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  • 本发明提供了一种基于机器学习预测含油污泥热解产物产率的方法, 包括以下步骤:基于大规模公开文献数据构建训练集和测试集, 基于训练集数据分别构建PLS模型、SVM模型和XGBoos模型三种定量模型, 并采用网格搜索结合5折交叉验证对以上三种定...
  • 本申请提供了一种基于多视角特征表示的药物相互作用预测模型的构建方法, 包括:利用异质图神经网络从药物知识图谱中获取各药物的节点嵌入表示, 得到各药物对的第一特征向量;利用图注意力神经网络从药物分子图中获取各药物的图嵌入表示, 得到各药物对的...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置。该方法包括:获取分子的分子图、分子序列和分子三维几何构型;将各个分子图分解为一组基序, 并构建多级预训练框架以捕获分子内的多尺度信息, 对所述分子进行分子图训练, 得到分子图特征...
  • 本发明属于中医药技术领域, 具体涉及一种中医方剂功效定量方法及系统, 其中, 获取方剂组成中药的化学成分谱、药效物质含量及生物活性指标;根据化学成分谱、药效物质含量及生物活性指标, 结合中药‑靶点相互作用数据库构建多靶点调控网络, 采用Lo...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的金属单原子催化剂热力学与电化学稳定性预测方法, 通过构建包含金属单原子催化剂结构参数与稳定性指标的数据库, 运用随机森林算法建立热力学与电化学稳定性预测模型, 实现对不同金属‑载体组合及反应环境下金属单原子催化...
  • 本发明为基于机器学习的达托霉素金黄色葡萄球菌异质性耐药鉴别方法, 包括步骤:S1、进行建模数据准备及下载, 收集金黄色葡萄球菌对达托霉素敏感、耐药、异质性耐药的数据并进行测序数据的获取, 对实验室菌株进行筛选, 确定其异质性耐药表型后送测,...
  • 本发明公开了一种板带型废钢熔化终点时间预测方法, 包括以下步骤:S1, 获取板带型废钢在高温溶液中的残留厚度H;S2, 根据所述残留厚度H的变化数值, 判断所述板带型废钢是否全部熔化;S3, 处理所述板带型废钢的熔化终点预测数据;S4, 计...
  • 本发明实施例提供一种确定含气原油组分的摩尔百分比的方法、系统及存储介质, 属于油藏开发领域。该方法包括:将闪蒸气体的混合物划分为烃类气体和非烃类, 并获取对应的摩尔含量;获取脱气原油的平均相对分子质量;将所述脱气原油划分为饱和烃类、芳香烃和...
  • 本发明提供一种钕铁硼材料性能预测模型的机器学习方法及其应用, 包括:建立钕铁硼材料数据库;将数据库划分为训练集和测试集;选择至少两种机器学习算法分别训练、优化、评估;判断预测准确度是否符合准确度要求;采用至少两种机器学习预测模型的均值为输出...
  • 本申请公开了一种分子振动活化能的确认方法、装置、设备、介质及产品, 涉及热振动活化的技术领域。在本申请中, 提出一种分子振动活化能的确认方法, 通过获取分子振动在各振动模式下的能量分布、频率以及在各振动模式下各振动能级上的数量布居, 并根据...
  • 本发明涉及技术领域, 公开了土壤重金属检测数据的自适应校准方法及系统, 方法包括:先构建前处理设备的污染指纹图谱数据库与样品‑设备接触矩阵, 结合两者计算元素特异性总污染贡献, 扣除后得到初步校准值;再通过梯度浓度实验、正交试验构建污染交互...
  • 本发明公开了一种环保大数据综合监测平台, 属于监测技术领域, 所述平台包括:感知层, 所述感知层用于实时采集监测区域内的多个监测点的污染物浓度和环境数据;数据层, 所述数据层用于对监测点的污染物浓度和环境数据进行预处理以及对预处理后的污染物...
  • 本发明提供一种环境新污染物分子结构特性解析方法, 属于环境新污染物分子结构特性识别技术与计算化学技术领域。本发明旨在基于第一性原理与密度泛函理论, 通过量子化学计算软件(Gaussian)实现多维度新兴污染物特性解析, 以水体真实反应模型为...
  • 本发明提出了一种基于浓度预测的同位素气体浓度智能调控方法, 包括:采集经排空处理的密闭箱体内的多维数据, 以构建标准化控制‑响应数据序列;通过神经网络模型, 对同位素气体浓度进行预测, 得到预测的同位素气体浓度以及长期浓度漂移趋势估计项;将...
  • 本发明涉及水生态系统健康评估技术领域, 具体涉及一种基于昼夜溶解氧浓度变化的水体进行健康评估方法。具体技术方案为:基于水体昼夜溶解氧数据, 依次计算水生态系统活力值、水生态系统组织力值和水生态系统恢复力值, 并基于活力值、组织力值和恢复力值...
  • 本申请公开了一种农田土壤有机碳密度动态模拟模型训练和应用方法及相关装置, 涉及农田土壤有机碳密度动态模拟技术领域, 该方法包括:先基于目标区域的历史气候数据、历史大气CO2浓度数据、土壤颗粒组成数据、作物分布数据、历史NDVI数据、历史农田...
  • 本发明提供一种基于机器学习预测污水处理厂腺病毒去除率的方法, 包括:获取当前污水处理厂的处理工艺和规模数据;将处理工艺和规模数据存入测试数据集, 基于预训练的腺病毒去除率预测模型对输入的测试数据集进行结果预测;基于预测的结果确定当前污水处理...
  • 本申请公开了一种热骨料成分的计算方法、装置及沥青站, 可以提升热骨料成分的计算准确性。热料仓中的热骨料表征基于冷料仓的冷料经过加工后形成的骨料;其中, 热骨料成分的计算方法包括:基于目标热料仓的累计进料量、目标热料仓的累计消耗量以及目标热料...
  • 本申请提供了一种用于聚合物的过滤冷却控制方法及系统, 涉及聚合物过滤技术领域, 包括:采集聚合物过滤数据和聚合物特征信息;随机选择控制参数进行聚合物粘度分析;根据粘度信息和杂质分布信息, 进行杂质过滤预测和过滤效率预测, 对杂质过滤信息进行...
  • 本发明涉及混凝土多目标配比设计技术领域, 公开一种基于强化学习的混凝土多目标配比优化方法、设备及介质, 优化方法包括基于弹性网络回归对数据集进行候选基因筛选;基于强化学习优化得到预测模型;预测模型输出混凝土多目标配比。本发明构建含原材料组成...
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