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  • 本申请涉及一种油气管道沿线地质灾害风险的评估方法,包括如下步骤:获取多项初始指标;对所述初始指标进行特征重要性量化排序,筛选出若干项核心指标;采用联合优化策略对预测模型的超参数进行自适应调优,得到优化后的预测模型;获取各项核心指标的实测数据...
  • 本发明公开了一种筛选合并管道缺陷列表中交互影响腐蚀缺陷的方法。该方法通过系统化的步骤实施,依次进行管道智能内检测数据整理、管道腐蚀缺陷轴向交互影响判断、管道腐蚀缺陷环向交互影响判断以及管道交互影响腐蚀缺陷合并处理,最后重构生成新的标准化的管...
  • 本发明提供基于物联网与人工智能的污水管道外水入侵检测系统,涉及物联网与人工智能技术领域,包括:部署于污水管道节点处的多参数水质传感器组,用于实时采集管道内水体的特征因子数据;两栖声纳探测机器人,用于在管道内移动并获取管道内部的声纳影像数据;...
  • 本发明涉及配电线路安全检测技术领域,公开了一种配电线路导线检测方法,旨在实现导线状态的精准检测。该方法通过收集配电线路的历史运行、环境和导线状态数据,并进行清洗和预处理。对初始数据集进行数据分析,包括故障类型与运行条件关联分析及故障位置分布...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,公开了一种地质矿产勘查的数据提取方法及系统,该方法包括:对含空间坐标、岩性文本、矿物成分、测井曲线及矿化标签的原始数据进行标准化预处理;通过多模态地质特征编码器并行提取空间、语义、浓度与时序深层表征并融合为高维...
  • 本发明公开了一种基于记忆引导和并行全局混合的时空数据预测方法,属于人工智能数据处理领域,旨在解决状态空间模型(SSM)因其顺序处理模式与多维时空数据存在架构失配,导致难以有效捕捉空间依赖且计算效率受限的问题。本方法的核心技术方案包括:首先,...
  • 本发明公开了一种高含硫输气管线多参数智能监测与应力耦合风险评估方法及系统,属于油气储运安全技术领域。方法步骤为:采集H22S浓度、腐蚀速率、管壁应力等多源数据;以双通道冗余通信传输数据;预处理融合数据,通过多轴应力耦合、硫化物应力开裂敏感性...
  • 本申请公开了一种业务指标异常归因方法、装置、设备及介质,属于数据处理领域。该方法包括:获取业务的多种顶层指标以及顶层指标的下钻指标;对顶层指标进行多种分析处理,得到顶层指标之间的随动协同系数、顶层指标的周期性影响系数和顶层指标的预测值;基于...
  • 本发明涉及设备健康状态预测技术领域,具体为一种多源传感驱动的设备健康预测方法及系统;所述方法包括:通过多源传感器同步采集设备温度、振动、电流及声学数据,经去噪和标准化处理,动态分配各信号权重以适配设备运行阶段,生成高维动态特征向量并嵌入历史...
  • 本发明公开一种能源运行负荷预测及预警方法及系统,属于能源预测技术领域。方法先进行多源数据融合与预处理,采集能源系统传感器数据等多种数据,经清洗去除异常数据、对齐统一时间序列、提取时空特征、标准化处理后,得到输入数据;再构建混合深度学习模型,...
  • 本发明属于多模态机器学习技术领域,具体说是一种基于多模态语义对齐的异构性消除方法,包括了以下步骤:接收至少包含两种不同模态的多模态输入数据;利用多模态编码器对所述多模态输入数据进行特征提取,得到各模态的初始特征表示;通过动态稀疏注意力机制对...
  • 本发明提供了一种基于多源异构数据的动态人口监测方法、系统和介质,首先,通过接收来自移动通信基站、物联网感知设备、公共交通系统及图像采集设备的多源监测数据;经过去重、时空统一及匿名化预处理;再按照时空网格单元提取数据并输入预训练估算模型生成估...
  • 本申请公开了一种基于PINN的塔吊运动轨迹质量评估方法、装置、设备及介质,属于智慧建造与工程机械技术领域。方法包括:根据塔吊的理论运动轨迹计算塔吊的运动控制组件的动力学参数时间序列;将动力学参数时间序列输入到预先训练的物理信息神经网络,得到...
  • 本发明提出了一种基于统计特征与趋势背离分析的钻具振动识别方法及装置,涉及石油天然气钻井工程监测技术领域,该方法包括:采集井口低频时间序列数据;对所述井口低频时间序列数据进行预处理;根据预处理后的井口低频时间序列数据进行窗口内特征统计,得到统...
  • 本发明公开了一种复杂构型致密砂岩气储层含气性评价方法、介质及设备,涉及地球物理测井评价技术领域,复杂构型致密砂岩气储层含气性评价方法主要包括:根据致密砂岩样品的孔隙度、无水样品的电阻率和饱水样品的电阻率得到孔隙度指数因子和饱和度指数因子;根...
  • 本发明公开了一种融合模糊‑最优最劣‑多准则优化妥协的机床故障风险排序法,具体步骤如下:步骤1:根据机床结构特性,聚焦数控铣齿机主轴系统开展分析,减少非关键因素干扰。步骤2:故障数据采集:收集目标机床的历史故障记录;步骤3:制定基于直觉提醒模...
  • 本发明涉及结构健康监测以及人工智能技术领域,本发明提供了结合子空间辨识和Mamba网络的自适应运行模态分析的方法,所述方法包括:采用随机子空间方法获取不同时间间隔下的模态参数,包括模态频率、模态阻尼比和模态振型,构建训练数据集;构建SSI‑...
  • 本申请提供了一种技术方案的对比分析方法以及装置,包括:获取目标技术方案及第一数量的对比技术方案,并从目标技术方案中提取多个第一技术特征;获取针对目标技术方案及对比技术方案执行对比分析时的目标类型;基于多个第一技术特征,采用与目标类型相对应的...
  • 本发明公开了一种基于动态图神经网络的区域光伏功率预测方法,包括:通过融合实时气象数据、历史发电功率、设备状态与地理信息,显著提高了模型输入数据的质量与一致性;通过周期性动态更新时变邻接矩阵,精准捕捉区域内各电站的实时动态空间关系;利用动态图...
  • 一种面向电力设备故障运维的多模态大模型构建方法、系统、介质及设备,方法中,多模态数据采集与预处理,收集图像、视频、文本、音频和信号五种模态的电力数据,并进行相应的预处理以形成规范化的多模态数据;多模态特征融合,利用各模态的编码器基于多模态数...
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