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  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水下散射模糊图像复原方法,包括:采集阶段,将打印于载体上的裂缝样本置于装满清水的透明容器后方,通过成像装置获取模拟水下光学传输特性的模糊裂缝图像,同时在相同条件下获取不经过介质折射的高清参考图像,形成配对样...
  • 本发明公开了一种消除注意力地图中伪影的新型掩码方法及装置,属于计算机视觉领域,该掩码方法包括:使用插值方法将图像尺寸调整为固定尺寸;把图像打包分块成令牌;根据图像位置信息选取第一令牌组;根据图像语义信息选取第二令牌组;将第一令牌组和第二令牌...
  • 本发明涉及一种基于混合归一化与全维动态卷积的非匹配遥感图像去雾方法,属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。建立初步去雾模型,通过对比学习流程,获得特征对比损失与像素对比损失,优化去雾与评估,实现具有高保真度与细节保持能力的去雾效果。优点在于...
  • 本发明提供了一种视频去模糊方法及系统,属于计算机视觉与深度学习技术领域。该方法包括构建视频去模糊网络;输入连续视频帧序列,并利用视频去模糊网络对视频进行去模糊处理。本发明解决了现有视频去模糊技术中多帧信息利用不足、非均匀模糊处理效果差、计算...
  • 本申请提供了增强显示面板显示Mura的方法、锐化方法、面板及系统,增强显示面板显示Mura的方法包括:获取至少一张第一原始灰阶图像;任一第一原始灰阶图像为相机拍摄目标显示面板显示一设定灰阶时得到的图像;对第一原始灰阶图像中像素的灰阶值进行高...
  • 本发明公开了一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾网络,属于图像去雾领域,旨在提高雾霾等恶劣天气下视频图像的质量,改善视频图像的应用效果。本方明设计了一种基于稠密特征提取和多尺度注意力的图像去雾网络,采用U‑Net编解码框架,引入了稠...
  • 本发明提供一种文档图像去阴影方法、装置以及存储介质,属于图像处理技术领域,上述方法包括:导入多个原始阴影文档图像以及原始阴影掩码;对原始阴影文档图像以及原始阴影掩码进行加噪处理得到加噪后阴影文档图像以及加噪后阴影掩码;通过所有原始阴影文档图...
  • 本申请涉及一种基于Transformer与潜在扩散的SAR融合厚云去除方法,实现对卫星遥感图像的高性能厚云去除处理。所述方法包括:将卫星遥感图像和SAR图像输入到粗云去除模块,分别输出得到云注意力图像和粗去云图像,所述粗云去除模块包括三层级...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域。包括:显示模糊参数设置界面;根据用户在模糊参数设置界面中的操作,确定权重衰减系数和初始图像的径向模糊中心;根据径向模糊中心对第一像素点进行径向模糊采样,获取至少一个采样点的颜色...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域。包括:获取模糊半径;根据所述模糊半径确定模糊核;其中,所述模糊核是根据模糊核计算式计算偏移距离小于所述模糊半径的像素点对应的权重系数得到的,所述模糊核计算式为将所述模糊半径和偏...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域。包括:获取初始图像中的第一像素点的像素位置;第一像素点为所述初始图像中任一待模糊处理的像素点;对第一像素点的像素位置进行随机偏移处理,以获取所述第一像素点对应的偏移位置;根据所...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,用于提升景深模糊的效果。在本申请中获取待处理图像的深度图;基于深度图得到待处理图像的初始景深模糊图像;对深度图进行边缘提取处理,得到边缘图像;对边缘图像进行边缘区域扩充处理,得到生成区域;...
  • 本发明公开一种利用凸性的自校准优化的图像去噪方法,属于图像处理技术领域,用于噪声水平未知条件下的图像去噪,包括生成含噪图像与二次加噪图像对,构建条件去噪网络;基于线性最小均方误差估计理论,推导去噪估计量并计算估计误差的方差,引入噪声比率参数...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及基于无人机红外图像去噪的绝缘子图像增强方法。对无人机采集的原始红外图像进行预处理,并利用小波变换对预处理后的图像进行多尺度分解,获得高频细节系数和低频近似系数;采用自适应阈值处理高频细节系数,同时对低频近...
  • 本申请实施例提供一种干涉相位去噪方法和装置,涉及数据处理技术,干涉相位去噪方法包括:基于预设的频率域滤波窗口对原始干涉相位图进行多尺度频率分解,以获得包含不同频率分量的层级相位信号;根据相邻层级的主成分信号之间的差异,计算相邻层级的残差分量...
  • 本发明提供一种拉曼光谱降噪方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,包括:获取拉曼数据,所述拉曼数据包括表面增强拉曼光谱集;对所述拉曼数据预处理,包括:去除所述拉曼数据背景、基于非对称最小二乘法进行光谱基线校正以及标准化以获取预处理后的拉...
  • 本发明公开了图像去噪方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取喷胶点噪声图像及其属性信息,将喷胶点噪声图像和属性信息输入到预先训练好的图像去噪模型(包括全局关联模块、特征增强模块、噪声预测模块和图像去噪模块)中;利用全局关联模块对喷胶...
  • 本发明属于图像去噪技术领域,尤其涉及一种基于自适应矩匹配的条带噪声去除方法。方法包括:S1:基于线阵探测器获取含过饱和点的原始图像,计算原始图像中各行元素的均值和标准差,将各行元素按照均值从小到大的顺序进行排序,获得图像序列;S2:选取截止...
  • 本发明公开一种面向真实场景的双分支自监督图像去噪方法,包括:将噪声图像分解为低频子带和高频子带,通过自适应的调整软阈值和硬阈值处理高频子带中的噪声,重构噪声图像,再通过残差块网络提取频域去噪特征;对噪声图像进行掩码,将掩码后的输入U‑Net...
  • 本发明涉及基于SE模块和DnCNN神经网络的太赫兹医学图像去噪方法,对于观测到的第一含噪图像,模拟生成与观测噪声统计相似的模拟噪声,定义第二含噪图像为添加模拟噪声的含噪图像输入DnCNN‑SE模型进行降噪处理,通过训练自监督网络的NAC策略...
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