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  • 本申请提供了一种人脸伪造视频的识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的人脸视频;对所述人脸视频中的各个相邻的视频帧进行帧差分处理,获得多个帧差分图片;将每个所述帧差分图片划分为N个区域范围的图像块;将...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的SUMO城市环境下的目标捕获方法,包括以下步骤:构建一个具有高仿真度的城市环境;采集区域信息;设计状态空间、动作空间与奖励函数;训练每个追捕车辆的DQN网络;根据采集的区域信息训练区域划分网络。本发明使用的...
  • 本发明提供一种自然资源要素遥感智能识别系统,涉及数据处理技术领域,包括:样本生产子系统,用于制作多源遥感数据样本集并存储;模型训练子系统,用于供用户基于应用推理架构构建模型,将所述遥感多源样本集加载到模型优化环节,对模型进行训练、调优,对训...
  • 本发明公开了一种病理图像分析模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建初始病理图像分析模型,初始病理图像分析模型包括共享聚合器、第一专家网络、第二专家网络和一致性约束单元;通过共享聚合器分别处理原始分布数据和重平衡分布数据,生成对...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及基于跨批次挖掘的图像检索模型训练方法和图像检索方法。在本发明中,发现了“特征缓慢漂移”现象,基于该现象设计了一种记忆增强策略,通过跨批次内存模块记录和更新小批次的深度特征,使得图像检索模型能够跨多个小批次...
  • 本发明公开了面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统,涉及文档智能化处理技术领域,包括以下步骤:对预先获取的PDF文档进行依次进行渲染、归一化及倾斜校正处理,得到预处理后的文档图像;基于上下文信息融合机制,并结合预设的公式区域检测...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种自监督图像的特征表示分析方法、装置、设备及介质,包括:提取目标图像的基础特征,识别基础特征对应的空间位置;生成每个空间位置对应的度量张量,通过度量张量调节卷积...
  • 本公开实施例公开了一种基于离散余弦变换的多模态图片理解方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获得多模态图片包括的图像和文本;对图像进行离散余弦变换,得到频域特征向量,并将频域特征向量转换为第一视觉token;以及,使用文本分词器获取...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的玉米田间杂草检测方法及装置,方法包括:采集杂草图片,使用LabelImg标记工具打标签,构建具有多种类型的杂草数据集;基于杂草数据集,对YOLOv11目标检测网络进行结构优化,获取第一优化网络;在第一...
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及基于跨模态注意力机制的对抗攻击检测方法与系统;该方法包括采集多模态数据,对多模态数据进行稀疏特征提取与重构,得到雷达稀疏特征和视觉稀疏特征,基于跨模态注意力机制对雷达稀疏特征和视觉稀疏特征进行融合,得到跨模态...
  • 本发明公开了一种基于改进的ResNet‑Transformer模型的早期阿尔茨海默症图像学特征分析方法,属于深度学习及医学图像分析领域。现有的网络模型在早期阿尔茨海默症任务中存在难以捕获医学图像的全局特征信息等问题,本发明构建改进的ResN...
  • 本发明提供一种基于数据集和图案识别的边界层流动失稳N值预测方法,包括:根据目标场景的流动条件建立边界层流动模型;求解相应流动下的扰动控制方程,生成傅里叶空间中的扰动数据;在将扰动数据还原至物理空间时,分别匹配预设的不同外部扰动源,生成丰富的...
  • 本发明公开了一种基于轻量级网络的共有特征显著性目标检测方法,其构建一个包含彩色可见光图像、红外图像和深度图像的训练集,并搭建一个轻量级神经网络,轻量级神经网络主要由共有结构提取模块、双模态融合模块和多尺度特征精炼模块构成;将训练集中的数对彩...
  • 本发明公开了一种基于标签噪声鲁棒学习的医学图像识别系统,在训练前校正中,提出了基于信心感知加权类原型的硬样本标签精化策略和有效的噪声样本联合校正方法对划分后的子集进行处理来获得更高质量的训练数据;在渐进式硬样本增强学习中,根据样本的学习难度...
  • 本发明提供的是一种用于长尾分布X射线图像违禁品检测的双重增强网络方法,包括数据级泊松融合增强模块和模型级相关候选框聚合模块两个模块。数据级泊松融合增强模块通过泊松融合技术对尾类物体进行裁剪并无缝嵌入到背景图像中,从而生成真实感较强且多样化的...
  • 本发明涉及基于解耦表征学习的高分遥感影像变化检测方法及系统,与现有技术相比,解决了由于不同时相成像条件不一致导致伪变化,检测精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤:训练样本的获取;内容分支构建;风格分支构建;多分支并行框架训练;高分辨率变化结...
  • 本发明涉及电力行业图像中的小目标检测识别技术领域,提供了一种基于注意力机制的输电设备小目标检测方法及系统。该方法包括,获取输电设备图像,采用骨干网络,得到第一输电设备特征图;基于第一输电设备特征图,采用颈部网络,得到小目标特征图;基于小目标...
  • 本发明公开了一种基于YOLO‑T的地铁隧道病害智能检测方法,属于智能无损检测领域。该方法通过面阵工业相机采集隧道病害图像数据,经滑窗截图、滤波去噪、对比度拉伸及二值化预处理构建数据集;改进YOLO‑T模型,引入SCConv模块和NAM注意力...
  • 本发明提供了基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统,属于神经网络技术领域、食品保鲜盒检测技术领域,方法包括:S1.多模态数据采集;S2.多模态数据预处理与融合;S3.创新神经网络模型处理;S4.预测结果输出。本发明结合创新神经网络模型,能...
  • 本发明公开了一种基于融合注意力机制的生态碳汇潜力预测方法、系统,涉及生态碳汇监测及图像处理技术领域,该方法包括:获取待评估场景反射率影像,以及待评估时段的气象变量数据;通过CNN从反射率影像中提取得到影像局部特征,通过BiLSTM从气象变量...
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