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  • 本发明提供一种基于视觉模型的输电线路防外力破坏的智能巡检方法及计算设备,应用于输电线路监控技术领域。所述智能巡检方法,包括:通过摄像头和环境监测传感器进行数据采集;对所述采集的摄像头图像数据和环境监测传感器数据进行预处理;采用第一视觉架构模...
  • 本发明涉及一种适用于边缘设备的大规模作物成熟度检测方法,方法包括以下步骤:S1、获取作物图像,输出校正后的真实阈值;S2、基于校正后的真实阈值计算作物图像中的各个位置id部分满足真实阈值的像素占画面总像素比例,判断位置id的作物状态;S3、...
  • 本发明公开了一种基于扩散过程的多元目标检测方法,包括:构建得到多元目标预测模型;获取待识别图像;将待识别图像作为多元目标预测模型的输入,得到预测目标;多元目标预测模型包括:轻量化检测网络、扩散概率网络和后处理模块。本发明首先设计轻量化的检测...
  • 本发明给出了一种对遥感图像中旋转目标的检测系统及方法,属于遥感图像处理技术领域,该检测系统包括:第一构建模块,用于构建特征提取与融合网络;第二构建模块,用于构建检测网络;第三构建模块,用于构建新的YOLOv5模型;获取模块,用于获取遥感图像...
  • 本发明提出一种基于改进YOLOv8的轻量化无人机小目标检测方法、设备、介质,属于计算机视觉技术领域。本方法首先通过无人机采集小目标图像数据,然后将YOLOv8的主干网络替换为一种对MobileNetV3框架改进后的CA‑MobieNetV3...
  • 本发明提出一种基于自适应频域空洞卷积的改进密集目标检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质。首先对YOLOv8的主干网络进行改进,将卷积层替换为自适应频域空洞卷积,使得网络能够根据图像的局部频率信息动态调整感受野大小,并通过优化频率响应和调...
  • 本发明公开了一种基于无人机图像的复杂环境小目标检测方法及装置,属于目标检测和人工智能技术领域。该方法包括:获取无人机采集的图像;采用自适应特征提取网络对图像进行特征提取;特征提取网络首先通过两个提取分支网络分别提取特征,然后将两个提取分支网...
  • 本发明公开了一种生成图像正样本实现图像分类的方法、系统、介质及设备,属于计算机视觉领域。本发明首先通过多模态模型提取并重写文本语义,增强视觉提示,进而引导去噪扩散模型生成与原始图像语义一致的正样本,并利用对比学习对图像编码器进行无监督训练,...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,包括:获取待处理的第一图像;其中,第一图像为RGB图像;通过对第一图像的特征信息进行特征分割处理,提取出第一图像中前景部分的第一特征;将第一特征映射到预设...
  • 本发明提出一种基于数字孪生的图像速度场数据集构建方法及装置。其包括:搭建实例的运动场景;设置实例运动信息,确定实例的位置矢量、线速度场和角速度场;步骤三,实例遮罩生成,得到实例颜色遮罩图以及对应位置矢量图、线速度矢量图、角速度矢量图;步骤四...
  • 本发明实施例公开了一种基于BIM模型的建筑单元展示方法、装置、设备及介质,涉及建筑单元展示技术领域。所述方法包括:在目标页面展示BIM模型,其中,所述BIM模型包括至少一个建筑单元;若接收到对于所述建筑单元的建筑实景照片查看指令,从预设的实...
  • 本发明实施例公开了一种BIM模型自动渲染方法、装置、设备及介质,涉及BIM模型渲染技术领域,其中,方法包括:获取待渲染BIM模型,识别所述待渲染BIM模型中的构件的类型;获取目标材质库,基于所述目标材质库确定所述待渲染BIM模型中的构件的材...
  • 本发明涉及用于工地机器人的激光雷达点云配准方法,首先将激光雷达所获得的点云数据或者由其处理得到的处理数据输入预训练的深度神经网络,获得初始变换矩阵;然后以初始变换矩阵为数值迭代的初始值进行数值迭代,获得满足预设优化条件的精确变换矩阵。其通过...
  • 本发明提供一种基于低分辨率图像的无人机目标追踪系统及方法,涉及目标追踪技术领域,该系统设置在嵌入式无人机上,包括无人机摄像头模块、及包括依次相连的自适应分辨率恢复模块、多尺度特征融合模块、目标检测模块、及目标追踪模块的边缘设备;自适应分辨率...
  • 本公开关于一种病灶分割方法、装置和电子设备,该方法包括确定目标对象对应的至少一个预设构型和基于至少一个预设对象中每一预设对象在至少一个预设磁共振信号下的至少一个预设磁共振图像和每一预设对象在至少一个预设磁共振信号下的至少一个预设磁共振图像对...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的金属表面缺陷检测方法,属于金属表面缺陷检测技术领域,所述基于改进YOLOv8的金属表面缺陷检测方法包括:收集金属表面图像并对图像中的缺陷进行标注,构建样本数据集;对YOLOv8网络进行改进,得到改进后的...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的激光定向能沉积内部缺陷监测方法,包括步骤1:获取同轴熔池图像后对其进行预处理,将同轴熔池图像堆叠构成域级数据集;标记数据:通过CT图像获取打印的沉积件缺陷信息;步骤2:建立卷积自动编码器模型,并采用域级数据集...
  • 本发明公开了一种适用于多浑浊度水下场景的偏振重建方法,属于光学成像技术领域,包括:对不同偏振方向上的水下偏振图像进行预处理;后向散射光分离处理,确定后向散射光偏振度和低通滤波器的截止频率之间的关系模型;构建图像对比度优化目标函数;对变量参数...
  • 本发明提出一种基于神经网络的水下降质图像偏振恢复方法和系统,涉及水下图像复原领域。该方法首先通过偏振相机在真实水下环境中采集偏振图像,形成训练数据集。然后,设计了一个深度学习去散射网络,该网络基于偏振图像退化模型,采用包括通道注意力机制模块...
  • 本发明公开了一种基于大数据的农副产品价格预测方法、系统,属于农副产品市场价格预测技术领域。本发明包括S1:数据采集:利用网络数据爬虫和大数据挖掘分析,采集相应网站中农副产品网页价格信息;S2:数据处理:对采集的数据进行处理,将非结构化数据进...
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