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  • 本发明公开一种面向气体传感器应用的机器学习特征选取方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:采集气体传感器的响应数据;S2:对所述响应数据进行预处理,得到去噪和平滑的响应曲线;S3:基于所述响应曲线,提取多个候选特征,所述候选特征包括横向特征和...
  • 本发明公开了一种基于上下文感知的垂直联邦学习特征选择方法,属于人工智能与数据隐私保护技术领域。该方法首先在客户端利用无监督稀疏网络对本地特征重要性进行初始化,以加快收敛并降低计算复杂度;随后在预训练阶段获取各客户端的嵌入表示,并通过服务器端...
  • 本发明公开了一种基于大数据的医美术后修复效果评估方法,属于医疗评估技术领域,具体包括:通过时序对齐与去噪清洗后提取包含皮肤纹理、色泽参数及生理指标的当前特征向量;将当前特征向量输入预训练的特征映射模型,转化为消除个体基础生理差异且具备统一量...
  • 本发明属于航空航天工程与数据挖掘领域,公开了一种基于注意力表征集成聚类的低成本飞行器运行支持方法,包括:获取飞行器历史的传感器数据并进行预处理,得到特征矩阵并构造样本;针对特征矩阵,利用基聚类算法生成多个基划分;构造全局高阶关联矩阵;利用全...
  • 本申请提供一种基于深度学习的最不利工况识别方法及系统,涉及工程结构试验技术领域,包括:进行初始试验获取数据训练预测模型;采用条件生成对抗网络生成多组待测工况,将每组待测工况输入预测模型,输出预测综合风险指标和对应的均值及方差;构建工况交互项...
  • 本发明公开了一种智能井盖传感器抗干扰方法及装置,涉及智能井盖传感器信号处理领域。该装置包括振动传感器、超声液位传感器、时钟同步模块、处理器及执行机构;该方法通过同步采集污水井内的振动信号与超声回波信号,提取两类信号的时间关联特征、强度关联特...
  • 多智能体感知认知生成及API调用多模态评估方法,步骤为:1采用标准化数据集下载并部署到本地;2评估多智能体的感知能力包括感知十个子任务,采用单图单题准确率和单图双题全对率作为感知指标计算得分;3采用单图单题准确率和单图双题全对率作为认知指标...
  • 一种基于时间感知一致性反馈与优化的大模型记忆增强方法,1、数据预处理:获取每个智能体在目标场景下产生的历史交互文本,使用预处理模块对文本进行处理。2、属性挖掘:对每条生成的内容提取智能体人设属性、立场属性、逻辑属性和核心论据。3、关键词管理...
  • 本申请涉及设备性能预测技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的设备性能预测方法及系统,方法包括构建设备机理框架,并采集设备运行的历史数据;将所述机理框架输出与所述历史数据共同输入至人工智能模型进行训练,生成混合预测模型;实时获取设备当前工况参...
  • 本发明涉及断路器领域,尤其涉及一种基于大数据分析的高压断路器触头磨损程度突变预测方法,计算高压断路器触头磨损程度突变可能性指数;基于测量值构建参数时间序列;计算当前时刻的监测参数对下一时刻监测参数的影响因子;基于参数时间序列和影响因子预测下...
  • 本发明提供了一种烟草零售户的分类管理方法、系统、设备及介质,属于烟草零售管理领域,其方法包括:获取烟草零售户的多源数据;提取不同多源数据之间的特征关系,根据特征关系构建用于识别烟草零售户的违规风险类型的关联规则库;基于滑动窗口算法根据多源数...
  • 本发明公开了一种发电机槽楔松紧度确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定目标声音信号;基于目标声音信号,确定特征参数组;基于特征参数组,构建特征向量;基于径向基核函数以及特征向量,确定特征向量对应高维空间的内积;基于预先构建的二...
  • 本发明涉及一种用于多领域医学问答专家混合模型的微调方法,包括:选取通用大语言模型作为基础模型,准备多医学子领域问答数据集;构建包含共享低秩矩阵与子领域专用矩阵的多专家低秩参数结构;配置子领域分流模块;执行“联合训练共享参数+子领域专属微调”...
  • 本发明提供一种基于历史建筑的动态风险评估方法及系统,涉及建筑风险评估技术领域。该方法包括采集历史监测数据,进行基于风险类型的聚类处理,形成风险聚类监测数据;根据风险聚类监测数据,对不同的风险类型进行基于建筑条件的监测动态特征分析,形成对应的...
  • 本发明提供基于试飞数据反馈的飞机训练数据包迭代修正方法和系统,其中方法包括:实时采集多类型的试飞数据,对采集的试飞数据进行预处理;基于预处理后的试飞数据,构建试飞—模拟映射矩阵;通过试飞—模拟映射矩阵,计算获得试飞数据的多工况偏差度;基于多...
  • 本发明提出了一种行业知识融入大模型程度评估方法,涉及AI技术领域,包括:通过AI获取海量行业有监督语料以建立行业有监督数据集;基于行业有监督数据集,通过2‑gram驱动的两次聚合挖掘行业匹配语块得到高频语块库Sens_Common;基于高频...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的Transformer‑LSTM风电场风向区间预测方法,该方法首先通过变分模态分解对目标风向序列进行多尺度分解,以提取不同频率的时序特征;其次利用图卷积网络提取不同水平距离风向间的空间依赖特征,解决传统方法...
  • 本申请涉及一种异常样本获取方法、异常检测装置和检测设备。通过获取检测的多模态数据,多模态数据包括目标设备的设备状态数据以及针对目标设备的巡检行为数据,根据设备状态数据确定设备状态置信度,以及根据巡检行为数据确定行为置信度,对设备状态置信度以...
  • 本申请提供一种箱式储丝翻箱机器人的故障识别检测方法,包括以下步骤:S1、获取箱式储丝翻箱机器人的不同运行状态的振动数据,并对振动数据添加标签后建立预制数据库;S2、提取所述预制数据库内振动数据的多维特征向量,基于多维特征向量构建故障检测识别...
  • 本发明公开了一种基于动态电气指纹特征分析线路隐患的智能诊断方法,属于电力线路状态监测与故障预测技术领域。该方法通过高频采集线路电压、电流瞬时值信号,提取时域、频域、时频域等多维度特征构建动态电气指纹;在线路健康状态下建立不同负载工况的电气指...
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