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  • 本发明涉及智能医疗健康管理与人工智能技术领域, 尤其为一种基于异构数据协同的健康生活管理系统, 包括跨协议异构数据协同采集模块、因果感知的数字孪生体构建模块、可解释大模型推理引擎及闭环干预自优化系统。本发明通过可微分设备选择机制实现多协议设...
  • 本申请公开一种基于前列腺癌病灶的智能诊断辅助方法、系统及存储介质, 涉及肿瘤治疗数据处理技术领域, 包括获取当前患者病例数据及病灶部位的影像数据;查找并获取参考图像数据集, 基于参考图像数据集统计病灶组织于空间中不同位置出现的概率, 生成病...
  • 本申请提供一种基于模型链的多知识库临床决策方法、电子设备及介质, 涉及医疗数据处理技术领域, 方法包括响应于临床决策指令, 通过第一模型链节点将临床决策指令所指示的患者的非结构化病案描述转换为结构化病案, 并参考疾病诊断知识块从结构化病案中...
  • 本申请涉及医疗人工智能与临床决策支持系统相关技术领域, 具体涉及一种重症患者人工智能诊疗方案推荐方法、装置、设备及介质。其中, 获取患者信息;将患者信息输入预设的诊疗方案推荐模型, 得到第一诊疗方案;其中, 诊疗方案推荐模型为预先训练的深度...
  • 本说明书实施例提供了一种基于多源因素的疾病动态预测方法、设备、介质和程序产品, 涉及智能医疗领域。通过自适应分段归一化与多源特征融合技术, 有效解决了多源生理数据的异质性难题, 在保留关键生理事件的同时, 显著提升了特征表达的鲁棒性;基于时...
  • 本发明公开了一种健康数据智能管控方法及系统, 属于数据管理领域。所述方法包括:将目标用户的待验证检测属性输入预定义关联属性映射表, 输出关联属性集;根据所述关联属性集, 下载通过区块链存证的目标用户的多属性历史时序数据, 执行频繁模式挖掘,...
  • 本发明公开了一种神经元网络医院数据关联分析系统, 属于疾病预测技术领域。本发明通过获取模块, 用于获取医院的电子病历系统记录的历史诊疗数据、健康关联状态数据以及目标病人的病情数据, 将所述历史诊疗数据按疾病种类进行划分, 得到与每种疾病相关...
  • 本发明涉及中医技术领域, 本发明公开了融合时空特征的中医未病智能检测系统, 系统包括, 数据采集层、智能分析层和应用层;数据采集层:图像采集模块、脉象采集模块、环境传感器和用户信息收集;数据采集层:用于收集用户的图像图片、脉象信息、外界环境...
  • 本发明公开了一种宠物生理与心理协同治疗系统及方法, 涉及宠物医疗技术领域, 包括以下步骤:以时间窗口持续获取宠物的第一行为数据、第一呼吸数据和第一生理数据;对所述第一行为数据进行时空变化分析, 得到表征行为复杂度的第二行为数据;对所述第一呼...
  • 本发明公开了一种体表检测血管狭窄的可视化分析方法, 具体包括以下步骤:S1、通过压电传感器阵列和PPG传感器阵列同步采集体表目标血管区域的血管狭窄引发的高频湍流振动信号与血流容积波形信号;S2、对振动信号依次进行电荷放大、0.5‑100Hz...
  • 本发明公开了基于养殖环境检测数据的常见动物疾病预警方法及系统, 涉及动物疾病预警技术领域, 该方法包括:交互目标养殖环境, 获取养殖环境检测数据和邻域环境数据;确定目标养殖环境的养殖对象信息, 调用预构建的疾病分类器进行定性分类分析, 输出...
  • 本发明涉及骨科图像处理技术领域, 具体公开了基于多模态图像融合的骨科疾病诊断辅助方法及系统, 该基于多模态图像融合的骨科疾病诊断辅助方法及系统包括:S1, 通过成像设备采集骨骼图像数据和软组织图像数据;S2, 基于预处理和特征提取后的骨骼图...
  • 本发明公开了基于多知识域信息的心理应激状态评估方法, 本发明涉及信号分析技术领域。该基于多知识域信息的心理应激状态评估方法, 通过多知识域对关键因子进行拟定, 结合生理信息、心理信息和关键因子生成多模态数据, 提高数据分析置信度的同时, 通...
  • 本申请提供了一种疾病辅助诊断系统、模型使用方法及训练方法, 其中系统包括疾病辅助诊断模型, 该模型包括:输入模块用于输入症状集合, 所述症状集合包括至少一个输入症状;预处理模块用于对所述症状集合中的至少一个输入症状进行预处理, 得到对应的处...
  • 本发明提供了一种基于时空特征融合的动态图卷积脑电抑郁检测方法, 该方法首先将样本切分为1秒长度的片段, 并采用Welch方法计算功率谱密度(PSD)作为输入特征, 通过双分支架构同步提取EEG信号的时序与空间特征:一个分支利用GRU捕捉EE...
  • 本发明公开一种抑郁症识别模型、轻量化方法、边缘部署方法、抑郁症识别系统及方法, 涉及医疗人工智能技术领域, 包括EfficientNet分支、GRU分支、特征融合与分类模块;EfficientNet分支包括初始卷积层、多尺度特征提取模块和特...
  • 本发明属于肺炎判断领域, 具体涉及基于机器学习的肺炎康复进度判断方法及预测系统。包括以下步骤:步骤S1、构建用于康复预测的训练时序样本以及康复概率预测模型;步骤S2、计算后置时序处的康复特征域数据与前置时序处的康复特征域数据的相似度作为表征...
  • 本发明涉及传染病患者后遗症风险预测模型的构建方法, 包括以下:确定传染病患者后遗症风险预测的所有关联指标;确定所有关联指标的权重值, 并从所有关联指标中挑选出权重值排名高于排名阈值的关联指标作为预测指标数据;基于预测指标数据进行传染病患者采...
  • 本发明提供一种肿瘤放疗康复数据监测方法和系统, 涉及医疗数据分析技术领域。所述方法包括:在肿瘤放疗治疗后的第一次复查后, 获取第一复查数据、影像参考风险系数和肿瘤监测状况参考特征信息;在肿瘤放疗治疗后的第二次复查后, 获取第二复查数据、影像...
  • 本发明提供了一种基于多智能体的辅助就诊决策方法、系统及存储介质, 该方法包括:根据预诊智能体对目标患者进行结构化信息采集, 得到患者结构化数据;将患者结构化数据输入诊断推理智能体进行诊断推理, 得到诊断预测疾病;将诊断预测疾病和就诊医院的当...
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