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  • 本发明提出了一种基于动态权重多基因风险评分(Polygenic risk score, PRS)的近视进展预测方法。该方法输入基础人群的全基因组关联研究(Genome‑wide association study, GWAS)效应值与目标人...
  • 本发明涉及用于计算机辅助诊断技术领域, 尤其涉及一种角膜塑形镜控制效果预测方法、装置、存储介质和电子设备, 预测方法通过获取受试者的年龄A和眼轴变量C, C为受试者配戴角膜塑形镜T天后的眼轴长度变化量;将A和C输入预测模型, 预测模型是使用...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的多模态视网膜影像预测Alport综合征的方法及系统, 涉及深度学习技术领域。本发明融合视网膜图像与OCT图像与临床文本数据, 通过构建图像编码器与文本编码器的双通道深度神经网络, 采用多模态对比学习进行语义对齐...
  • 本发明提供了一种基于多模态数据的肿瘤治疗效果预测方法, 涉及医学人工智能领域。该方法包括收集肿瘤患者的磁共振影像数据、组织病理切片图像以及临床基线数据和新辅助化疗后的治疗反应评估记录;对收集的图像信息进行预处理;基于经预处理后的图像信息, ...
  • 本申请实施例公开了一种无接触式特殊岗位的心理风险检测方法、设备及介质, 属于计算机视觉技术领域, 解决现有技术难以快速准确地判断特殊岗位在岗人员心理风险状况的问题。对获取到的特殊岗位对应的视频数据, 进行在岗人员的面部表情数据、肢体动作数据...
  • 本发明涉及体重指数检测技术领域, 公开了一种可检测体重指数的全息投影系统, 包括:体重检测模块, 检测用户的体重值;身高检测模块, 获取用户的检测身高和姿态信息, 并根据姿态信息和检测身高确定用户的真实身高;肌肉检测模块, 检测用户的电阻抗...
  • 一种健康检测系统及方法, 系统包括服务器与健康检测设备;健康检测设备包括控制模块、通信模块与健康检测模组;健康检测模组包括:检测模块, 用于获取健康数据;比对模块, 用于将健康数据与健康标准进行比对, 并输出健康结果;所述健康标准至少包括健...
  • 本申请公开了一种痴呆风险筛查方法、系统、设备、存储介质及计算机程序产品, 涉及智能检测技术领域, 包括:获取受测者的多源数据, 其中, 多源数据包括眼动数据、人口统计学数据、基因数据、问卷数据和医疗病史数据;对多源数据进行数据预处理, 并将...
  • 本发明属于医学预测模型技术领域, 具体涉及一种基于特发性炎症性肌病合并恶性肿瘤的风险预测模型及应用, 包括12种风险因素:高龄、男性性别、DM亚型、间质性肺病、关节炎、发热、雷诺现象、吞咽困难、Gottron疹、皮肤坏死、肌酸激酶升高和抗转...
  • 本申请公开了一种基于免疫指标的老年感染免疫功能变化预测方法及系统, 该方法通过对目标数据集进行数据预处理, 得到预处理后的目标数据集;对模型训练数据集进行数据预处理, 得到预处理后的训练数据集;对预处理后的训练数据集中的数据进行相关性分析,...
  • 本申请提供一种患者风险动态评估方法及装置, 涉及医疗健康领域, 解决了现有技术中对重症患者进行评估时由于人工评估导致的评估结果主观性强, 评估效率低的技术问题。该方法包括:获取患者的临床指标信息, 临床指标信息包括主观症状信息和客观指标信息...
  • 本发明公开了一种基于体温监测的远程医疗健康检测系统, 涉及远程医疗领域。本发明包括如下步骤:通过体温采集模块获取用户连续体温时间序列及环境数据, 经数据预处理模块清洗、归一化并提取特征后, 利用生成对抗网络构建个性化体温基线, 异常检测模块...
  • 本发明涉及血脂检测技术领域, 尤其涉及一种基于光谱分析的血脂快速检测方法。该方法包括步骤;S1, 既往血脂异常病史判断;S2, 多源干扰因素排查;S3, 分析检测指标;S4, 调整预设检查周期;本发明通过获取预设血脂诊断标准、历史检测数据以...
  • 本发明涉及一种基于动态信息分解的大脑协同作用与冗余性分析方法, 通过动态信息分解框架, 量化了帕金森病患者在接受多巴胺治疗过程中的动态大脑协同作用和冗余性。动态协同作用反映了脑区之间的整合功能, 而冗余性则反映了系统的稳健性。通过解析这些动...
  • 本公开提供一种风险确定方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中, 将健康状态信息、用药信息、时间生物学特征和药物分子图结构特征输入健康风险预测模型中, 得到健康风险预测结果;在健康风险预测结果为存在风险的情...
  • 本发明公开“基于人工智能大模型的老人健康数据分析系统”, 属人工智能医疗健康领域。针对老年人健康数据碎片化、传统分析低效、报告难懂及隐私风险等问题, 构建分层架构系统:采集层整合多源数据并标准化;预处理层通过卡尔曼滤波、傅里叶变换等清洗数据...
  • 提供了用于临床决策支持的系统和方法。接收患者的解剖对象的一个或多个输入医学图像。从一个或多个输入医学图像提取解剖对象的特性。使用一个或多个基于机器学习的风险评估模型, 基于一个或多个输入医学图像和解剖对象的所提取的特性, 确定与要在解剖对象...
  • 本申请实施例涉及医疗技术领域, 提供了一种脑肿瘤水肿评估方法及装置, 所述方法包括:获取用户的影像数据, 并确定影像数据中的水肿区域, 获取水肿区域对应的信号强度值之后, 确定多个不同信号强度值对应的目标靶区;然后获取水肿区域的每个目标靶区...
  • 本发明涉及中医体质评估的智能化领域。本发明公开了一种多模态融合的中医体质智能评估系统, 其包括多模态数据采集模块获取用户多模态评估数据;数据预处理模块清洗、标准化数据, 得到结构化评估数据;特征融合模块提取特征并动态权重融合, 生成多模态融...
  • 本发明涉及智能医疗健康管理与人工智能技术领域, 尤其为一种基于异构数据协同的健康生活管理系统, 包括跨协议异构数据协同采集模块、因果感知的数字孪生体构建模块、可解释大模型推理引擎及闭环干预自优化系统。本发明通过可微分设备选择机制实现多协议设...
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