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  • 本发明实施例提供一种调试信息展示方法、电子设备、存储介质和程序产品, 涉及流程自动化技术领域, 该方法包括:从流程自动化软件的源代码中确定出待调试代码;执行待调试代码以模拟人工对预设应用程序中的目标元素进行操作, 获取对目标元素的模拟操作结...
  • 本发明属于软件检测修复技术领域, 公开了基于强化学习的补丁生成系统, 包括:代码解析模块、代码缺陷检测单元、缺陷验证模块、强化学习训练单元、补丁生成单元和测试与验证模块。代码解析模块用于从输入代码文件中提取源代码, 并生成与所述源代码对应的...
  • 本发明公开了一种代码审查方法、装置、电子设备及存储介质。包括根据代码变更事件从代码仓库中获取目标工程的全量源代码文件, 基于全量源代码文件确定多种编程语言和各编程语言对应的依赖信息, 全量源代码中的每一源代码文件对应一编程语言;在多个源代码...
  • 本申请公开了一种应用调试方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 包括:获取应用调试进程对应的调试实时流数据, 并检测调试实时流数据是否存在异常;若是, 则提取调试实时流数据中的实时流异常数据, 并根据预设知识库对实时流异常数据...
  • 本申请提供了生成诊断程序和故障诊断的方法、装置、设备和可读介质。方案包括:首先, 获取针对目标故障的故障原因排查图, 所述故障原因排查图中包括第一节点以及指向所述第一节点的第一连线, 所述第一节点用于表示导致所述目标故障的原因故障;然后, ...
  • 本发明公开了一种适用于硬件加速的WASM智能合约字节码循环矢量优化方法, 针对区块链场景中, 智能合约以WASM字节码形式存在, 且现有优化器不支持从WASM字节码出发的循环优化循环的问题, 通过在Binaryen框架中扩展优化Pass, ...
  • 本申请涉及一种应用程序的在线调试方法、计算机程序产品、设备和介质, 包括:响应于应用程序启动, 引入Spring的应用上下文;基于应用上下文获取应用程序的Bean;将Bean注册到Groovy的Binding中;响应于配置的服务端点接收到测...
  • 本发明公开了一种代码归档检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一代码对应代码包的唯一编码;根据所述第一代码的唯一编码, 确定所述第一代码对应代码包的第一提交记录;确定主分支中是否包括所述第一代码对应代码包的所述提交记录, 若...
  • 本申请公开了一种基于低代码平台的组件处理方法、装置、电子设备和存储介质, 涉及金融科技领域。该方法包括:响应于对低代码平台中组件的操作事件, 根据组件预置的拓扑标识和运行状态生成日志记录;所述拓扑标识为采用层级编码规则, 为所述组件生成的具...
  • 本发明涉及计算机技术领域, 公开了一种基于AIGC的配置文件检查方法、装置、设备及介质, 利用生成式人工智能AIGC模型强大的分析能力, 结合预设规范进行检查, 能够快速且高效地对配置文件进行合法性检测, 提升了检查效率和准确性。在配置文件...
  • 本发明公开一种基于混合专家结构的问答任务评估方法及系统, 属于人工智能领域, 所述方法包括:获取待测大语言模型针对一问题产生的回复, 并结合所述问题从该回复中抽取出简短答案;根据预定义匹配规则获取该简短答案与该问题的真实答案之间的匹配结果;...
  • 本发明涉及人工智能与软件测试技术领域, 具体提供了一种软件缺陷分析方法及装置, 具有如下步骤:S1、对异构数据进行标准化与结构化处理;S2、跨模态数据的统一语义表示与高效检索;S3、实现系统持续迭代优化。与现有技术相比, 本发明能够解决传统...
  • 本申请适用于人工智能技术领域, 尤其涉及一种代码当量比较方法、装置、计算机设备及存储介质, 该方法基于获取的代码提交记录中属于同一代码对照组中的第一代码信息构建第一抽象语法树, 基于第二代码信息构建第二抽象语法树;通过预设大语言模型获取第一...
  • 本申请提供一种基于深度学习的Hive on Tez作业异常检测方法及系统, 该方法包括:采集历史作业运行数据并进行预处理和异常标注, 其中作业运行数据包括应用级别、DAG级别、顶点级别、任务级别和任务尝试级别的多层次指标数据;对预处理后的历...
  • 本申请公开了一种变量数据的风险指标计算方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 涉及数据处理技术领域, 所述变量数据的风险指标计算方法, 包括:由于是通过分布式服务器的当前负载情况对变量数据风险指标计算任务进行分配, 提高了系统的负载均衡能力...
  • 本申请公开一种存储系统测试方法、存储系统、设备、存储介质及计算机程序产品, 涉及存储技术领域。测试方法包括:对存储系统进行隔离测试、对存储系统进行混沌写入测试、对存储系统进行负载均衡测试;并根据上述测试结果对存储系统进行故障切换测试和性能冲...
  • 本申请适用于智能家居技术领域, 提供了一种基于分析用户行为数据优化应用程序的方法、系统和设备。该方法包括:获取用户在应用程序中的历史行为数据;根据历史行为数据确定应用程序的性能瓶颈节点并生成第一优化指令;获取用户在应用程序中的当前行为数据;...
  • 本申请公开了基于多尺度循环神经网络的负载预测方法、装置、设备及存储介质, 涉及负载预测领域, 包括:获取无服务计算环境中的原始输入数据, 并对原始输入数据进行处理以得到处理后数据;将处理后数据输入至目标深度卷积神经网络以提取目标负载特征数据...
  • 本申请公开了一种模型性能分析方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:基于目标模型的模型信息和硬件配置信息对目标模型中多个算子进行多维度切分分析, 得到每个算子的切分策略集合, 将每个算子的配置信息依次输入至预设循环神经网络中对应的策略选择...
  • 本发明公开了一种日志的检查方法、电子设备、存储介质及程序产品。涉及大数据技术领域, 该方法包括:获取目标数据库的部署清单和待检查日志;从待检查日志中提取第一标记信息、第二标记信息、第三标记信息和第四标记信息;根据第二标记信息、第三标记信息和...
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