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  • 本发明涉及风速预测技术领域, 提供一种考虑不确定性的风速预测方法, 包括:步骤1, 获取原始的风速数据;步骤2, 对原始的风速数据, 采用贝叶斯小波包降噪技术进行降噪处理;步骤3, 采用均值‑方差标准化方法, 对降噪处理后的风速数据进行归一...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的风电叶片寿命预测方法, 本发明结合采集的风电机组的运行数据, 通过数据预处理等操作得到关键特征, 并与CNN‑LSTM模型相结合构建风电叶片寿命预测模型;该模型用于根据风电监测系统的实时运行数据进行...
  • 本发明涉及线损计算技术领域, 具体为一种基于边缘计算的台区线损计算方法, 包括以下步骤, 通过边缘计算获取三相电流、电压并提取初始相位角, 构建数据集合, 基于支持向量机模型进行路径分类, 识别主功率路径与可断开路径, 生成路径重构集, 计...
  • 本申请公开了一种融合符号回归与机器学习的PA6加速老化性能预测方法及系统, 所述方法包括:步骤S1、采集不同环境下聚酰胺PA6的老化数据并对所述老化数据进行预处理, 得到预处理数据;步骤S2、提取所述预处理数据的特征数据, 将所述特征数据输...
  • 本发明提供了一种基于钻进参数的辅助岩芯地质编录方法, 属于地质勘察技术领域, 包括以下步骤:建立标准岩芯库;建立钻进参数数据库;根据标准岩芯库和钻进参数数据库, 构建钻进参数岩性识别模型;利用钻进参数岩性识别模型进行分段岩性判识, 输出推荐...
  • 本发明属于人机交互领域, 涉及一种基于心率变异性的人机信任实时测量方法和系统。本发明对多个时域、频域和非线性心率变异性特征进行主成分分析, 并在此基础上构建人机信任实时测量模型;在应用时, 采集用户心电信号, 从用户心电信号中提取心率变异性...
  • 本发明提供一种基于机器学习的土壤属性监测方法及装置, 应用于土壤属性监测技术领域, 其中, 上述方法包括:基于卫星地表反射率影像、地形数据以及气象数据, 构建多个特征数据集;根据递归特征消除与随机森林对多个特征数据集进行特征筛选, 得到最小...
  • 本说明书实施例提供了一种光伏组件清洗策略优化方法、装置及存储介质, 其中, 方法包括:实时采集光伏组件的状态数据、环境数据、历史清洗数据和性能数据;根据所述状态数据和所述环境数据, 生成当前污垢积累数据;根据所述当前污垢积累数据和所述历史清...
  • 本发明提出了一种基于多模型融合的不同波浪高度下船舶和被打捞物相对角度时序预测方法及系统, 通过采集多个波高工况下的船舶和目标物运动时序数据, 构建包含时间、波高、相对角度的多源数据集, 绘制变量相关性热力图筛选关键特征;采用滑动窗口技术构建...
  • 本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统, 具体涉及LNG加气站智能消防设备领域, 通过实时采集环境参数构建动态漂移模型, 精准量化恶劣条件对传感器的干扰;利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势, 结合数字孪生技术模拟极端场...
  • 本发明提供了一种机载雷达的自适应校准方法、装置、设备及存储介质, 通过引入时空注意力机制对射频信号、结构振动及环境参数等多模态监测数据进行融合, 生成统一特征表征;进一步基于该特征表征构建结合Transformer与LSTM的数字孪生体, ...
  • 本公开的实施例提供了一种多模态融合深度学习分析方法及系统。应用于多模态学习技术领域, 所述方法包括:获取多模态原始数据后, 依次处理图像、文本、音频和视频数据, 提取图像的视觉特征, 文本的语义特征, 音频的频谱与时序特征, 视频帧的图像特...
  • 本发明涉及无人机探测与识别技术领域, 具体地说, 涉及一种基于视觉、激光雷达和声波的无人机探测系统及方法, 其包括传感器单元、数据处理融合单元及目标识别跟踪单元, 本发明通过传感器单元同步采集图像、三维点云及声波信号, 经数据处理融合单元进...
  • 本申请涉及信号校正技术领域, 尤其涉及振动监测信号的非线性失真校正方法, 本申请提出以下方案, 通过色散傅里叶变换和压缩感知对振动信号进行展宽与稀疏重构, 提取高频局部结构;基于相空间重构与李雅普诺夫指数, 识别非线性失真片段;进一步对该片...
  • 本发明涉及地下水文参数反演技术领域, 公开了一种基于不确定性量化的含水层渗透系数场深度学习反演方法, 包括如下步骤:步骤一、数据获取与预处理:获取井间抽水试验的空间水头场数据, 将多次抽水试验形成的水头场整合为模型输入张量, 并对所述水头场...
  • 本发明公开了一种基于时频图和视觉语言模型的信号调制识别和定位方法, 涉及信号处理与人工智能技术领域, 该方法针对现有技术识别精度低、依赖人工标注、通用模型在信号场景泛化性差的问题, 通过短时傅里叶变换生成时频图;利用微调后的YOLO模型自动...
  • 本发明公开了一种用于离线强化学习的模型融合方法, 包括:获取初始模型集合;对所述初始模型集合中每个模型的操作原始变量进行张量典型相关性分析, 生成变换矩阵;将所述初始模型集合中的其中一个模型作为基准模型, 并通过所述变换矩阵将除所述基准模型...
  • 本发明涉及控制系统技术领域, 揭露了一种设备综合效率OEE的实时计算与分析方法及系统, 所述方法包括:实时采集设备的运行数据设备运行时间、计划运行时间与理论循环时间;对设备运行时间、计划运行时间与理论循环时间进行多源数据的指数加权融合, 得...
  • 本发明属于卫星通信技术领域, 公开了一种多重碰撞ADS‑B信号的智能分离方法, 包括:对卫星接收的多重碰撞数据进行归一化处理, 并进行波形特征映射, 输出特征向量, 并将其输入到残差下采样处理模块得到深层特征, 并进行上采样操作, 得到上采...
  • 本发明涉及地质勘查技术领域, 具体公开了一种地质勘查数据提取方法, 包括多源数据采集、预处理、特征数据提取、数据融合与验证及数据输出步骤。采集地质雷达、重力、磁法数据及土壤样品;预处理含滤波、校正及样品处理;特征提取含识别断层褶皱、反演异常...
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