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  • 本申请涉及一种图像路面要素的后处理方法、装置、车辆、存储介质和程序产品。该方法包括:对路面要素的初始轮廓进行违规修复和/或孔洞填充处理, 得到路面要素的轮廓识别结果, 初始轮廓是从包含路面要素的路面图像中提取得到的。上述的违规修复包括利用违...
  • 本发明涉及人工智能与图像处理技术领域, 公开了一种电网图像扩散式修复方法、系统、设备及介质, 方法包括:获取待修复的电力图像, 并获取待修复的电力图像对应的任务类型标签;基于任务类型标签通过图像编码器提取潜变量初始值;建立扩散逆过程模型, ...
  • 本申请涉及一种图像去雾方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取目标场景的第一图像集、第二图像集和第一判别模型;根据第一图像集和第一损失函数, 获得第一预训练模型;根据第一图像集和第二损失函数, 对第一预训练模型进行更新, 获得第二预...
  • 本发明公开了一种基于可变形时空稀疏变换器的视频去模糊方法。所述方法包括以下步骤, 对连续n帧的模糊视频进行特征提取, 并计算前向、后向光流及对应模糊图;通过多尺度模糊图引导的双向特征传播模块, 迭代更新各帧特征, 并聚合不同传播分支的特征信...
  • 本申请公开了一种图像处理方法和装置, 该方法包括:获得待处理的第一图像;获得目标锐化值, 目标锐化值用于表征对图像进行锐化处理的目标锐化程度;按照目标锐化值, 调整图像处理模型中的权重系数;基于图像处理模型处理第一图像, 得到生成的第二图像...
  • 本发明属于计算机数字图像处理相关技术领域, 具体涉及一种面向元件几何测量的边缘数据调校方法, 包括:对图像中的元件边缘进行有交叠地划分, 得到边缘片段集;基于有限高斯混合模型并融合小波与全变分, 建立所有边缘片段对应的调校边缘最大后验估计函...
  • 本发明提供一种基于目标光和大气光的联合极化过程的图像去雾方法, 属于图像处理技术领域。本方法包括:基于探测光的斯托克斯矢量构建大气光和目标光的联合极化过程;通过向量表征目标光和大气光的联合极化过程, 构建大气光和目标光的联合极化模型;求解大...
  • 本发明具体为一种用于安全生产的巡检图像增强方法, 涉及图像处理技术领域, 包括:多源数据采集与预处理;Mie散射特性分析与透射率理论计算;现场浓度驱动的透射率修正模型;图像增强与降噪处理;模型优化与安全生产场景验证。本发明中, 多源数据采集...
  • 本申请提供一种区域感知驱动的自监督图像降噪方法、系统、装置及介质, 属于图像处理技术领域, 所述方法包括:构建自适应区域感知网络框架, 包括初始自适应区域感知盲点网络、自适应混合置乱分支、非置乱分支和随机几何变换像素下采样模块;对自适应混合...
  • 本发明公开了一种基于频域处理的结构光三维重建中条纹噪声滤波方法及系统, 包括以下步骤:对输入的三维重建结果图像进行傅里叶变换, 将其转换到频域空间;通过设计高斯滤波器, 提取转换到频域空间图像的低频背景信息;将频域空间图像与高斯滤波器进行卷...
  • 本发明公开了一种基于无监督学习的, 结合扩散过程和自回归模型的, 图像虚拟染色系统, 包括数据预处理模块、随机顺序掩码自回归模型、扩散损失去噪模块、病理一致性约束模块和图像生成模块, 在随机顺序掩码自回归模型中, 使用随机顺序来预测目标图像...
  • 本发明公开了一种针对曝光不一致的内窥镜图像增强方法, 涉及计算机视觉和图像增强技术领域, 包括以下步骤:构建图像增强整体网络模型, 基于T型扩散模型, T型扩散模型的反向过程设置有去噪网络和色彩校正模块, 去噪网络添加有加性频域注意力, 去...
  • 本申请公开了一种图像降噪方法、装置、及存储介质。方法包括:将待处理图像输入至预设的噪声神经网络模型中, 确定第一预测噪声图像;其中, 噪声神经网络模型的建立包括:采集多个原始图像, 多个原始图像为同一画面的多个静态帧;对多个原始图像进行逐像...
  • 本申请公开了一种基于电商平台的图片生成方法、装置及系统, 该方法通过选取既往背景图像, 得到第一背景信息;筛选第一背景信息, 得到背景信息中的第一人像信息以及第一商品信息;分别用第二人像信息替换第一人像信息, 用第二商品信息替换第一商品信息...
  • 本公开提供了一种图像处理方法及系统, 包括:利用传感器进行图像采集, 并将采集到的图像模拟信号转换为图像数字信号;基于图像数字信号提取传感器的噪声特性, 以及基于预设权重和图像数字信号提取模拟卷积模块的非线性特性;基于噪声特性和非线性特性进...
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质, 方法应用于墨水屏设备, 包括:获取待处理图像, 并确定每个像素的初始颜色;针对于任一目标像素, 基于目标像素的初始颜色以及墨水屏设备的各个候选颜色, 确定目标像素的目标颜色;并基于...
  • 本发明公开了一种基于多阶段级联互补学习的图像去噪系统及方法, 主要解决现有技术信息利用率低导致图像去噪效果不佳的问题。方案包括:由两个多级预测器、卷积网络层构成的特征增强模块、跨阶段特征融合模块和融合模块构建去噪系统;其中跨阶段特征融合模块...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:获取输入的文本描述与参考图像;基于层次化编码器对文本描述与参考图像进行特征提取, 得到与文本描述对应的文本嵌入, 以及与参考图像对应的姿态...
  • 基于最小二乘法的双目视觉系统光子噪声抑制方法, 它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法对光子噪声的抑制能力差, 以及无法在抑制光子噪声的同时充分保留图像中的细节信息的问题。本发明首先利用包含两个未知参数的泊松‑高斯模型对光子噪声进行建...
  • 本发明提供一种牲畜体表点云数据获取方法、装置、系统、设备及介质, 涉及智慧农业技术领域, 该方法包括:基于原始点云数据中点云点的分布情况和原始数据采集点的空间位置信息, 对原始点云数据进行滤波之后, 获得第一点云数据;对第一点云数据进行三维...
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