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  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于英语翻译的文本数据处理方法,对获取的待翻译英文文本数据进行预处理,将每个句子分解为连续的词汇序列;对所述词汇序列进行多层级术语识别和提取,并利用深度语言模型对所述待翻译英文文本数据进行上下文语义特...
  • 本发明公开了一种Web系统的国际化方法,包括以下步骤:S1:界面文本提取与标注:系统自动扫描Web前端源码中的用户可见文本,进行提取标注并生成唯一标识符:i18n key。本发明通过自动化扫描前端源码提取文本并生成唯一标识符,结合NLP模型...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据翻译方法,包括:接收由指定接口发出的翻译处理请求,并基于拦截器检测指定接口是否包含翻译注解;若是,对指定接口的返回结果进行拦截,对翻译处理请求进行解析得到文本数据与目标语言信息;基于文本数据对本地缓存...
  • 本发明公开多任务模型训练和多语种对话交互方法以及相关产品,其中,一种多任务模型训练方法,包括:将收集的多语种翻译数据和多语种实体数据进行数据整合,得到实体词典文件和预设模式文件;将所述预设模式文件中的标签用所述实体词典文件中的内容进行替换,...
  • 本申请提供了一种地名翻译方法、装置、设备及存储介质,可以应用于人工智能、地图等技术领域,包括:获取第一区域中目标地点的第一语言名称,并加载第一字典和第二字典中的至少一个,第一字典包括基于第一区域的官方地理数据所确定的第一区域的N个地点的第一...
  • 本发明涉及一种基于云服务的盲文阅读系统,其包括多个第一客户端,用于向云服务端发送上传请求;多个第二客户端,用于向云服务端发送下载请求、翻译请求、下发请求;云服务端,用于响应于上传请求,获取多个待翻译文件,并通知与发起上传请求的第一用户相关联...
  • 本申请公开了一种翻译质量的确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能以及金融科技领域,该方法包括:获取源语言文本以及翻译得到的目标语言文本;为源语言文本以及目标语言文本生成词元嵌入表示向量,得到第一词元向量集合和第二词元向量集合...
  • 本发明涉及信息检索与自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于轮询分配的混合检索结果LLM重排序方法。方法包括S1:接收并预处理检索源的混合结果,得到以综合得分排列文档的文档序列;S2:将各文档按动态轮询策略分配至多个LLM排序单元,为每个LL...
  • 本发明涉及一种多模态对话情感识别方法与系统,属于自然语言处理技术领域,包括:构建多模态对话情感识别网络;多模态对话情感识别网络包括多模态特征提取网络、语义引导的全局‑局部交互融合网络、三模态对比学习模块和模态动态平衡优化器;其中,所述语义引...
  • 本发明属于人工智能与自然语言处理技术领域,具体涉及一种抽取长文本字段的方法、设备和介质,能够通过分组精准匹配与问题下发以及跨分片答案可信融合实现动态适配不同文档结构和字段请求、突破最长文本输入限制。本发明通过“生成问题组”与“分片循环查询”...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于大模型的非结构化文本数据智能分析方法及系统。方法包括:获取待分析的非结构化文本数据,并进行清洗与分词处理,得到若干候选词;计算每个候选词的全局常规干扰度;基于所述全局常规干扰度,计算每个候选词的故障语...
  • 本发明公开了基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法,包括:将文件按结构划分,标注角色标签并完成去噪与编码,生成层级化输入序列;输入序列经改进DeBERTa模型编码,输出多层级语义向量与结构语义表示;构建语义能量共振图,计算层级间...
  • 本申请提供了一种文本语义通信方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对发送端发送的目标文本进行语义信息提取,基于提取到的目标文本的实体信息以及关系信息构建语义子图;将语义子图与共享知识图谱进行语义匹配处理,确定出新增节点以及新增边;对新增节点...
  • 本公开是关于一种语料库中关键词的确定方法、装置、电子设备及存储介质。语料库中关键词的确定方法包括:获取候选关键词,其中,候选关键词是从出版物的关键词部分采集得到的;获取预设术语资源数据库,并将预设术语资源数据库中包括的术语作为基准术语;将候...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的求职面试题目AI生成方法,涉及人力资源管理技术领域,包括以下步骤:S1、解析岗位信息并提取核心技能点;S2、基于核心技能点构建候选人特征匹配向量;S3、使用核心技能点和候选人特征匹配向量进行知识图谱扩展;S4...
  • 本发明涉及一种医学文本理解方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待理解医学文本;将待理解医学文本输入至大语言模型,得到待理解医学文本的文本理解结果,文本理解结果中包括对症状、诊断逻辑或治疗方案的理解结果;其中,大语言模型中每相邻两...
  • 本发明提供一种AI平台下个性化语义理解学习方法、介质及系统,属于语义理解技术领域,本发明的技术方案包括构建记录用户问答习惯和个人术语的个性化语义档案并设置双重时间衰减值,基于注意力机制建立语义理解优化模型融合个性化特征向量与输入语义向量,设...
  • 本发明公开了一种用于提高长文本处理效率和准确率的方法,涉及自然语言处理与大语言模型技术领域,本发明依次执行文本分词嵌入、滑动分块预处理、YaRN位置编码注入、动态稀疏注意力计算、多级注意力融合、分级KV缓存管理及输出生成;通过对数缩放抑制位...
  • 本公开提供一种文本分割方法及相关设备。该方法包括:获取待处理文本;将待处理文本分割为有序语句序列,得到待处理文本的初始语句集合;其中,有序语句序列包括多个语句;分别计算待处理文本的初始语句集合中待决策语句加入第一目标文本块时,所述第一目标文...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的场景自适应语义增强方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:场景信息采集,步骤2:关键词提取,步骤3:生成概率增强。该方案通过实时收集目标场景下的人际交流数据,提取场景关键词,并在大语言模型生成过程中动态增强这些关键...
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