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  • 本发明涉及PCB板卡检测与人工智能视觉技术领域, 本发明提供了基于Adam改进型Yolov10的PCB板卡检测的方法, 所述方法包括:采集PCB板卡的图像并对图像进行预处理;构建基于Adam改进型YOLOv10板卡检测的模型:采用改进的卷积...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于医学领域和金融领域, 公开了基于非梯度注意力的图像分类方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取输入图像, 并对所述输入图像进行特征提取, 得到特征图;利用粒子群优化算法对所述特征图进行全局搜索, 得到...
  • 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的图像分类方法, 具体涉及图像处理和图像分类技术领域, 本发明基于分布鲁棒优化理论, 融合训练数据的多维统计特性, 构建一阶矩约束模糊集, 实现模型对目标类别的稳定判别与鲁棒优化。同时, 结合对偶优化策略动态...
  • 本发明公开了一种基于提示对齐的域增量学习方法及系统, 属于图像处理技术领域。本发明针对现有基于知识蒸馏的域增量学习方法对新域知识获取能力弱、基于提示学习的方法难以处理域分布偏移场景的问题, 通过将采集并标注的图像数据按风格或质量划分为多个域...
  • 本申请提供了一种冲压生产线的质检分类方法、系统、产品及存储介质, 涉及冲压生产技术领域, 将图像数据分割成多个子图像数据, 对每个子图像数据进行对比度评估确定需要增强的子图像数据, 识别出需要改善的图像区域。对需要增强的子图像数据进行对比度...
  • 本发明涉及肠道清洁度评估方法、装置、设备及存储介质, 方法包括:通过动态光照校正和噪声滤除技术处理排泄物原始图像, 消除多光源干扰及设备噪点, 生成仅含有效排泄物主体的预处理图像;随后提取颜色分布熵值、纹理对比度和残留物占比等多维度特征构建...
  • 本发明涉及医疗影像检测技术领域, 公开了一种基于大数据的骨科影像辅助检测系统, 包括:通过模糊检测对待检测的骨科影像做清晰化处理得到对应的清晰骨科影像, 基于大数据构建并训练集成分类‑定位的级联模型, 判断待检测的清晰骨科影像是否正常, 并...
  • 本发明涉及一种基于比色板孪生深度学习的牙齿比色智能检测方法, 属于牙齿比色智能检测领域。所述方法, 包括:采集比色板中标准颜色牙齿的图像和天然牙图像, 并根据牙齿颜色的类别进行分类, 构建样本数据集;同时, 将牙齿区域分割图像进行标注, 构...
  • 本发明公开了基于混合监督训练模式的排水管道缺陷识别方法及系统, 步骤如下:1、获取已有的排水管道的内部图像, 对内部图像进行筛选和预处理, 构建检测数据集;2、根据已有的排水管道的典型缺陷种类对检测数据集进行标注;3、构建基于混合监督训练模...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 尤其涉及一种基于多源数据分析的鱼类监测管理系统及方法。所述方法包括以下步骤:通过多角度成像设备对目标鱼群进行视频图像采集与增强, 得到增强后视频序列;对增强后视频序列进行鱼体游动姿态提取, 得到鱼体特征原始数...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 公开了一种基于人工智能的施工监测方法及系统。该方法包括:通过高速摄像头采集施工作业行为, 根据振动频谱对数据进行分频滤波得到标准化数据;将数据输入施工行为特征遗传算法, 通过行为特征编码优化识别网络得到轻量化模...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的骨质疏松分类检测方法, 包括获取医学图像数据, 对所述医学图像数据进行预处理以突出关键特征;对预处理后的所述医学图像数据进行数据增强操作, 构建用于训练的数据集;加载预训练的视觉转换深度学习模型, 将所述数据集输...
  • 本发明具体涉及一种基于多光谱图像分析的细菌自动分类方法及系统, 方法包括:获取目标细菌样本的多光谱图像数据;对获取的多光谱图像数据进行预处理, 生成像素块光谱特征数据;基于支持向量机构建细菌分类模型, 使用像素块光谱特征数据训练集部分对上述...
  • 本发明公开了一种卡片的分类方法、装置、系统、设备及介质, 属于卡片分类的技术领域, 所述方法为:分别获取待分类卡片的正面卡片图像和反面卡片图像, 其中, 所述正面卡片图像和所述反面卡片图像是卡片放置在分卡设备的任意一个空置的卡槽后调用相机拍...
  • 本发明属于工业图像处理技术领域, 具体为一种基于自监督流模型的工业图像异常检测方法。本发明包括:将训练图像依次输入到特征提取模块和特征预处理模块中, 输出包含正常特征和伪异常特征的三个不同尺度下的特征图;使用归一化流分布映射模块将特征映射到...
  • 本发明提供了一种基于Swin Transformer的跨域行李重识别模型、训练方法及识别方法, 其中, 一种基于Swin Transformer的跨域行李重识别模型, 包括:Swin Transformer模块, 用于提取采集图像的特征, ...
  • 本发明公开了多源地理信息数据智能匹配融合方法及系统, 涉及数据融合技术领域, 包括:获取目标山体多源地理信息数据进行数据对齐配准, 生成目标山体的融合数据立方体, 建立时空图神经网络预测模型, 量化目标山体的隐患类型风险概率图与形变状态图,...
  • 本发明公开了一种面向复杂场景的高鲁棒性轻量化目标检测方法及系统, 方法包括:利用Ghost‑YOLOv5模型对输入的图像进行目标检测, 获得ROI区域;利用改进的轻量型SRResNet模型对ROI区域进行超分辨率重建, 获得高分辨率目标图像...
  • 本申请涉及图像分类的技术领域, 提出一种基于重采样与对比学习的图像分类方法及系统, 所述方法基于图像分类模型实现, 所述模型包括:主干网络、特征提取器和输出单元;所述主干网络内设置有主干网络, 所述主干网络用于接收图像数据集, 并将所述图像...
  • 本发明提供一种基于注意力弱监督定位的腰椎多疾病联合智能识别模型的训练方法和系统。该训练方法包括使用标注有多种腰椎疾病等级类别的腰椎磁共振影像训练预设多任务分类网络, 使多任务分类网络能够同时预测得到多种腰椎疾病的等级类别;针对预测的每种腰椎...
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