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  • 本发明涉及一种基于大语言模型的知识问答逆转数据集构建方法。该方法首先通过收集和输入大量知识问答对,为数据集提供基础数据;接着,利用大语言模型对这些复杂的知识问答对进行简化处理,简化后的问答对更加精炼和易于解析;然后,应用大语言模型从简化后的...
  • 本申请实施例公开了一种文件管理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取输入的查询问题;从文件管理系统的文件中,检索与所述查询问题匹配的文本片段;创建提示文本,所述提示文本包括所述查询问题和所述文本片段;通过所述...
  • 一种提示产生装置及方法。所述提示产生装置接收情境提问。所述提示产生装置传送多个个性类别中的目标个性类别及所述情境提问至提示产生器,以产生对应所述目标个性类别的多个候选提示及对应所述多个候选提示的多个奖励信号,其中所述提示产生器是基于大型语言...
  • 本发明公开了一种加权注意力机制和知识库融合的智能问答技术,涉及自然语言处理技术领域;为了解决现有方法存在的回答准确性和效率等不高的问题;具体包括如下步骤:利用三元组对文档中的知识作有效选择;通过句子选择提取文档中与三元组最相关的句子;答案生...
  • 本发明公开了一种工作辅助方法、装置、介质及产品。涉及大数据领域和人工智能领域,具体涉及大模型在金融科技领域的应用,该方法包括:响应于对目标业务员的工作辅助请求,确定目标业务员对应的候选对话文本,并采用大语言模型对候选对话文本进行文本预处理;...
  • 本申请提供一种数据处理方法、计算设备、服务器、存储介质及程序产品。该方法涉及人工智能技术,通过人工智能模型对查询信息进行如下多阶段处理:将查询信息的响应任务分解成至少一个子任务,生成子任务的执行计划,可以将复杂查询任务分解成更简单的子任务;...
  • 本发明公开了一种针对异构历史文化遗产数据的多模态问答实现方法及装置,涉及历史文化遗产数据处理领域,该方法包括形成多模态知识库,实现非结构化文本数据向标准化Markdown的转换;实现图像语义的层级化标注,实现专业术语的聚焦增强,从而实现图像...
  • 本发明提供了基于AI自适应调优的技术咨询问答处理方法、设备及介质,属于人工智能与自然语言处理技术领域。该方法通过在问答系统中设置多个候选问答引擎配置,每个引擎包含不同的模型版本、知识检索策略和推理参数组合,并为各引擎设置初始配置权重;系统在...
  • 本发明公开了一种客服系统的对话生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品,获取客服系统的负荷参数,根据负荷参数确定客服系统的负荷等级;获取客服系统中任一用户的用户特征参数,根据用户特征参数确定当前用户的用户价值评分;根据负荷等级和用户价值评分...
  • 本发明属于对话理解和计算机技术领域,具体涉及一种基于异构图去噪的鲁棒多模态对话理解方法。本发明旨在应对实际场景中多模态对话数据存在的模态缺失、噪声干扰等问题,以提升多模态信息融合与语义理解的鲁棒性。本方法首先构建融合文本、语音、视觉等多模态...
  • 本发明公开了一种互动型机器人智能人机交互方法。本发明中,通过多维度技术融合显著提升了交互的精准性与适应性。在意图理解层面,通过动态特征权重分配实现用户需求的深层解析,结合跨领域知识图谱嵌入与情感化表达生成策略,使回应内容既能精准匹配用户核心...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的生成式对话推荐系统及方法,所述系统包括:联合训练三个独立编码器形成的三塔神经网络模型,三塔神经网络模型包括:用户记忆行为塔、当前上下文塔、用户画像塔以及特征融合与解码器;训练模块,配置为构建训练数据、计算损失函...
  • 本发明公开了一种用于少样本/罕见病的增量调优与知识注入方法及系统,涉及大语言模型(LLM)的持续学习和医疗人工智能领域。针对现有模型在小样本、高价值领域(如罕见病)进行增量调优时易产生灾难性遗忘的技术问题,本方法提出了基于参数高效微调(PE...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种数据集精炼方法、系统、设备及存储介质;其中,一种数据集精炼方法,包括:获取待处理的问答数据,问答数据包括提问方提出的问题信息和回答方回复的答案信息;解析问答数据,从问答数据中提取问答对,并生成初始问答对池...
  • 本发明公开了一种家庭教育场景的问题应答方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括获取当前用户问题,并获取当前用户问题对应的会话标识符和全部历史对话信息;根据会话标识符查询预设缓存以确定当前对话阶段;根据当前对话阶段调用目标执行模型,并根据当前...
  • 本发明公开了一种智能应答方法、装置和存储介质,包括:获取用户的输入问题与问答知识库中各标准问题的相似度;获取各标准问题的动态阈值,并根据动态阈值和相似度确定出候选问题集,其中,动态阈值根据各标准问题的应答反馈情况进行动态变化;从候选问题集中...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的非结构化数据智能搜索系统。本发明包括非结构化数据预处理模块、语义检索模块、智能问答交互模块及系统管理模块。本发明旨在实现非结构化数据的高质量预处理、深度语义检索、智能问答交互及全流程管...
  • 本发明面向RAG检索中“查询意图模糊、段落上下文建模不足”的问题,提出一种用于RAG系统的实体增强与上下文感知段落检索方法。该方法包括以下步骤:首先,使用命名实体识别提取关键实体,与预训练模型得到的问句表征加权融合,形成增强查询向量,精确刻...
  • 本申请涉及智能决策技术领域,公开了一种基于数据融合的策略生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括通过大语言模型和用户信息查询指令确定当前用户意图进而确定目标专业智能体,并通过目标专业智能体确定目标信息;通过目标专业智能体和目标信息,生成...
  • 本发明公开了一种基于PaddleOCR与大模型提示词工程的多类型文档问答对生成方法,该方法包括以下步骤:采用OCR技术对多类型文档内容进行识别,得到统一结构化文本,所述多类型文档内容包括电力经营管理领域的跨类型文档;采用语义分块方法对所述统...
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