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  • 本发明公开了一种全域信息智能采集与分析方法,它包括以下步骤:S1、多源异构数据采集;S2、数据整合与预处理;S3、智能分析与知识提取;S4、决策支持与应用;一种全域信息智能采集与分析系统,它包括:S1、采集模块;S2、整合模块;S3、分析模...
  • 本发明公开了一种基于异步采集同步计算的配电节点连通性识别方法及相关装置,包括:构建基于拉格朗日插值的异步采集电流数据缺失处理模型,对系统获取的源数据进行处理;针对异步采集设备上报事件时间戳不对齐问题,建立基于异步采集同步计算的电流时间序列对...
  • 本发明提供的时间序列数据稳定段提取评估方法、装置、设备及介质,涉及工业设备时间序列数据提取技术领域。本发明通过获取采集的原始时间序列数据,并进行预处理;基于设定的多组不同窗口大小和步长的滑动窗口,计算预处理后的时间序列数据的分位数差集合,并...
  • 本发明提出了商用车EBS路面附着系数识别方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:在ABS触发条件下,基于获取当前滑移率数据和当前附着系数构建得到当前样本点,基于获取到的多个历史滑移率和对应的历史滑移率的历史附着系数构建得到历史样本点;对历...
  • 本发明公开了一种用于药企的临床反馈信息采集验证方法及系统,涉及数据验证技术领域,包括:基于临床反馈信息管理平台,获取药企的药品临床反馈信息采集任务序列,初始化药品临床反馈信息采集任务需求;基于本地药品的边缘设备下发采集任务列表,验证边缘设备...
  • 本发明公开了一种数字化云平台多维度数据分析系统构建方法,属于数据分析系统构技术领域,采集图像数据、文本数据、时序数据和空间数据,基于步骤一采集的数据构建包含材质、工艺、场景、反馈节点的知识图谱,并定义节点间的关联关系,通过多模态数据训练跨模...
  • 一种通信方法、装置和系统,方法包括:第一AI模型获取多个子任务描述、第一函数和第二函数,第一AI模型向执行模块发送多个子任务描述、第一函数和第二函数,执行模块根据多个子任务描述、第一函数和第二函数执行多个子任务得到第一执行结果,在第一执行结...
  • 本公开提供了一种驾驶预测系统的测评方法、电子设备及存储介质,获取当前版本的历史预测数据集,识别其中的每个历史预测数据对应的驾驶场景,历史预测数据集为利用驾驶预测系统进行预测得到的;根据每个历史预测数据对应的驾驶场景,确定历史预测数据集中每类...
  • 本发明公开了一种篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统,涉及货运安全监控技术领域。包括连续采集篷布表面的多光谱图像数据;基于骨架数据生成拓扑引导图,并输入预构建的视觉Transformer模型以提取篷布褶皱特征数据和绳索结扣结构特征数据...
  • 本发明涉及一种智能电网配电线路故障预测分析方法,该方法通过分布式采样与精确空间定位,对配电线路各采样点的实时负荷、电气参数、环境信息及元器件老化状态进行同步采集和标准化处理,再基于多时间尺度动态特征和老化特征提取,实现结构化、分层的特征库和...
  • 本发明涉及颗粒监测技术领域,公开了基于AI增强的光散射与影像识别的双重颗粒监测系统。该系统包括光散射信号采集、影像识别采集、特征匹配关联、融合分析参数生成及颗粒尺寸分类模块。光散射模块获取颗粒光散射强度分布数据,提取散射波形特征值并建立时序...
  • 本发明公开了一种电动射台轴承寿命预测方法及系统,用于解决现有的电动射台轴承寿命预测方法需大量工况匹配的全生命周期失效数据,而实际生产中该轴承突发失效样本极少,且退化特征受多参数耦合干扰,导致最终预测的寿命偏差大的技术问题。方法包括获取电动射...
  • 本发明公开了一种融合CLDAS的AttnConvLSTM土壤墒情智能预报方法,包括:收集CLDAS的土壤墒情数据和气象观测站观测相应区域的气象数据;采用皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验对气象数据与土壤墒情数据之间的关系进行分析,筛选出高相关性...
  • 本申请涉及深基坑形变检测技术领域,提出了一种超深基坑形变的智能化自动监测系统,包括:采集超深基坑形变的待监测区域的同一断层的不同监测点的水平位移、地下水位和支撑内力;标记目标采集时刻和目标监测点,确定监测点在采集时刻的数据异常度、第一一致性...
  • 本发明涉及轨迹预测技术领域,具体涉及基于多模态思维链的轨迹预测系统及方法,其中系统包括输入模块、思考模块、预测模块及训练模块,各模块协同实现思考‑预测两阶段解耦范式轨迹预测,本申请提出了一个全新的解耦范式,将轨迹预测分解为两个独立阶段:首先...
  • 本发明公开了一种基于LSTM的非线性气动阻尼估计方法,包括如下步骤:步骤一:基于结构响应构建结构的非线性状态空间模型,包括状态方程、观测方程以及非线性气动阻尼与结构振动幅值的关系;步骤二:使用无迹卡尔曼滤波对响应数据进行更新和协方差预测;步...
  • 本申请提出一种基于深度学习的预警及闭环控制方法及系统,属于新能源动力电池领域。利用深度学习对析锂及SEI膜失效进行检测,将物理约束与深度学习模型结合,从而达到增加可解释性及检测的准确性、并且实现电池充放电控制及析锂的脉冲修复。包括以下步骤:...
  • 本发明公开了一种电力项目预算测算方法及系统,涉及数据分析技术领域;获取目标区域的历史数据并预处理得到目标历史数据;对目标历史数据进行特征提取得到特征数据,获取目标区域的空间数据,根据特征数据和空间数据进行构建得到目标数据库;根据目标数据库对...
  • 本申请涉及智能电网技术领域,特别涉及一种基于知识图谱和因果推理的电网线损异常诊断方法,包括:采集电网的历史运行数据,对历史运行数据进行标准化预处理后,得到标准化数据向量,组成历史运行数据集;基于历史运行数据集构建电网知识图谱,确定电网知识图...
  • 本发明提供了一种海底滑坡风险预测方法及其装置,其中方法包括:将第一海域海底斜坡划分为子海域,获取其测深、边界及岩土材料强度参数,分别选取子海域为源区域和目标区域,构建三维搜索网格并生成搜索点,通过三维边坡稳定性模型得到基准确定性模型,生成符...
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