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  • 本发明涉及异常检测技术领域,具体为基于多源数据的风电设备异常检测系统,系统包括噪声趋势提取模块、趋势突变识别模块、协同响应筛选模块、因果链条判定模块和异常区域识别模块。本发明中,根据风电设备运行中产生的多项非稳态信号,采集温度、电流与振动参...
  • 本发明公开了一种新能源汽车绝缘安全AI预警平台,涉及故障检测的技术领域,包括:数据采集单元,用于获取电气电气系统中各关键部位的高频脉冲信号组合得到信号集;信号处理单元,用于对信号集中的高频脉冲信号执行预处理操作得到目标信号集;信号检测单元,...
  • 本发明公开了一种光伏异常数据处理系统,本发明涉及数据处理技术领域,包括数据采集模块、特征提取模块、异常判定模块、异常追溯模块、反馈优化模块和数据存储模块,特征提取模块包括功率特征单元和辐照特征单元,异常判定模块判断光伏组件是否异常,异常追溯...
  • 本发明提供一种异常检测方法、电子设备、存储介质,涉及人工智能领域,方法包括:在智能体运行工作流任务的过程中,采集智能体产生的工作数据;工作数据包括模型交互数据、工具调用数据、任务执行数据、计算资源使用数据;获取各类工作数据对应的基线数据,并...
  • 本发明涉及二极管故障分析领域,尤其涉及一种用于二极管的故障检测方法及系统,检测方法包括,获取检测分析主体内各检测分析目标的应用参数,以确定分析差异状态,分析差异状态基于应用差异参数以及应用特征参数确定;基于所处的分析差异状态确定是否针对检测...
  • 本发明实施例公开了一种异常属性确定方法、装置、设备、介质及产品,属于大数据处理技术领域。该方法包括:确定目标事件对预定时间段内目标对象影响程度的阶段性数据组合;确定目标对象在预定时间段内的属性数据分析结果;如果分析结果包括至少一个异常数据组...
  • 本申请公开了一种台区线损检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括确定用于表征目标台区线损情况的参数类型;从目标台区中获取参数类型的运行参数序列;获取包括异常指标生成层级、共享编码器及经过对抗训练的第一解码器和第二解码器的异常监测模型;...
  • 本申请提供的变电站设备异常检测方法、设备、介质及产品,涉及电力系统技术领域。该方法包括:获取变电站中至少一个通道的同间隔容性设备的多相信号数据;根据多相信号数据,构建拓扑结构特征;基于拓扑结构特征,生成自适应拓扑描述向量;将自适应拓扑描述向...
  • 本发明提供了滚动轴承早期故障检测方法、系统、计算机设备及介质,属于机械故障预警领域,包括获取待识别滚动轴承振动信号;通过预先训练的时间卷积网络对待识别滚动轴承振动信号进行少样本预测,得到异常得分,其中,时间卷积网络预先通过对滚动轴承振动信号...
  • 本发明涉及基于云平台的电子屏内容播报领域,具体涉及一种基于云平台的社区电子屏播报信息生成系统,通过采集模块周期性收集信息,预处理模块清洗并划分优先级,文章处理模块生成文章类信息摘要,定位模块确定播放位置,内容生成模块制定播放形式,队列模块安...
  • 本申请属于水力发电技术领域,具体公开了一种水电机组故障诊断方法、装置及电子设备,该方法包括:分解预采集的目标水电机组的振动信号,获得一系列分解序列;通过预设计的精细尺度自适应模糊熵提取所述一系列分解序列的故障特征,所述预设计的精细尺度自适应...
  • 本发明公开了一种状态检测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取预处理后的初始状态数据;分别对所述初始状态数据进行外部信息交互处理和神经网络处理,得到对应的第一中间状态数据和第二中间状态数据;合并所述第一中间状态数据和所述第二中间状态数据,...
  • 本发明涉及一种基于TTU的配电变压器监测数据清洗方法,涉及配电变压器监测的领域,其包括:步骤100:采集电力数据;步骤101:根据所述电力数据确定变化幅度;步骤102:当所述变化幅度超出预设的正常区间时,响应于所述电力数据确定电力功率,并采...
  • 本申请涉及一种云原生环境的多模态探测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:响应于多模态探测任务指令,采集云原生环境的初始数据集,其中,初始数据集包括初始结构化数据和初始非结构化数据;对初始结构化数据和初始非结...
  • 本发明公开了基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统,涉及智能交通技术领域,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于实时采集设备运行状态数据,提取实时状态特征向量;算法优化模块,用于持续优化迭代GANomaly异常检测模型和Autof...
  • 本发明涉及一种基于知识嵌入与时频特征提取的电机故障诊断方法,首先,利用电流信号对电气类故障的表达能力和振动信号对机械类故障的表达能力,采用对称点模式(SDP)与蛇形矩阵方法对电流和振动信号构建时频特征图,并利用经验知识提取统计特征进行矩阵知...
  • 本申请提供了一种办理困境预测方法,可以应用于人工智能技术领域。该办理困境预测方法包括:获取用户在自助终端上办理自助业务时的当前交互行为特征和在办理自助业务之前的历史交互行为特征,当前交互行为特征和历史交互行为特征均表征用户在自助终端上的非生...
  • 本发明涉及一种基于变分自编码器的无监督场景下异常数据检测方法,首先利用深度卷积神经网络搭建变分自编码器的编码器和解码器,采用平均平方误差计算重构误差,作为变分自编码器的损失函数,通过预训练复现原始的输入数据,利用平方指数核函数度量数据之间的...
  • 本发明公开了一种基于混合时序的动力系统异常识别方法及相关装置,采集工业现场的原始多源采样数据;对原始多源采样数据进行规范化处理,得到规范化数据;对规范化数据进行自适应高斯核嵌入处理,将具有连续时序与离散时序的混合时序转化为统一具有连续时序的...
  • 本发明提供一种旋转变压器故障分级及智能诊断方法及装置,属于故障检测技术领域,包括:基于旋转变压器的结构和工作原理,计算得到电机转子位置,作为旋变位置输出信号;建立故障分级体系,将故障划分为多个不同等级,并定义各等级对应的典型故障类型;采集不...
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