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一种轻量化模型的更新方法、设备及介质
本公开涉及神经网络模型技术领域,特别是一种轻量化模型的更新方法、设备及介质,方法包括:对Transformer模型进行更新,出现错误输出时,判断该错误输出的错误类型是否存在对应的错误标记:若不存在,对该错误类型生成错误标记,并冻结Trans...
一种Active-Bit编码的快速解码方法
本发明公开一种Active‑Bit编码的快速解码方法。键值缓存压缩是一种用于优化大型语言模型在推理过程中的内存使用和计算效率的技术。随着序列长度的增加,键值缓存会线性增长,导致显著的内存消耗和计算复杂度。有一种简单又有效的数据压缩技术为Ac...
一种配电网量测缺失节点电压计算方法
本发明涉及电网数据修复技术领域,具体为一种配电网量测缺失节点电压计算方法,通过分析配网量测配置偏差功率问题,研究偏差功率分配机理模型,并将其嵌入神经网络构造混合驱动模式,利用历史量测数据离线训练神经网络,实现配网量测缺失节点的电压相量在线推...
基于时域记忆反馈的车灯成像控制方法、系统及存储介质
本发明公开了基于时域记忆反馈的车灯成像控制方法、系统及存储介质,其方法包括步骤:根据智能车灯的投影数据构建级联时域记忆反馈网络模型;采用稳定性判定初步优化级联时域记忆反馈网络模型;采用余量学习算法二次训练级联时域记忆反馈网络模型得到最优的级...
一种序列数据建模方法和系统
本申请公开一种序列数据建模方法和系统。其方法包括:步骤S1:将当前时刻的多源异构原始特征集通过可学习映射函数转换为统一维度的嵌入向量,并整合为综合特征嵌入向量E_t;步骤S2:计算当前事件与前序事件间的时空差异,将其处理为结构化特征后输入可...
一种海洋环境噪声反演海面风速方法、设备及存储介质
一种海洋环境噪声反演海面风速方法、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:步骤S1、获取海洋噪声数据;步骤S2、根据海洋噪声数据中的时间和经纬度信息获取风速数据;步骤S3、处理海洋噪声数据中的音频数据,获取中心频点噪声谱级数据;步骤S4、将中...
基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法及系统
本发明涉及信息处理技术领域,提供了一种基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法及系统。基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法包括,以用户为节点,以用户之间的虚假信息传播路径为边,构建社交网络;基于社交网络,采用图神经网络编码器,得...
基于边权建模的图分层强化学习方法、终端及存储介质
本发明涉及分层强化学习技术领域,公开了基于边权建模的图分层强化学习方法、终端及存储介质。该方法从下层缓冲池的轨迹数据中随机采样得到第一候选节点集,从上层缓冲池的轨迹数据中随机采样得到第二候选节点集,在候选节点集中选取若干目标节点形成图结构节...
基于大语言模型的图神经网络架构搜索方法、设备及介质
本申请实施例公开了一种基于大语言模型的图神经网络架构搜索方法、设备及介质,可以提升在图数据上对图神经网络架构的搜索效果。该方法通过基于课程优化的迭代更新方法,联合优化图神经网络架构与图结构,以实现结构去噪;且将大语言模型整合到图架构搜索过程...
一种基于动态图神经网络的大模型知识蒸馏架构与高效训练方法及系统
本发明涉及多模态学习技术领域,具体为一种基于动态图神经网络的大模型知识蒸馏架构与高效训练方法及系统,包括以下步骤:构建动态图神经网络,提取大语言模型知识,设计知识蒸馏架构,实现高效训练技术;有益效果为:通过动态图神经网络提取语义知识,并将其...
一种图结构学习模型训练方法及装置
本申请公开了一种图结构学习模型训练方法及装置,将获取的原始图结构的初始节点特征矩阵和初始邻接矩阵输入到多层图卷积网络中,得到第一节点特征矩阵,并基于此构建第二邻接矩阵;基于第二邻接矩阵和最后一层图卷积网络对应的第一节点特征矩阵,得到第二节点...
一种图神经网络偏见溯源与公平性优化方法及系统
本发明公开了一种图神经网络偏见溯源与公平性优化方法及系统,方法包括:构建含敏感属性的图结构,划分敏感子组并预测;计算节点互信息偏见值,通过Shapley值公式及蒙特卡罗采样确定关键节点组合与偏见子图;通过删除高偏见边、替换节点等操作优化图结...
一种检测图异常节点的方法和计算设备
本发明提供一种检测图异常节点的方法和计算设备,所述方法包括:首先,获取图数据,并将节点划分为多个非重叠社区;接着,从每个目标节点的异社区中采样负样本节点;然后,为目标节点构建上下文级实例对和节点级实例对;所述实例对中的正例基于目标节点获得,...
神经上下文在线决策方法、系统、电子设备及介质
本发明涉及计算机语言模型技术领域,提供一种基于大语言模型世界知识的神经上下文在线决策方法、系统、电子设备及介质,方法包括以下步骤:S11:获取输入参数;S12:根据输入参数形成大语言模型语义特征向量;S13:从大语言模型语义特征向量抽取语义...
数据处理方法、电子设备及存储介质
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种数据处理方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:在首次获取到目标数据训练集中任一样本数据的索引的情况下,从磁盘读取上述样本数据,对上述样本数据进行第一数据预处理和第二数据预处理,获得经过数据预处理后的上述...
一种神经网络结构确定方法、装置、设备及可读存储介质
本发明公开了一种神经网络结构确定方法、装置、设备及可读存储介质,应用于人工智能技术领域,包括:根据需求确定多个初始网络结构,确定各个初始网络结构对应的网络结构编码;从多个初始网络结构中,筛选出能够同时平衡各个目标筛选指标的候选网络结构;基于...
误差补偿方法及装置、计算机可读存储介质、计算装置
提供一种误差补偿方法及装置、计算机可读存储介质、计算装置。该误差补偿方法包括:获取对神经网络模型进行量化获得量化模型的过程中产生的多个权重量化误差中的预定比例的权重量化误差,其中,所述预定比例的权重量化误差是基于所述多个权重量化误差对所述量...
一种基于多脑区协同的机器人类脑行为决策模型和方法
本发明公开了一种基于多脑区协同的机器人类脑行为决策模型和方法,属于机器人智能控制技术领域。本发明中的基底神经节模块采用DQN处理高维状态空间的动作决策,通过目标网络与MDN动态融合,提升Q值稳定性;小脑模块引入神经元重塑机制,动态重置神经元...
情感交互组件、方法、装置、机器人、介质和程序产品
本公开提供了一种人机情感交互组件、方法、装置、机器人、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,人机情感交互组件包括:压力追踪模块,用于捕获用户接触的微手势,并生成对应的感应信号;收音器,用于采集用户语音;处理模块,与压力追踪模块以及收音...
基于智能体的部署方法及装置、处理系统、设备、介质
本公开提供了一种基于智能体的部署方法及装置、处理系统、设备、介质,属于人工智能技术领域。该部署方法包括:响应于接收到预设输入数据,确定与预设输入数据匹配的智能体组,智能体组中包括至少一个目标智能体,且目标智能体是从第一智能体库中筛选出来的智...
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