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  • 本发明涉及一种三维激光喷浆质量评估方法及系统,属于煤矿井下施工技术领域。本发明的系统及方法通过数据采集模块获取喷浆前后巷道表面点云数据,经数据处理与建模模块生成三维模型并计算法向量,然后利用厚度计算模块根据模型数据计算喷浆层厚度,再通过滤波...
  • 本发明涉及一种基于非对称师生网络的背景抑制工业异常检测方法,包括:构建包含教师与学生网络的非对称特征重构网络,采用双重扰动策略生成训练信号:输入层扰动中,学生网络输入为正常图像叠加纹理噪声,教师网络输入保持目标物体区域纯净、背景区域施加与学...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的发动机活塞表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取发动机活塞的标准图像,对发动机活塞的标准图像进行位置分析和参数分析,确定发动机活塞所在位置坐标和发动机活塞的拍摄参数。本发明通过对发动机活塞的标准...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8网络的钢材表面缺陷检测方法及系统,该方法首先对输入的钢材表面图像进行预处理;输入至改进的YOLOv8网络,该网络依次包括骨干网络、颈部网络和解耦检测头;通过骨干网络对输入图像进行多尺度特征提取,并将输出的...
  • 本发明公开一种相机模组异常判断方法包括:获取相机模组拍摄的评价图像,并基于评价图像获取清晰强度;获取评价图像的感兴趣区域;将感兴趣区域划分为多个子区域,并基于多个子区域和清晰强度,确定相机模组的异常评估结果。通过获取评价图像,对感兴趣区域进...
  • 本发明公开了一种基于点云技术的船舶板材成形度检测方法及系统。该方法通过三维激光扫描仪采集成型板材的初始点云数据,经滤波降噪、分块隔离和特征提取获得独立板材点云数据,再与图库标准数据通过三维变换矩阵进行配准对齐,最终基于均值误差、整体重合度及...
  • 本发明公开了一种基于智能视觉回馈的边缘喷涂补偿控制方法;该方法对待喷工件进行空间扫描,获取喷涂图像数据,并建立喷枪运动坐标与工件表面坐标之间的空间对应关系;利用对应关系对实时喷涂图像进行配准,识别工件边缘的几何边界线、亮度梯度变化及涂层附着...
  • 本发明公开了基于图像识别的电力设备缺陷检测方法,属于电力设备缺陷检测技术领域,包括:根据设备三维模型与物理场仿真参数,基于物理机理驱动进行缺陷仿真得到缺陷仿真数据集; 根据缺陷仿真数据集与真实巡检数据,基于物理规律约束训练跨模态深度学习网络...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高铁车轮宏观缺陷检测方法及系统,方法包括:构建改进的YOLOv11目标检测模型;将改进的YOLOv11目标检测模型部署到车轮生产线上,进行实时图像采集与缺陷检测,获得检测结果;基于检测结果进行实时分类与定位,获...
  • 本发明公开了一种基于上下文感知的两阶段内镜超声肿瘤识别方法,涉及医学影像处理技术领域,其技术方案要点是:收集多种类型的胃肠道肿瘤病例的内镜超声图像;由专业医学影像专家对收集的图像进行筛选,剔除不符合肿瘤分类要求的样本并添加标注信息;构建内镜...
  • 本发明公开了一种基于智能机器人的绝缘子检测方法及系统,涉及图像检测领域,包括:通过搭载可见光与红外相机的巡检机器人采集图像,采用融合Retinex‑HSV的动态校正算法处理可见光图像,并利用SURF特征点与RANSAC算法实现多光谱图像配准...
  • 本发明公开了一种便携式母猪外阴表型智能测定系统。该系统由仿生形态的图像采集装置和基于移动端APP的智能测定系统构成。本发明融合传统图像处理算法(如MSRCR、Lab阈值分割)与Deeplabv3+深度学习模型,实现了外阴轮廓精准提取,外阴长...
  • 本发明公开了一种基于多模态的激光焊缝缺陷检测系统,包括:传感器模块,用于采集焊接过程中的多模态数据并进行预处理;特征提取模块,用于输入改进的MoSE模型,执行初步特征提取和映射;特征融合模块,用于输入门控注意力神经网络,执行权重计算和交互注...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于动态课程学习的神经影像时空编码方法,包括下列步骤:S1、输入三维切片图像并进行预处理;S2、对预处理后的切片图像进行近似排序池化时空编码,输出重构的二维动态图;S3、基于动态课程学习策略进行分层...
  • 本发明公开一种基于高速轨迹成像的香糖料雾化参数实时测量方法及系统,涉及烟草加工技术领域。该方法包括采集香糖料雾化过程的连续图像序列并进行预处理,包括均值滤波、伽马校正及拉普拉斯锐化。采用Canny边缘检测算法识别喷嘴中心轴线及出口边缘,沿喷...
  • 本申请提供了一种乳腺X线报告质量评估方法、装置、介质及计算机设备,该方法包括:利用深度卷积神经网络对原始钼靶图像进行逆向处理,生成对应无异常状态下的乳腺结构模板,将模板与图像在结构域和纹理域并行失真解耦得到结构漂移量与微纹理损耗量,并通过相...
  • 本发明提供了一种用于钢结构生产线的构件自动识别与工序流转方法,属于钢结构生产技术领域。该方法首先构建特征融合网络,将预采集的图像输入后得到特征集合;在特征集合图像化后,对输入信号与卷积核进行卷积运算,得到预训练模型。在此基础上,采用Sobe...
  • 本发明公开了一种基于点云数据处理圆焊缝的方法和系统,属于机器识别焊缝技术领域,所述方法包括以下步骤:通过视觉传感器采集工件表面的点云数据;对采集的点云数据进行预处理;计算点云数据中每个点的法线向量;基于法线向量分割工件表面点云与反光干扰点,...
  • 本申请涉及机器视觉检测技术领域,公开了基于图像识别的锂电铜箔生产过程的智能监控方法及系统,该方法包括:采用主动式偏振成像单元获取偏振图像数据,并实时构建表征铜箔表面物理特性的物理特性场;基于仅采用正常样本训练的生成式对抗网络对所述物理特性场...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种基于图像的钢管质量检测方法、装置、终端设备及存储介质。从识别模型库中选取与当前钢管生产线匹配的目标缺陷识别模型。根据目标钢管图像的像素信息确定疑似裂缝图像的缺陷区域面积,并在缺陷面积小于或等于预设面积...
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