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  • 本发明公开了基于自编码器的设备健康度动态评估方法及系统,涉及健康评估技术领域,该方法包括:读取运行时序数据;经清洗筛选后提取数据特征;以数据特征为训练数据,对LSTM自编码器进行动态权重约束学习,构建预测模型;利用模型接收实时数据并计算重构...
  • 本申请提出了一种基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备,为了频繁或误触发补全任务,在响应对输入文本的补全触发信号时,才获得输入文本中的双向上下文信息,以生成融合的上下文特征表示后,将结合与该上下文特征表示相关联的多模态特征表示,来深度...
  • 本发明属于机械健康监测与预测性维护技术领域,公开了一种滚动轴承剩余寿命预测方法及系统,该方法通过自适应特征提取,改造TimesFM大模型结构以适应滚动轴承性能退化建模,再基于轴承数据进行领域微调;将训练好的时序大模型进行在线部署,将在线监测...
  • 本申请公开了一种种苗分级方法、计算机设备及可读存储介质,属于农业信息化领域。该方法包括步骤:确定目标种苗对应的时间序列;所述时间序列通过对多模态数据进行相关处理得到;所述多模态数据通过对所述目标种苗进行参数采集后分析该参数得到;基于所述时间...
  • 本申请涉及机械故障检测技术领域,公开了基于混合图神经网络与路径图的电机故障诊断方法及系统,所述方法包括:步骤S1、获取电机的时间序列数据并构建路径图;步骤S2、通过所述混合图神经网络模型进行分层特征提取;步骤S3、分别执行动态图池化操作对图...
  • 本申请提供了一种基于因果推理的小样本表格数据回归分类方法,属于人工智能的技术领域,具体包括基于结构化因果模型生成多个合成数据集;对合成数据集进行非线性扭曲、量化处理和缺失值模拟的后处理;基于Transformer网络架构构建具有双轴注意力机...
  • 本发明涉及情绪识别技术领域,具体是涉及一种异步多模态情绪识别方法、装置、设备及介质。本发明对用户的各模态生物数据分别进行脉冲编码,得到各模态生物数据的脉冲序列,基于脉冲编码的发放时间对各个脉冲序列应用跨模态同步神经元,得到用户的情绪特征,最...
  • 本申请涉及智能电网技术领域,特别涉及一种基于自适应物理信息神经网络的电网线损异常诊断方法,包括:构建LSTM模型;基于线损历史数据集对LSTM模型进行离线训练,得到初始线损诊断模型,离线训练的损失函数由离线均方误差损失和离线物理约束损失组成...
  • 本申请实施例公开了一种非对称气象涝旱急转事件的识别方法及系统。该方法通过在时间尺度上对目标区域在预设时间内的第一降水数据进行处理以得到旬尺度时间序列的第二降水数据,并基于非对称的方式,根据第二降水数据生成目标区域分别在单旬尺度时间序列下的第...
  • 本申请公开了一种信号记录方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:分别获取待检测芯片中第一信号集合所有信号在当前时刻分别对应的第一类信号值,以及在前一时刻分别对应的第二类信号值;根据所有信号分别对应的第一类信号值和第二类信...
  • 本发明涉及基于自适应注意力引导的低秩微调的变压器故障诊断方法,属于人工智能技术领域,本发明通过引入注意力评分机制、自适应注意力评分机制、动态秩分配策略与层级学习率调整机制,并进一步融合上下文感知的动态更新策略,根据模型训练过程中的实时性能、...
  • 本发明提供一种基于可解释稀疏优化展开网络的机械状态监测方法,包括以下步骤:S100:进行机械状态数据监测测试,以获取机械状态信号;S200:构建稀疏优化模型,将提取到的机械状态特征采用稀疏特征表征;S300:利用交替乘子法推导稀疏优化模型的...
  • 本发明公开了基于软变量嵌入和判别结构保持的多视角迁移可解释方法,具体涉及机器学习技术领域,对带标签源域和无标签目标域的EEG样本,通过多种特征提取获得多种多视角特征;经TSK‑FS前件网络映射后,采用迁移软变量嵌入式后件学习构建域间联系;通...
  • 本发明公开了一种基于时频特征组合的双分支神经网络动态RCS序列分类方法及系统,方法包括:S1、进行目标建模并仿真静态RCS数据;S2、初始化运动参数并生成轨道数据,结合姿态角序列生成动态RCS数据;S3、对动态RCS数据进行预处理;S4、构...
  • 本公开涉及多模态情感识别技术领域,提出了一种基于细粒度模态对齐的多模态对话情感识别方法及系统,首先,通过细粒度模态对齐,避免了简单融合方式可能引入的冗余信息,从而减少了计算负担,提高了情感识别的效率;其次,通过模态间潜在变量的对齐,解决了模...
  • 本发明涉及一种识别用户行为异常的预警方法和系统。该方法通过从至少一端中采集用户的用户行为事件;将用户的至少一端中的用户行为事件依据时间顺序进行融合,得到行为轨迹序列;依据行为轨迹序列构建用户行为图谱;依据用户行为图谱识别用户是否存在路径跳出...
  • 本发明涉及一种适用于动设备的工况阈值自动界定方法及应用,构建监测模型,采集训练数据并预处理,获取多维度测度数据组;以作为样本的多维度测度数据组基于不同工况训练监测模型;获取动设备的多维度测度数据组,输入训练后的监测模型,获得工况阈值的界定结...
  • 本发明涉及现代工业制造与设备维护的技术领域,公开了一种基于大数据的配电设备连接器质量检测方法与系统,分析历史运行数据得到初步故障模式分类,再结合实时运行参数和环境因素,构建多维分析模型,提取设备运行状态的核心特征向量,对潜在故障进行预测并验...
  • 本发明涉及一种基于时空拓扑散射机制的时序异常检测方法,包括如下步骤:构建时空图模型,捕捉时间序列数据中的时间依赖关系和拓扑结构关系;利用多尺度因果卷积编码器和多头图注意力层提取时间特征和拓扑特征;通过对比融合机制对特征进行融合,确保特征的互...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路免费车辆识别方法。其特征在于:是利用Adboost算法优化免费车训练数据集;然后基于BP神经网络搭建免费车识别模型;进一步引入遗传算法对模型进行优化;最后将模型部署到收费站道口验证免费车辆识别方法的有效...
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