的校验方法、装置及终端设备,该方法获取待处理晶圆的第一数字地图和第二数字地图;若检测到第一数字地图和第二数字地图各自保存时的基准方向不一致,则对第一数字地图进行方向旋转处理,得到第三数字地图;...
  • 公开了一种图像数据增强方法及装置、设备和存储介质,该数据增强方法包括获取图像数据集,该图像数据集包括语义信息和原始图像集;根据语义信息,生成第一图像;基于原始图像集中的第一原始图像和第一图像,确定第一增强图像;根据原始图像集中的第二原始图像...
  • 本发明涉及医学人工智能与计算机视觉交叉领域,公开了一种基于双向信息约束扩散模型的结肠镜息肉图像生成方法,构建并训练基于条件掩码约束及动态重加权损失的噪声预测网络,用于在条件掩码的指导下生成质量满足要求的对应息肉组织的结肠息肉镜图像;执行基于...
  • 本发明属于视频处理领域,是一种视频与激光点云的融合处理方法,包括:对待检测视频进行连续采集,并与待检测目标的样本进行识别对照,获取待检测目标的检测特征,并在数据库中选取出与待检测目标对应的目标模板;通过待检测视频中的检测特征与待检测目标的样...
  • 本发明属于图像融合技术领域,公开了一种基于多视觉语言大模型的多粒度语义驱动的红外与可见光图像融合方法。包括数据准备、图像输入与编码、文本生成与编码、图像‑文本跨模态交互、基于拉普拉斯门控的混合专家机制、对称式解码器重建。本发明提出一种端到端...
  • 本发明公开了一种基于引导滤波器的图像边缘特征增强校正融合方法,该方法针对低照度可见光图像与红外图像细节特征不明显、聚焦边缘信息不清晰、多焦点图像配准错误问题,提出了一种基于引导滤波器的边缘特征增强校正融合方法。在光照增强阶段,通过引导滤波器...
  • 本申请公开了一种视图合成方法、装置、电子设备及车辆,属于图像合成技术领域。该方法包括:基于原始图像集,对原始图像集中的原始图像进行三维重建和渲染处理,得到初始视角图像;基于初始视角图像,在原始图像集中获取与初始视角图像对应的目标参考图像,并...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体公开了一种图像增强方法、系统、计算机设备以及介质,包括:获取第一质量的原始图像;基于所述原始图像得到场景描述向量;基于历史图像和所述场景描述向量得到第二质量的参考图像,第二质量高于第一质量;基于所述原始图像、所述...
  • 本申请提供了一种视频处理模型训练方法,视频处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:视频处理技术领域,方法包括:基于第一模型处理第一视频和编码器的第一配置参数,确定第二视频;其中,第一配置参数用于确定第一模型训练时的处理...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像增强方法及系统,涉及图像技术领域,本发明方法包括图像初步识别、图像形态分析、图像增强分析、图像增强评和预警提示,通对待识别图像执行初步的观测,进而分辨得到待识别图像对应的图像形态,当待识别图像对应的图像形态...
  • 本发明公开了一种基于深度学习图像增强技术的无人机拍摄吊舱,属于无人机航拍设备技术领域,包括吊舱外壳,所述吊舱外壳上设置有散热孔,所述吊舱外壳内部集成有多光谱相机阵列,所述多光谱相机阵列电连接有边缘计算单元,所述边缘计算单元内置图像增强模型,...
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