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最新专利技术
  • 用于处理装置的部件的机器相关的数据的计算机实现的方法
    用于处理装置的部件的机器相关的数据的计算机实现的方法_凯勒欧洲有限公司_202480035440.2
    本发明涉及一种用于处理机器相关的数据以获得至少一个训练的机器学习模型的计算机实现的方法，以及一种用于识别装置的部件中的运行状态的计算机实现的方法。本发明还涉及一种用于数据处理的装置，该装置具有被设计为相应地实施计算机实现的方法中的一者或两个...
    2026-01-02
  • 用于机器学习模型重构的系统和方法
    用于机器学习模型重构的系统和方法_微软技术许可有限责任公司_202480036094.X
    描述了一种用于确定数据生成过程中的ML模型何时是不稳定的计算机化方法。在数据生成过程中，将原始训练数据集应用于每个ML模型。从来自ML模型中的每个ML模型的数据样本确定损失值。针对ML模型中的每个ML模型，确定具有小于阈值的损失值差异的数据...
    2026-01-02
  • 信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品
    信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品_北京字跳网络技术有限公司_202480033111.4
    本公开涉及一种信息处理方法、信息处理装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域。该信息处理方法，包括：将当前查询信息输入分类模型，根据指定历史查询信息判断当前查询信息是否属于指定查询类型，指定历史查询信息属于指定查询类型；...
    2026-01-02
  • 用于机器学习操作的漂移检测
    用于机器学习操作的漂移检测_西门子股份公司_202480029481.0
    提供了一种用于预测部署在制造过程中的机器学习算法的漂移的方法。该方法包括：获得与制造过程相关联的至少一个参数的第一序列测量数据和第二序列测量数据。第一序列测量数据被用于训练机器学习算法，并且第二序列测量数据不被用于训练机器学习算法。该方法还...
    2026-01-02
  • 用于链路感知联邦学习系统的设备和方法
    用于链路感知联邦学习系统的设备和方法_华为技术有限公司_202380097445.3
    公开了用于训练全局机器学习(machine learning，ML)模型(125a)的联邦学习(federated learning，FL)系统(100)的FL客户端设备(110)和FL服务器设备(120)。所述FL客户端设备(110)用于...
    2026-01-02
  • 用于模块化量子链接的互连芯片和L型耦合器
    用于模块化量子链接的互连芯片和L型耦合器_国际商业机器公司_202480035972.6
    本公开涉及促进将超导电缆耦合到互连芯片和量子处理器的系统和技术。在各种实施例中，系统可以包括量子处理器、一个或多个互连芯片和一个或多个电缆连接。量子处理器可以包括多个量子比特。另外，一个或多个互连芯片可以键合到量子处理器，并且一个或多个电缆...
    2026-01-02
  • 概率角度插值
    概率角度插值_量子运动科技有限公司_202480034637.4
    一种使用具有离散门的量子器件实现具有可选择的旋转角度的旋转门的方法，每个离散门具有离散门角度设置，该方法包括：(i)接收指令以应用具有选定的旋转角度的旋转门；(ii)基于选定的旋转角度确定至少三个离散门，每个离散门具有不同的离散门角度设置；...
    2026-01-02
  • 针对量子计算系统使用脉冲分析来实现量子逻辑门
    针对量子计算系统使用脉冲分析来实现量子逻辑门_谷歌有限责任公司_202480014255.5
    提供了用于量子计算装置的系统和方法。在一个示例中，一种方法可以包括由量子计算系统在用于量子计算系统的量子比特的微波控制信号中实现微波脉冲列，微波脉冲列具有多个微波脉冲。所述方法可以包括由量子计算系统至少部分地基于量子比特的拉比振荡来确定与多...
    2026-01-02
  • 对应用于工业环境中的分类模型的鲁棒性进行自动量化
    对应用于工业环境中的分类模型的鲁棒性进行自动量化_西门子股份公司_202480035697.8
    辅助装置和计算机实现方法用于对分类模型(f)的预测针对在工业环境(11)中测量的其输入数据(x)的扰动的鲁棒性进行自动量化，包括：‑获取(S1)分类模型(f)和表征工业环境(11)中测量的输入数据(x)所发生的扰动的多个扰动函数中的至少一个...
    2026-01-02
  • 模型训练方法和通信装置
    模型训练方法和通信装置_华为技术有限公司_202380098413.5
    一种模型训练方法和通信装置，该方法包括：通信装置接收第一信息，第一信息用于指示智能模型的第1层的输入数据集合和第1层对应的梯度累积因子集合，1为正整数。该通信装置根据第1层的输入数据集合和第1层对应的梯度累积因子集合，确定第1层对应的梯度集...
    2026-01-02
  • 语义通信方法、装置和系统
    语义通信方法、装置和系统_华为技术有限公司_202380098913.9
    提供了一种感知通信方法、装置和系统。中心设备等装置可以广播或组播或单播查询消息，使得一个或多个感知设备等其它装置可以获取所述查询消息，并且响应于所述所获得的查询消息，用感知结果进行响应。所述感知结果可以包括至少一个感知数据和/或至少一个第二...
    2026-01-02
  • 信息处理系统、程序以及信息处理方法
    信息处理系统、程序以及信息处理方法_软银股份有限公司_202480034782.2
    本发明提供一种信息处理系统，该信息处理系统具备：嵌入信息获取部，获取嵌入信息；生成部，生成将所述嵌入信息嵌入到了神经网络的元素中的嵌入式神经网络；输入信息获取部，获取由利用所述神经网络的利用者输入的利用者输入信息；以及网络管理部，在嵌入到所...
    2026-01-02
  • 基于畸变的图像渲染
    基于畸变的图像渲染_三星电子株式会社_202480035158.4
    合成用于渲染数字人的高分辨率输入包括利用生成式人工智能(AI)模型，通过相对于数字人的畸变图像的其他区域增强畸变图像内的感兴趣区域(ROI)来生成畸变图像。生成式AI模型是针对畸变控制图像先前训练的，该畸变控制图像是使用畸变函数来使控制图像...
    2026-01-02
  • 用于提取与查询的相关度高的段落的重排序系统、方法以及程序
    用于提取与查询的相关度高的段落的重排序系统、方法以及程序_(株)LG经营开发院_202580002410.6
    公开一种用于提取与查询的相关度高的段落的重排序系统、方法以及程序。所述系统包括至少一个处理器以及存储一个以上的指令的存储器，所述至少一个处理器通过执行所述存储器中存储的所述一个以上的指令，来执行多次锦标赛排序，以执行多个段落的重排序，各个所...
    2026-01-02
  • 用于生成训练数据并基于生成的训练数据进行训练的计算机实现的方法和装置
    用于生成训练数据并基于生成的训练数据进行训练的计算机实现的方法和装置_罗伯特·博世有限公司_202480034305.6
    本发明涉及一种用于生成训练数据并基于生成的训练数据进行训练的计算机实现的方法。该方法包括：提供(S1)第一训练数据生成模型；提供(S2)类别分布模型；提供(S3)分类模型；提供(S4)第二训练数据生成模型；根据类别条件，结合所述类别分布模型...
    2026-01-02
  • 使用生成神经网络来执行任务
    使用生成神经网络来执行任务_谷歌有限责任公司_202480032596.5
    用于执行任务的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该方法中的一种包括：获得输入词元序列，其中每个词元是从包括文本词元和音频词元在内的词元的词表中选择的，并且其中输入词元序列包括描述要执行的任务和用于执行该任务的数据的词...
    2026-01-02
  • 使用序列处理神经网络生成机器人奖励
    使用序列处理神经网络生成机器人奖励_谷歌有限责任公司_202480030705.X
    公开了用于使用序列处理神经网络控制机器人的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该序列处理神经网络用于定义该机器人要执行的给定任务的奖励函数，然后使用取决于该奖励函数的机器人控制策略来控制该机器人。
    2026-01-02
  • 用于使用UE组选择用于协作连续学习的自适应模型部分的方法
    用于使用UE组选择用于协作连续学习的自适应模型部分的方法_诺基亚技术有限公司_202480036327.6
    根据本发明的一个示例实施例，一种终端设备，包括用于执行以下各项的部件：向网络设备发送终端设备能够维持潜在重放的指示；接收至少一个终端设备的至少一个自适应部分模型；确定所接收的至少一个自适应部分模型的至少一个性能指示符；发送至少一个性能指示符...
    2026-01-02
  • 机器学习模型持续训练系统
    机器学习模型持续训练系统_斯纳普公司_202480036268.2
    描述了用于执行一组机器学习模型训练操作的系统，该组操作包括：访问与由交互系统的用户发起的交互功能相关联的媒体内容项；生成包括媒体内容项的标签的训练数据；从媒体内容项中的媒体内容项提取特征；基于从媒体内容项提取的特征来识别要包括在训练数据中的...
    2026-01-02
  • 行为控制系统
    行为控制系统_软银集团股份有限公司_202480024903.5
    行为控制系统包括：情感确定部，判定用户的情感或机器人的情感；和行为确定部，基于具有使用户与机器人对话的对话功能的文章生成模型，针对所述用户的行为以及用户的情感或机器人的情感生成机器人的行为内容，确定与所述行为内容对应的所述机器人的行为，所述...
    2026-01-02
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