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  • 本发明公开了高光谱图像处理技术领域的一种高光谱压缩成像方法、系统、终端及存储介质,旨在解决现有技术中在压缩成像过程中存在高频细节丢失、光谱相关性弱、抗噪能力差导致重建精度不高的问题。其包括获取编码孔径快照光谱成像系统的压缩测量和感知掩码,根...
  • 本发明公开了一种基于最小动态均差的界面识别方法及系统,属于图像处理与地球物理探测技术领域。该方法通过将物探图像划分为单像素宽度的垂直条带,依次识别每个条带内颜色深度符合要求的候选界面点;从最左侧条带开始,以垂直坐标最小点作为初始目标点;针对...
  • 本发明公开了一种基于时间序列过滤的养殖区提取方法。该方法包括:对目标区域获取多时相光学影像数据并进行预处理,构建时间序列影像数据集;构建用于养殖区提取模型训练的样本数据集;构建一种具有层级递进特性和空间自适应能力的养殖区提取模型;训练模型学...
  • 本申请涉及图像融合技术领域,具体涉及一种基于遥感影像的国土空间规划区域边界确定方法及系统,该方法包括:获取目标区域下空间对齐的目标多光谱影像和目标全色影像;对目标全色影像和目标多光谱影像进行多尺度多方向变换,得到每个影像对应的低频子带和多个...
  • 本发明属于农业机器人视觉感知与智能决策交叉技术领域,具体涉及基于改进YOLOv8n的阴天果园多类别遮挡梨果检测方法,其包括以下步骤:获取阴天环境下包含梨果实的待检测图像;将所述待检测图像输入至训练完成的改进YOLOv8n检测模型,接收并输出...
  • 本申请提供一种基于地理分区的晚稻提取方法、系统、终端和介质,其中,晚稻提取方法包括:获取目标区域的地理数据集进行聚类分区,获取若干地理分区;基于历年时序遥感数据,获取各地理分区对应的历年分区时序植被生长数据组,以对初始分类器模型进行训练,获...
  • 本发明涉及一种海上筏式养殖筏架识别方法,通过结合长时间光学遥感数据,准确捕捉海上筏式养殖筏架特征信息,快速自动地提取海上大区域养殖筏架时空分布。本发明基于Landsat数据中筏式筏架遥感反射率光谱特征,构建一种简洁有效地筏式筏架算法,并结合...
  • 本发明涉及城市分析领域,公开了一种城市环境对城市活力的非线性影响分析方法,该方法包括:对多源地理大数据与多源遥感数据进行预处理;根据Deeplab V3+深度学习语义分割算法,预测每幅街景图像中各类别的像元占比,并基于像元占比构建街景特征;...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感影像的风暴潮淹没范围识别方法及系统,尤其涉及图像分析领域,该方法包括:获取目标区域内的灾前灾后影像和数字高程模型数据,进行特征提取与多源影像融合,生成广谱疑似淹没区图像,并根据灾前光学影像,从广谱疑似淹没区图像中...
  • 本发明涉及轻量化目标检测技术领域,尤其是基于改进目标检测模型的轻量化飞机草识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集植株原始图像数据,对所述植株原始图像数据进行预处理得到飞机草样本数据集;获取目标检测基线模型,将所述目标检测基线模型进行结构...
  • 本申请提供一种灾后建筑物的损坏判别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待判别区域的原始影像数据;对原始影像数据进行配准处理,以得到配准后灾前夜间影像、配准后灾后夜间影像、配准后灾前日间影像和配准后灾后日间影像;根据配准后灾前夜间影...
  • 本发明公开了一种林业松材线虫病防治方法、系统及装置,该方法包括获取林区遥感图像数据,并对林区遥感图像数据进行林区病虫害监测,得到病虫害区域;在病虫害区域内部署诱虫装置,并基于诱虫装置获取病害虫图像数据;构建多特征融合模型,并基于多特征融合模...
  • 本发明涉及地质灾害监测与遥感图像处理技术领域,具体公开一种基于多源遥感数据融合的滑坡提取方法。该方法通过统一光学遥感影像、合成孔径雷达数据、数字高程模型数据的分辨率与投影,构建包含植被衰减因子、地形因子、SAR动态因子的多维度特征体系;采用...
  • 本发明属于遥感技术领域,是一种物理模型与神经网络融合的多光谱遥感大气校正方法,包括以下步骤:S1:基于地基观测、遥感反演或气象模式与卫星数据融合反演得到的气溶胶参数数据,采用无监督聚类算法进行分类,提取具有物理代表性的典型气溶胶模式;S2:...
  • 本发明公开了基于深度学习的断层智能识别与三维地质模型修复方法,属于地质勘探与人工智能领域。所述断层智能识别方法通过采集多源地质数据并构建样本库,设计融合注意力机制的深度神经网络,通过多尺度特征提取和注意力权重分配输出断层概率分布图,采用混合...
  • 本发明公开了一种基于GNSS‑IR以及无人机机载高光谱信息对于黄河源区雪深反演方法及系统,涉及地球观测与遥感技术领域。包括:S1、数据采集;S2、GNSS‑IR数据处理;S3、无人机高光谱影像数据处理;S4、多源数据融合。本发明RTK定位技...
  • 本发明提供一种基于斜坡平剖面三维几何形态特征和机器学习模型的滑坡隐患识别方法、装置及存储介质,涉及滑坡隐患识别技术领域,包括:基于目标工作区内历史滑坡灾害或已知滑坡隐患点的斜坡单元主滑面和主剖面获取斜坡单元平面几何特征和剖面几何特征;对高维...
  • 本发明公开了一种基于AI识别的高标准农田孢子监测与病害预测系统,涉及农田病害预测技术领域,包括:数据获取模块:获取农田多源数据;AI识别模块:采用AI孢子识别模型对孢子图像数据进行识别;特征提取融合模块:对孢子种类数据、孢子数量数据、农田气...
  • 本发明涉及农业病害监测技术领域,具体为一种基于高光谱的水稻稻曲病智能监测方法及系统。步骤包括:通过地面便携式地物光谱仪采集水稻拔节长穗期至成熟期稻穗的点光谱数据;通过无人机分别以5m低空和30‑50m高空飞行采集高光谱图像数据,同步记录气象...
  • 本申请涉及一种基于图像识别的路面裂缝智能检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取原始路面图像,根据其全局亮度分布进行预处理,得到光照均衡后的图像;将光照均衡图像输入预训练的卷积神经网络提取多尺度纹理特征,生成多尺度纹理特征图;通过分割...
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