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  • 本申请涉及混凝土材料技术领域, 特别涉及一种混凝土开裂分析方法、装置、电子设备、介质程序产品, 其中, 方法包括:获取设计目标的结构设计图纸、混凝土的热力学参数以及水化相关参数;根据结构设计图纸建立设计目标的几何模型, 根据热力学参数以及水...
  • 本发明公开了一种铝塑复合带工艺参数智能推荐方法及系统, 涉及铝塑复合带智能制造技术领域。该方法包括:在制备前获取待加工材料的物性数据;基于样本数据库判断是否为新材料, 若为新材料则计算物性相似系数;基于集成学习原理, 结合样本质量预测器库和...
  • 本公开涉及一种烟草制品的产地风格预测模型的训练方法及预测方法, 涉及烟草生产技术领域。该训练方法包括:确定烟草制品的多个组合配方;根据多个组合配方中的每个组合配方选取目标产地和其他产地的烟草制品原料样品以组成每个组合配方对应的烟草制品样品;...
  • 本发明公开了一种基于煤消费过程的指纹示踪方法, 包括构建煤的碳指纹图谱:通过检测煤样中有机质组分的碳含量, 形成煤碳指纹向量;构建煤燃烧废物指纹图谱:检测固体废物, 以及液体废物中, 形成废物指纹向量;建立正向映射模型:以煤碳指纹向量为输入...
  • 本申请公开了一种酱香型白酒年份的预测方法、设备、介质及产品, 涉及色谱与光谱、化学计量学、人工智能分析技术领域, 该方法利用色谱分离技术, 采集待测酱香型白酒样品的色谱数据和光谱数据, 对所述色谱数据进行预处理, 确定预处理后的数据;基于高...
  • 本申请公开了一种光纤预制棒的烧结工艺优化方法及装置, 属于机器学习与工艺优化技术领域。方法包括:S1:获取烧结产线车间内烧结前沉积直径、烧结配方以及烧结直径, 按照烧结光棒时间进行清洗处理;S2:根据提取的类别特征与数值特征, 得到融合后的...
  • 本发明提出了一种具备浓度预测控制能力的智能同位素标记系统, 包括:数据采集子系统、速率预测子系统、浓度目标轨迹计算子系统、控制指令生成子系统和周期性更新子系统。本发明不仅克服了现有方法对速率预测不准、轨迹不可控、控制策略割裂等问题, 还通过...
  • 本发明公开了一种无腐蚀离子液体润滑剂的定制生成方法, 旨在解决离子液体在金属摩擦副应用中腐蚀与润滑性能负相关的问题。离子液体具有低挥发性、高热稳定性等特性, 但其阴阳离子的电化学活性易引发金属表面腐蚀, 且腐蚀与润滑性能呈负相关关系。本发明...
  • 本申请公开了一种基于Transformer的变压器油中气体浓度预测系统, 包括:S1:获取样本数据;S2:对样本数据进行数据预处理及数据标准化;S3:将样本数据划分为训练集、验证集和测试集;S4:将气体浓度序列映射为高维度特征向量;S5:建...
  • 本发明涉及数据分析领域, 提供一种堆肥产品质量影响因素的大数据分析方法, 包括S1:堆肥产品质量影响因素的初步筛选、S2:文献搜索和数据收集、S3:数据预处理、S4:分组因子和数值因子的确定、S5:统计分析、S6:结果分析。本发明得出结论:...
  • 本发明公开了一种基于工艺案例库的设计连铸工艺参数方法, 包括以下步骤:S1, 基于五类数据构建板坯案例库S;S2, 基于板坯生产过程参数, 将板坯案例库S转变成钢种工艺案例库P0;S3, 基于板坯后工序质量数据, 将工艺案例库P0转变成智能...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的药物靶标预测及计算机设备, 其中方法包括:S1、获取并预处理得到满足药物‑靶标相互作用预测模型, 即DTI预测模型的训练需求的样本数据;S2、设计综合性的多源特征融合框架, 分别从药物端和蛋白端展开特征的深...
  • 本发明提供一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统, 包括:获取并标准化处理疾病和药物扰动细胞系的基因表达谱数据;基于标准化处理后的疾病基因表达谱数据训练深度自编码器模型;基于训练好的深度自编码器模型, 筛选疾病治疗关键基因靶点;...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的中药废弃资源饲料配方优化方法及其应用, 属于饲料配方技术领域, 包含建立中药废弃资源化合物数据库和动物营养需求数据库;对中药废弃资源化合物进行图像识别, 与中药废弃资源化合物数据库结合, 得到不同中药废弃资源所...
  • 本发明公开了基于多级协同融合增强网络的药物‑靶标相互作用预测方法, 属于自然语言处理的领域, 包括:对药物和靶标数据进行预处理;搭建基于多级协同融合增强网络的药物‑靶标相互作用预测模型;特征提取模块分别从药物和靶点中提取局部特征和全局特征;...
  • 本发明涉及高分子材料设计的技术领域, 具体涉及一种高分子材料配方设计优化方法及系统。所述方法包括:根据多个初步实验数据进行配方迭代, 以得到目标材料配方;其中, 所述配方迭代中的第i次迭代包括:根据第i次迭代的多个真实数据, 对第i次迭代的...
  • 本发明涉及一种全复合材料压力容器气体渗透性预测方法, 包括:采用阻气薄膜渗透性能预测模型, 求解阻气薄膜的气体渗透系数, 获得第一预测值;采用碳纤维层渗透性能预测模型, 求解碳纤维层的气体渗透系数, 获得第二预测值;基于第一预测值、第二预测...
  • 本发明涉及节能环保领域, 公开了一种工业烟气净化催化剂的寿命预测方法及系统, 方法获取催化剂寿命的多模态数据;对多模态数据进行预处理, 得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征对齐, 得到对齐后的数据;基于脱硝催化反应动力学机理导出催化...
  • 本申请提供一种抗氧化剂的筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质, 涉及高分子材料领域, 筛选方法包括:获取多个候选的第一抗氧化剂的分子结构与抗氧化评估参数, 抗氧化评估参数包括吉布斯自由能垒和反应速率常数;基于每个第一抗氧化剂的分子结...
  • 本发明提供了一种基于机器学习预测含油污泥热解产物产率的方法, 包括以下步骤:基于大规模公开文献数据构建训练集和测试集, 基于训练集数据分别构建PLS模型、SVM模型和XGBoos模型三种定量模型, 并采用网格搜索结合5折交叉验证对以上三种定...
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