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  • 本发明涉及文创设计辅助技术领域,具体公开了一种基于情感融合的文创设计辅助方法及系统。所述方法主要包括:获取用户输入的情感数据;进行情感分析以提取情感特征;根据情感特征从设计元素数据库中匹配对应元素;通过情感融合引擎将情感特征与设计元素融合,...
  • 本发明公开了基于自适应加权的设备姿态数据分析方法及系统,属于无人机姿态分析技术领域。系统包括飞行感知模块、场景分析模块、参数设定模块和动态调整模块;飞行感知模块用于采集无人机的历史记录,以及飞行过程中的环境数据和运行数据;场景分析模块通过环...
  • 本发明提出一种融合气泡动力学方程的水下高压气泡初始半径物理信息神经网络反演方法。所述方法将气泡动力学方程融入物理误差函数建立物理信息神经网络模型,根据脉动气泡半径或低频气泡载荷等提供计算的初始条件,进而提升对水下高压气泡实验的精确分析能力。...
  • 本发明涉及变电站物联网信息模型构建技术领域,公开了一种变电站物联网信息模型构建方法、系统、设备及介质,方法包括:该方法有效解决了现有技术中变电站物联网信息模型构建过程中兼容性差、完整性不足以及难以动态优化的问题。通过构建第三一致性校验与优化...
  • 本发明公开了一种基于物理嵌入注意力网络的非定常热传导计算方法,先进行数据预处理,然后采用卷积神经网络提取温度场的时空局部特征,并采用基于注意力机制的长短期记忆神经网络进行权重调整,引入物理信息神经网络对数据预测进行物理约束,构建出注意力机制...
  • 本发明属于城市雨水管理技术领域,特别涉及一种基于多目标优化和不确定性分析的低影响开发设施优化布局系统。本发明包括数据获取与预处理层、不确定性建模与分析层、多目标协同优化层、智能决策支持层和动态适应与优化层;数据获取与预处理层:作为系统的基础...
  • 本发明提供一种重载气浮地坪减振参数优化的方法,属于重载气浮地坪技术领域,本发明通过建立重载气浮地坪的系统动力学模型和气浮系统性能优化方程组构建精确的数学分析框架,采用压力传感器阵列和振动传感器网络建立客观的多维特征数据集,运用自适应参数调节...
  • 本发明涉及电子技术领域,公开了海上风电钢管桩沉桩动阻力预测计算方法、装置及设备,方法包括:将海上风电钢管桩在目标沉桩状态的目标桩身位置、目标桩土相对速度、目标沉桩时间以及目标土层参数输入预先构建的折减系数预测模型中,以使得折减系数预测模型输...
  • 本申请涉及一种基于AI对话交互的工程勘察勘探点智能布置方法及系统,方法包括用户输入模块接收语音/文本描述的勘察边界多边形及建构筑物边线,并上传勘察任务书;DeepSeek‑R1解析器通过实体识别提取边界顶点坐标及建构筑物边线坐标;文档识别模...
  • 本发明属于钢铁冶金连铸过程的智能化领域,公开了一种基于生成式模型高效优化连铸凝固过程工艺参数的方法及相关装置,利用已训练好的连铸凝固过程仿真模型,对已获取的在线实时连铸过程的工艺参数进行处理,得到连铸凝固过程中的预测的物理场数据;提取预测的...
  • 本申请公开了一种主动配电网混合储能系统技术选型与容量配置多目标优化方法、装置、介质和设备,通过构建风电光伏混合储能系统;以风电光伏混合储能系统的日电网波动性指标、日电网网损指标以及全生命周期成本指标最小化为目标,并以电网安全运行约束和混合储...
  • 本发明涉及多无人机智能协同控制与故障容错技术领域,提供一种双无人机协同吊运系统故障处置决策方法、设备及介质,该方法包括:构建能够模拟双无人机协同吊运系统动力学和各类故障的仿真环境;定义双无人机协同吊运系统中用于强化学习的关键要素;所述关键要...
  • 本申请提出了一种基于数字人的人机协作装配轨迹生成方法、装置和设备,涉及人机协作技术领域,包括:在目标仿真平台构建基于肌肉骨骼的数字人模型、协作机器人模型和装配环境,并定义各模型的属性,形成人机协作装配仿真平台;将人机协作装配仿真平台作为交互...
  • 本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的生态流量过程多目标优化方法,涉及水利工程技术领域。包括:定义离散型决策变量,设定目标函数,构建约束条件及混合惩罚函数,配置算法参数;生成满足生态流量约束的初始解,对遗传操作后不满足约束的解进行修复,确...
  • 本发明公开了基于多模态三维热场概率型热失控预警方法与系统,涉及储能安全监测技术领域,该预警方法的具体步骤为:S100,多模态数据采集;S200,时间对齐处理;S300,特征融合提取;S400,三维温度场重构;S500,热失控概率计算;S60...
  • 本发明公开了光学薄膜设计用大语言模型数据集构建和模型训练方法,包括:步骤S1,基于光学薄膜结构的设计层状结构和所产生的光谱数据,产生基于真实生产情况的具体数据集;步骤S2,采用大语言模型的训练和微调数据集,训练出与实际生产工艺相匹配的薄膜设...
  • 本发明公开了一种基于多维度数据处理的LSTM集成剩余寿命预测模型,包括以下步骤:S1、选定设备的测点并采集测点信号数据,数据类型包括温度信号和振动信号;S2、对数据集中的样本进行数据预处理,对数据缺失值比例高于一阈值a的列予以删除,并对数据...
  • 本申请涉及等离子体能源工程技术领域,公开了一种多极磁阱磁通分布预测方法、装置及设备,包括:构建包含磁通神经网络、等离子体电流神经网络和卷积微分算子的神经网络架构,通过磁通神经网络输出总磁通分布后,利用等离子体电流神经网络由总磁通分布获取等离...
  • 本申请提供一种基于机器学习算法的真空设备设计方法及系统,涉及真空设备设计技术领域。本申请提供的技术方案通过根据待设计真空设备的实际需求参数将其划分为不同类型,并有针对性地进行优化调整:对于冷却型真空设备,重点优化第一初始优化方案形成第一特殊...
  • 用于求解时变矩阵伪逆的预定义时间ZNN模型设计方法,包括:基于时变矩阵求解伪逆矩阵,建立误差函数,其中,时变矩阵为已知,待求解的伪逆矩阵是未知的;基于高增益方法设计预定义时间函数,引入到ZNN模型中;针对ZNN模型求解过程中含有有界的噪声干...
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