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  • 本发明涉及计算机视觉识别技术领域, 具体涉及一种基于多层特征对齐知识蒸馏的家居语义分割模型压缩方法, 具体如下:建立以SegformerB4为架构的教师模型和以DeepLabV3为架构的学生模型, 分别提取全局上下文特征和局部细节特征;通过...
  • 本发明提供了一种轨道扣件弹条断裂视觉检测方法、系统及装置, 涉及轨道扣件检测技术领域, 方法包括采集轨道全景俯视图;对轨道全景俯视图进行预处理, 得到单元扣件图像;基于弹条语义分割模型, 对单元扣件图像进行像素级分割, 得到弹条掩膜;基于弹...
  • 本申请提供一种平面美术图像分析方法及装置。在该方法中, 当第二设备向第一设备发送第一平面美术图像的第一关键描述信息和第二关键描述信息时, 第一平面美术图像的第一关键描述信息可以直接承载在第一时频资源集合上, 而第一平面美术图像的第二关键描述...
  • 本发明涉及人工智能与数字化建模的技术领域, 具体公开一种基于人工智能的设备自动建模方法和设备, 该方法包括:获取数据以构建多模态融合数据集;提取目标特征并整合为统一的高维特征向量, 以生成针对建模设备的语义化特征图谱;利用基于强化学习框架构...
  • 本发明公开了一种基于分层蒸馏协同图更新的多智能体协同三维语义分割方法。该方法针对当前单智能体感知范围有限以及多智能体感知策略延伸至三维语义分割领域时面临的边界模糊、交互不足以及互补性不充分等挑战, 构建了多智能体协同三维语义分割模型, 步骤...
  • 本发明涉及医学图像分割技术领域, 公开了一种基于文本引导和MFF的腹部医学图像多器官分割方法。首先构建轻量级图像编码器, 提取腹部CT图像的多尺度图像特征;其次采用基于Transformer的文本编码器提取输入文本的高维语义特征, 实现对医...
  • 本发明提出了一种道路积水风险智能检测方法, 步骤为:利用YOLOv8网络构建积水深度风险等级分类模型并训练;利用YOLOv8网络构建水域目标识别模型并训练;将拍摄的现场照片输入训练后的积水深度风险等级分类模型, 得到风险等级;当风险等级为有...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的视网膜血管分割与分析方法及系统, 涉及医学图像处理技术领域, 在R‑Unet模型中引入EMCAD模块, 进行视网膜血管分割;设计面积百分比量化函数;构建了多任务学习框架RetiVas‑MTNet, 用于眼部疾...
  • 本发明公开了一种变电站巡检图像的语义分割方法、装置、终端设备及存储介质, 属于语义分割技术领域, 通过由特征提取模块、以及若干语义分割模块所构成的语义分割模型来对变电站的若干巡检图像进行语义分割, 提取各所述巡检图像中若干设备的设备图像。具...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的多模态医学影像智能分析系统及方法, 所述系统包括:关键帧提取模块, 通过多帧质量评估算法进行关键帧提取;冠状动脉血管提取模块, 通过多尺度血管增强, 实现冠状动脉树状结构的精准提取;病理识别模块, 采用改进的D...
  • 本发明公开了一种基于多尺度语境增强的遥感图像分割方法及系统, 涉及遥感图像处理技术领域, 包括:获取待处理的遥感图像并输入至全局‑局部融合网络, 得到多尺度特征;基于多尺度特征输入至级联融合网络, 得到第一处理特征、第二处理特征、第三处理特...
  • 本发明公开了基于全局特征增强与傅里叶细节调整的遥感图像分割方法, 属于遥感图像处理技术领域。方法包括:搭建包括小波‑Mamba全局特征增强模块、快速傅里叶细节调整单元、解码与分割预测模块的图像分割模型;对搭建的图像分割模型进行遥感图像分割训...
  • 本发明公开了一种基于傅里叶空间‑通道交互的遥感图像地物分割方法, 属于遥感图像处理领域, 包括:获取目标区域包含多种地物类型的待分割遥感图像进行预处理, 并提取初始特征;对初始特征进行处理, 将处理结果输入预先构建的依次连接的四个傅里叶空间...
  • 本发明提供了一种基于多尺度分辨率自编码和任务感知特征解耦的医学图像超分辨率分割方法, 包括:采集MRI数据并进行预处理, 获得多分辨率数据集;基于多尺度分辨率自编码和任务感知特征解耦, 构建分割模型;基于所述多分辨率数据集对所述分割模型进行...
  • 本发明公开了一种基于高分辨率模态引导和跨模态边界感知的医学图像分割方法, 包括:对多对比度磁共振成像数据进行数据预处理和增强, 并使用Canny算子和Dilation操作获取边界掩码, 构造多模态低分辨率的数据集, 同时保留高分辨率的T2f...
  • 本发明公开了一种输电线路部件锈蚀缺陷检测方法, 包括:采集真实场景下输电线路不同角度和光照的图像, 并经过预处理和标注得到图像清晰、光照均匀的输电线路部件锈蚀缺陷图像及其标注文件;将图像与标注文件划分成为训练集与测试集;将增强后的训练集输入...
  • 本发明公开了面向低可见度场景的相机‑激光雷达多模态融合分割方法, 属于自动驾驶技术领域。针对传统方法在下雨、夜间等低可见度场景下特征提取不充分、模态优势利用不平衡的问题, 通过构建低可见场景语义分割模型, 采集数据并对采集到的数据进行数据预...
  • 本发明属于计算机视觉图像信号处理领域, 涉及一种基于多元交互学习的多机器人协同室内场景语义分割方法和系统。该方法包括:采用基于双重注意力集成模块的图像特征编码器对RGB图像和深度图像实现跨模态特征融合;采用维度各向异性注意力增强模块, 通过...
  • 本发明公开了基于DLPA‑UNet检测的粘连石料图像分割方法, 涉及图像分割技术领域。本发明针对粘连、遮挡等复杂场景下石料图像分割精度不高的问题, 提出了一种改进的分割网络模型DLPA‑UNet, 该模型在UNet基础上进行优化, 采用VG...
  • 一种低分辨率加权融合路面裂缝分割网络的构建方法, 包括以下步骤:S1、构建低分辨率特征加权融合路面裂缝分割网络;S2、构建低分辨率特征加权融合模块;S3、将路面裂缝图像送入到裂缝分割网络中, 通过低分辨率特征加权融合模块对编解码层信息进行层...
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