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  • 本发明涉及数据推理技术领域,特别是涉及一种基于文本和符号混合推理的表格数据推理方法,包括:获取目标表格和问题;对所述目标表格进行转置检测,获取结构统一的目标表格;采用先合并再分离策略,对所述结构统一的目标表格进行列行过滤,获取候选子表;根据...
  • 本公开提供一种大语言模型推理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本公开的大语言模型推理方法包括:根据令牌序列请求,查询本级缓存中存储的令牌序列;若本级缓存中存储的令牌序列被命中,则返回缓存结果;若本级缓存中存储的令牌序列...
  • 本申请公开了一种推理计算方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,包括:响应于推理计算指令,获取待推理的目标数据与预设多领域专家大模型,其中,所述预设多领域专家大模型的MOE层包括门控和多个专家,每个专家对应不同的领域,所述门控用于调用专家执行...
  • 本发明提供了一种基于隐含反馈与深度矩阵分解的电影实时推荐生成方法,包括:步骤1、多源信息采集与预处理;步骤2、通过逻辑回归和损失函数构建隐含反馈嵌入学习模型,基于隐含反馈嵌入学习模型得到用户特征向量和电影特征向量;步骤3、利用多层感知机构建...
  • 本发明是一种用动态逻辑前提交叉验证AI大模型机器幻觉的技术方法。旨在将动态逻辑前提验证法与FPGA芯片+ASIC芯片相结合。以动态逻辑前提四要素为基本验证条件,通过对AI大模型产生的机器幻觉进行识别、拦截和扫描的技术方法。本发明的核心内涵是...
  • 本发明公开了一种神经符号融合的多智能体协同决策系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括:神经符号融合引擎,构建知识双层表示架构,实现符号推理精确性与神经学习适应性的有机融合;智能体协调优化器,通过认知状态映射量化智能体差异,构建共识可行域并进...
  • 本申请公开了视频描述信息的生成方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待生成的目标视频对应的多种类型描述数据;对各描述数据分别进行特征提取,得到各描述数据对应的描述特征;基于描述特征生成训练后的描述信息生成模型的输入信息;通过描述...
  • 本发明提供一种大语言模型的动态随机性解码方法,属于人工智能技术领域,尤其适用大语言模型的开放式文本生成任务。该方法通过建模生成过程中的知识感知强度,量化模型对事实性知识的依赖程度;并基于该强度构建焦点转换机制,将其映射为动态调节解码温度的信...
  • 本申请公开了一种模型推理容器部署方法及装置。其中,该方法包括:获取云计算平台内第一深度学习模型的测试数据集;利用预训练的资源配置策略决策模型对第一深度学习模型的测试数据集进行分析,得到第一深度学习模型的目标资源配置策略,其中,资源配置策略决...
  • 本发明公开了一种高效能类脑智能算法异构边缘推理平台,设计物联网技术领域,平台包括边缘计算机、协处理器和路由转发交换机;边缘计算机和协处理器分别通过以太网连接路由转发交换机;路由转发交换机通过以太网连接外部设备;边缘计算机包括边缘CPU、边缘...
  • 本发明公开一种广义回归策略优化大模型强化学习实现对话生成的方法,涉及大模型及强化学习应用技术领域;包括:步骤1:选取预训练语言模型作为初始化策略网络πθ,其中θ表示模型参数集合,步骤2:收集反馈数据,其中获取对模型生成结果的偏好标注,用于定...
  • 本发明涉及智慧水利技术领域,公开提供了一种基于知识蒸馏的水工结构大语言模型微调与图检索增强生成方法,具体包括:结合知识蒸馏方法获取水工结构指令微调数据集;使用低秩分解技术对大语言模型展开监督训练,得到水工结构大语言模型;利用水工结构大语言模...
  • 本申请实施例提供一种推理请求处理方法、电子装置、介质和计算机程序产品,通过获取至少一条第一请求消息;对所述至少一条第一请求消息进行语义特征提取,得到所述至少一条第一请求信息分别对应的第一语义向量;基于所述至少一条第一请求信息分别对应的第一语...
  • 本发明涉及AI硬件技术领域,具体涉及一种基于Cat1的人工智能AI通信电路模组及系统,其中一种基于Cat1的人工智能AI通信电路模组包括:通信芯片,用于整体电路控制,数据处理,以及与相应的远程AI服务器进行通信以传输数据;人机交互模块,用于...
  • 本说明书实施例提供一种大语言模型的训练方法及装置,为了使得大语言模型具有处理复杂业务的能力,对于大语言模型的推理能力进行训练。训练分为两个阶段进行。第一个阶段为利用思维链作为监督信号的监督微调,该过程中,思维链可以采用细粒度的单个动作的生成...
  • 基于元强化学习的高效DNN推理任务划分策略属于物联网、边缘智能领域,用于解决环境突然变动会导致划分策略需要频繁执行重新采样与模型再训练问题,进而提高系统DNN推理任务执行效率。首先确定边端架构, 然后根据边端架构建立系统模型、通信模型和计算...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种方案推荐方法,包括:接收目标用户的多模态需求描述信息,并采用自然语言理解引擎对其进行语义剖析,得到否定意图信息、实体信息以及上下文信息;采用动态决策引擎,对否定意图信息、实体信息以及上下文信息进行融合匹配,得...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的交互方法及装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该基于大语言模型的交互方法包括:通过大语言模型分析获取到的用户的输入信息,得到第一分析结果;确定所述第一分析结果是否满足预设条件,其中,所述预设条件包...
  • 本发明公开了一种分层决策架构模型及其训练推理系统,它包括模型构建模块在大语言模型解码器层后添加与文本预测层并行的工具决策层;专用数据集制作模块根据通用数据集、大语言模型及三阶标记法制作专用数据集;混合监督训练模块冻结解码器层并联合训练文本预...
  • 本申请涉及一种模型推理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对原始问题进行任务解析,根据解析得到的多个具有层次关系的多个子任务构建任务树,任务树中每个节点表示一个子任务,针对任务树中的每个节点,根据所表示...
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