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最新专利技术
  • 模型部署方法及系统
    模型部署方法及系统_中国铁塔股份有限公司_202511850305.6
    本申请公开了一种模型部署方法及系统。涉及人工智能领域，该方法包括：在检测到新增代理节点的情况下，获取新增代理节点的运行信息、场景信息和硬件信息，根据场景信息和硬件信息对云端管理平台中的初始模型进行轻量化处理，得到候选模型；对候选模型进行碎片...
    2026-04-24
  • 一种图像处理模型优化方法及相关装置
    一种图像处理模型优化方法及相关装置_天翼视联科技股份有限公司_202511882737.5
    本申请公开了一种图像处理模型优化方法及相关装置，方法通过获取待优化图像处理模型的优化数据源，利用预训练缺陷分析模型进行多模态特征融合和根因诊断，生成模型缺陷定位结果及参数优化指令，参数优化指令经编译为参数更新操作码，对待优化图像处理模型更新...
    2026-04-24
  • 一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法
    一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法_南京理工大学_202511730379.6
    本发明提供一种基于监督对比学习与图编码器的子图联邦学习方法，包括：客户端联合服务器端计算全局类别可靠性以量化数据异质性；客户端处利用监督对比学习为所有类别，尤其是少数类，习得更具区分度的特征表示，继而通过图编码器与解码器对高质量数据进行筛选...
    2026-04-24
  • 基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备
    基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备_中国石油大学(北京)_202610156989.8
    本说明书提供了基于联邦学习的钻井风险确定方法、装置和电子设备，属于钻井施工技术领域。具体实施前，部署于多个不同油气区域的多个节点终端与中央节点服务器根据预设的联合训练规则，在样本数据不离开油气区域本地的前提下，协作进行基于油气区域数据隐私保...
    2026-04-24
  • 基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法
    基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法_浙江工业大学_202511788525.0
    一种基于联邦学习的离心式循环泵群协同训练方法，属于人工智能及工业物联网技术领域，构建由中央聚合服务器与多个边缘客户端组成的联邦学习系统，通过gRPC加密通信实现模型参数的安全传输。边缘客户端基于本地采集的泵群运行数据进行模型训练，并采用差分...
    2026-04-24
  • 基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统
    基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统_之江实验室_202511706919.7
    本发明公开了一种基于在网梯度数据环形全归约的模型训练加速方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取集群环境信息，以及分布式机器学习模型梯度数据流量；并基于约束条件，构建环形全归约策略；计算节点根据环形全归约策略进行报文封装，按照环形全归约策略中...
    2026-04-24
  • 一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法
    一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法_南京航空航天大学_202511596055.8
    本发明公开了一种基于知识蒸馏的联邦遗忘学习方法，该方法通过教师—学生模型结构，将遗忘过程中的目标数据影响移除和遗忘后模型性能保持这两个步骤简化为一个。当服务器接收到遗忘请求时，向各个客户端下发遗忘指令及全局模型副本；客户端根据本地数据划分出...
    2026-04-24
  • 一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质
    一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质_北京智谱华章科技股份有限公司_202411172902.3
    本发明涉及一种大语言模型的分布式训练方法、装置、设备和介质，属于大语言模型技术领域，分布式训练方法包括：获取训练数据集；将所述训练数据集输入到大语言模型中进行训练，包括：将所述训练数据集划分为多个子集；各个工作节点随机选择一个子集，计算各自...
    2026-04-24
  • 大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置
    大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置_阿里云计算有限公司_202411282852.4
    本申请公开了一种大语言模型的训练方法、目标分类模型的生成方法及装置。涉及人工智能领域，该方法包括：确定目标训练任务和待进行记忆训练的至少一个历史训练任务；获取目标训练任务对应的第一合成实例集合；获取至少一个历史训练任务中历史训练任务对应的第...
    2026-04-24
  • 基于个性化联邦学习的后门攻击检测与防御方法、系统
    基于个性化联邦学习的后门攻击检测与防御方法、系统_山东科技大学_202610178511.5
    本发明属于机器学习技术领域，具体涉及基于个性化联邦学习的后门攻击检测与防御方法、系统，通过模型分割的个性化训练、基于行为特征的密度聚类分组以及时间平滑的信誉评分机制，实现了对后门攻击客户端的精准识别与有效防御，同时保证联邦学习模型的个性化性...
    2026-04-24
  • 基于多模态生理信号的强化学习奖励函数构建方法及系统
    基于多模态生理信号的强化学习奖励函数构建方法及系统_吉林大学_202610164403.2
    基于多模态生理信号的强化学习奖励函数构建方法及系统。属于自动驾驶、人工智能及人机交互技术领域。其解决了现有奖励函数的设计存在根本缺陷，即无法在任务目标和驾乘人员的生理舒适度之间取得平衡。核心技术思想在于其两阶段解耦架构：第一阶段(离线训练阶...
    2026-04-24
  • 一种多模态大语言模型训练方法及系统
    一种多模态大语言模型训练方法及系统_西安交通大学_202511847713.6
    本发明公开了一种多模态大语言模型训练方法及系统，涉及多模态大模型数据处理技术领域，包括以下步骤：通过查询问题集合、正样本和硬负样本对第一大模型进行训练；将多个测试样本输入训练后的第一大模型，基于第一预设提示生成多个第二回答；基于多个第二回答...
    2026-04-24
  • 一种增强持续学习能力的测试时训练模型
    一种增强持续学习能力的测试时训练模型_巨人移动技术有限公司_202511739726.1
    本发明涉及一种增强持续学习能力的测试时训练模型，所述测试时训练模型内包括以下增强步骤：所述测试时训练模型在测试阶段的每个时间步，接收到新的输入状态时，首先计算多层感知机的输出和计算损失，然后用梯度下降算法对多层感知机的参数进行更新，更新过程...
    2026-04-24
  • MO-KTO法律模型增强方法、装置、设备及存储介质
    MO-KTO法律模型增强方法、装置、设备及存储介质_武汉烽火信息集成技术有限公司_202511674355.3
    本发明公开了一种MO‑KTO法律模型增强方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取若干法律相关的优化目标，根据原始法律文本样本在各优化目标的表现，生成多位二进制信号标签；将法律大语言模型，根据多位二进制信号标签标注好的多位二进制信号数据和...
    2026-04-24
  • 一种基于多源语义特征融合的在线问诊服务回答质量伪标注方法及系统
    一种基于多源语义特征融合的在线问诊服务回答质量伪标注方法及系统_中国民航大学_202511862861.5
    本发明提供一种基于多源语义特征融合的在线问诊服务回答质量伪标注方法及系统，包括：采集并预处理在线问诊服务数据，对预处理后的在线问诊服务数据进行特征提取，获得领域知识语义特征、全局文本语义特征以及局部文本语义特征；获得融入领域知识的全局文本语...
    2026-04-24
  • 一种电力大模型动态剪枝方法、装置、设备及存储介质
    一种电力大模型动态剪枝方法、装置、设备及存储介质_国网山东省电力公司电力科学研究院_202511831545.1
    本申请提出一种电力大模型动态剪枝方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从电力巡检边缘设备获取输入图像，对其进行多维度复杂度评估；接着用聚类算法确定自适应阈值，据此划分复杂度等级；依据等级确定剪枝率，生成候选剪枝窗口集合，再基于电力巡检校准...
    2026-04-24
  • 一种剪枝定点交替的神经网络压缩装置
    一种剪枝定点交替的神经网络压缩装置_熠芯(宁波)智能科技有限公司_202511675088.1
    一种剪枝定点交替的神经网络压缩装置，其包括存储设备、数据处理芯片、可编辑逻辑器件、处理器及指令控制器；指令控制器发送指令触发存储设备输出目标神经网络权重矩阵，并协调各结构件工作时序；数据处理芯片获取权重矩阵并计算每行非零元素占比得稠密度，根...
    2026-04-24
  • 汽轮机的关键参数反演模型训练方法、装置、反演方法及维护方法
    汽轮机的关键参数反演模型训练方法、装置、反演方法及维护方法_华能重庆两江燃机发电有限责任公司_202511829291.X
    本申请公开了一种汽轮机的关键参数的反演方法，包括：获取汽轮机的第一监测参数；对所述第一监测参数进行特征提取，得到第一特征参数；构建邻接矩阵A，根据所述第一特征参数与所述邻接矩阵训练机理增强型图神经网络，得到反演模型。本申请通过创新性地应用机...
    2026-04-24
  • 工业设备监控模型训练方法、工业设备监控方法及电子设备
    工业设备监控模型训练方法、工业设备监控方法及电子设备_安徽容知日新科技股份有限公司_202511820430.2
    本发明的实施例提供了一种工业设备监控模型训练方法、工业设备监控方法及电子设备，涉及工业设备监控领域。通过获取训练样本数据，将各模态数据输入多模态特征编码器，分别获得对应的高维特征向量，并进行跨模态特征融合，生成统一语义空间下的联合嵌入向量，...
    2026-04-24
  • 一种基于高参数化效率正交hp-VPINN的桥梁形变可微建模方法
    一种基于高参数化效率正交hp-VPINN的桥梁形变可微建模方法_南京工业大学_202511812710.9
    本发明涉及一种基于高参数化效率正交hp‑VPINN的桥梁形变可微建模方法，包括构建梁与板壳模型生成对应的偏微分方程，提取偏微分方程的外载特征并选取外载项近似基函数；建立神经网络，使神经网络所定义的隐式函数空间与偏微分方程的解空间对齐，设计切...
    2026-04-24
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