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  • 本申请公开了一种基于时序动态分解的漂浮式风机运动响应实时预报方法, 涉及海上漂浮式风电技术领域, 该方法包括:确定目标作业海域各个等级海况条件集合, 并获取运动响应训练样本;依次级联时序动态分解模块、图像编码模块、特征提取模块和预测模块以构...
  • 本发明属于船舶航行安全评估领域, 公开了一种面向船舶实海航行的第二代完整稳性预报系统及方法。该方法获取用于海浪预报的实测海洋环境参数, 以及获取用于船舶第二代完整稳性预报的船舶航行参数;进行海浪预报, 包括基于HP‑VIT模型进行海浪数据的...
  • 本发明属于微波毫米波器件设计技术领域, 提供一种基于深度神经网络的通用多级功分器性能预测方法;首先, 基于单级功分器进行S参数采集, 并使用单级功分器进行级联得到多级功分器, 再对多级功分器进行S参数采集;然后, 将采集得S参数进行数据清洗...
  • 本申请公开了一种旋转爆震发动机主被动复合热防护结构设计方法及系统, 涉及发动机热防护技术领域, 该方法包括:将旋转爆震发动机的关键工况参数输入至时均热载荷分布预测模型, 得到时均热载荷分布预测数据;以时均热载荷分布预测数据为约束条件, 采用...
  • 本发明涉及一种海上风机的叶根疲劳载荷预测与反演系统, 包括:数据采集组件, 获取周向应变梯度, 并同步采集波浪谱能量分布、前缘侵蚀度及三维风场数据建立联合输入谱;混合计算组件, 生成对抗网络, 并重构螺栓孔未退化状态的应变分布, 比对周向应...
  • 本发明提供一种旋转自动喷砂机工艺参数优化方法及系统, 涉及工艺参数优化技术领域, 具体步骤包括:采集多组旋转喷砂机参数和恒定工件特性参数, 形成初始种群个体, 并构建工件特征模型, 通过输入恒定工件特性参数获取相应的工艺系数, 对初始种群中...
  • 本发明公开了一种基于并行沙猫海鸥优化算法的动态加权船舶推力分配方法, 通过采用沙猫优化算法, 获取推力分配数学模型的全局最优个体解XSCO, 采用海鸥优化算法, 获取推力分配数学模型的局部最优个体解XSOA, 并基于动态调整的沙猫优化算法的...
  • 本发明公开了一种中波红外光谱成像超表面设计与光谱图像重建同步实现方法。首先, 通过仿真软件建立超表面单元的“结构参数—光谱响应”数据库;然后构建正向预测网络, 以从结构参数预测其光谱响应曲线。在此基础上, 利用空谱编码方式将若干具有差异化光...
  • 本发明公开了一种变电站空调节能优化设计方法, 包括获取目标变电站的数据信息;进行目标变电站的各个围护构造的BIM建模并进行区域划分;进行材料热工参数的设定并对得到的模型进行参数化处理以得到参数化模型;根据获取的目标变电站的设备信息, 通过设...
  • 本发明属于材料寿命预测技术领域, 具体涉及一种基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法。针对传统寿命预测方法依赖单一工况数据、实验室与实际服役环境数据分布差异大导致的预测精度低问题, 本发明提出一种跨领域迁移学习框架。通过实验室环境...
  • 本发明属于降阶模型开发技术领域, 具体涉及一种面向数字孪生发动机的POD‑SVD随机森林降阶方法及其系统。调整数字孪生发动机不同工况边界条件下生成的多个仿真数据;提取关注区域的物理量;合并组成POD_SVD分解所需的原始矩阵;使用POD_S...
  • 本申请公开了一种涡轮叶片外表面温度场的预测方法、系统、设备、介质及产品, 涉及热防护技术领域, 该方法包括获取历史的不同工况下的工况参数以及对应的涡轮叶片外表面温度场, 并构建数据集;根据数据集, 基于BP神经网络, 构建涡轮叶片外表面温度...
  • 本发明公开了一种采棉机离心风机叶片优化设计方法及离心风机叶片, 首先提取采棉机离心风机叶片中弧线, 构建五次多项式叶片型线方程, 运用数学方法分析各个多项式系数对方程曲线的影响。通过调节多项式系数, 重构参数化曲线, 生成多样化的叶片型线方...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的顶管掘进施工设计方法、系统及其大模型, 涉及顶管掘进技术领域, 包括:获取顶管机掘进项目的工程数据和方案要求, 提取关键提示词;将关键提示词输入至微调后的大语言模型, 提取向量表示, 再在工程案例知识库中搜索,...
  • 一种基于多目标优化的隧道双能源分簇路由方法, 包括:构建一种单管隧道的三维空间模型, 用于表征隧道的几何结构;提出多目标分簇路由算法(Tunnel Clustering Routing, TCR)及其双能源动态供给算法(Dual Energ...
  • 本发明公开了一种栓钉低周疲劳寿命预测方法, 通过机器学习算法, 解决传统试验耗时长、劳动强度大、预测精度低等问题, 节约试验成本, 缩短研发周期;XGBoost和RF集成, 显著提升预测精度, 同时仍保持在小样本量的准确性;SHAP的出现满...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统, 是石油钻井技术领域, 该方法包括数据采集模块, 机器学习优化模块, 钻井作业执行模块, 利用数据采集模块, 采集钻井过程中的各项传感器数据, 利用机器学习优化模块, 引入传感器数...
  • 本发明基于PINN的磨削温度预测方法及迁移学习模型, 属于缓进给磨削领域及神经网络技术领域;方法步骤包括:建立非稳态热传导控制方程, 并定义复合边界条件;基于设定的磨削工艺参数及工件材料特性计算热源的热流密度;构建PINN温度预测模型;基于...
  • 本发明公开了基于人工智能的光伏设备故障预测方法与诊断系统。本发明中, 通过多维特征深度融合与动态虚实交互机制, 显著提升了复杂工况下的故障辨识精度与早期预警能力。改进型格拉姆角场与物理机理模型的双通道设计, 既捕捉了电流电压的瞬态波动特征,...
  • 本发明提供了一种光伏电站智慧运维系统及方法, 涉及智慧运维技术领域, 包括:采集基础地理与建筑数据、设备全生命周期数据、运行监测数据和环境数据并基于密度聚类算法和Z‑score标准化进行预处理;基于多源异构数据融合对预处理的基础地理与建筑数...
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