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  • 本发明属于污染物预测技术领域,涉及基于时空网格的特征污染物浓度预测方法及相关设备,该方法包括获取目标污水处理系统中各工艺单元的多源时序数据;基于多源时序数据调用工艺流时空网格数据模型,计算相邻工艺单元间的工艺污染贡献向量;将各工艺单元的多源...
  • 本发明实施例公开了基于多模态信息的情绪识别方法、装置及相关设备。该方法分别实时获取当事人用户的表情特征和语音特征;获取律师用户对当事人用户的状态反馈,得到当事人用户的状态评估标签,并对状态评估标签进行编码,得到辅助特征;对表情特征、语音特征...
  • 本发明公开了一种基于VR安全培训系统的操作规范评估方法及系统,涉及电力安全技术领域,解决了现有技术中无法对学员操作规范程度进行原子级、多维度、过程性的精细评估的问题。本发明首先将笼统的安全规程解构为"动作‑对象‑约束条件"三元组并构建知识图...
  • 本申请公开了一种基于融合趋势敏感度指标的涡轮泵健康状态检测方法,属于涡轮泵振动检测技术领域,解决健康状态表征不准确技术问题,其包括在发动机热试车过程中获取涡轮泵加速度信号以及位移信号;对加速度信号进行处理,计算得到加速度信号特征;采用二维全...
  • 本发明公开了一种基于动态质量估计的多特征电网数据融合方法,包括以下步骤:S1:处理输入的多种电力数据,并计算视图级分类概率输出;S2:根据得到的概率输出进行样本级三维动态质量评估;S3:实施共识感知的残差门控,通过乘性门控与归一化获得样本权...
  • 本发明公开了一种电力设备故障诊断方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括:根据采集到的电力设备的多源数据构建外部图信息库;根据待诊断设备的待诊断图从外部图信息库中筛选出候选图,将待诊断图和候选图进行融合,得到融合特征;将融合特征输入到改...
  • 本发明提供了一种基于多模态深度学习的大功率重载齿轮箱传动装置故障诊断方法,属于深度学习的齿轮箱故障诊断技术领域;首先,通过在设备关键测点部署多模态传感器阵列,构建一个适用于大功率重载齿轮箱场景的多模态高保真专用数据集;其次,构建一个将设备物...
  • 本申请实施例提供一种物流处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标物品的多个描述信息以及第一客户端上传的目标物品的初始规格,多个描述信息包括不同模态的信息;对多个描述信息分别进行特征提取,得到各描述信息的...
  • 本发明提供一种基于多模态融合的农业作业决策方法及装置,方法包括:将获取的多模态农业数据进行对齐处理,并针对对齐后的多模态农业数据中包括的土壤电导率数据进行自适应克里金空间插值处理,得到农田状态数据流,以确定多模态特征数据;根据目标作物的生长...
  • 本发明涉及集成学习技术领域,具体涉及基于机制砂干法的生产识别筛选方法及系统,包括:获取每个砂矿颗粒样本的第一向量;获取层次聚类树,获取层次聚类树的每个层次的每个类簇的维度集合中每个维度的基分类器的集成权重;获取层次聚类树的每个层次在每个维度...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理的多模态情感倾向分析方法,包括:获取多模态原始数据;获取各特征向量;根据各特征向量获取多模态判别概率向量:根据获取的各特征向量获取解释文本序列;根据解释文本序列获取解释判别概率向量;根据解释判别...
  • 本发明涉及一种空压机异常预测方法、系统,包括以下步骤:S1,构建空压机振动的多视角特征向量;S2,建立因果关系模型,区分由工况变量驱动的振动特征与由振动底层原因驱动的振动特征,并基于所述因果关系模型生成振动机理先验画像;S3,采集所述空压机...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向污染源监测的多源数据整合治理方法及系统,方法包括:确定历史时间段内脱硫废水净化设备的电气数据序列中的异常突变点;根据异常突变点前后的电气数据之间的差异,得到脱硫废水净化设备的供电异常显著性特征;确...
  • 本发明公开了一种工业物联网负载设备状态数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取历史功耗序列和历史温度序列,获取当前功耗数据;获取第一温度场变化数据和多个第一功耗变化数据,获取当前功耗数据的趋势关联指标;获取历史功耗数据,获取...
  • 本发明涉及密度测量技术领域,揭露了一种U形振动管密度计的测量异常修正方法及系统,所述方法包括:采集目标物体的原始密度值序列,并计算原始密度值序列,得到目标物体的统计特征;基于预设的滑动时间窗口,对原始密度值序列进行趋势预测,得到目标物体的趋...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种低压开关柜运行数据异常分析处理方法及系统,方法包括:获得低压开关柜的标准化数据;利用标准化数据中的三相负载电流、关键触头温度及柜内环境温度,计算各相支路关键触头的有效接触电阻并计算加权算术平均值,获得...
  • 本发明公开了一种基坑变形智能预测与主动控制方法,包括:采集基坑施工过程中的监测数据,并进行预处理;构建围护结构变形和地表变形预测模型;将当天的钢支撑轴力和基坑外降水深度以及后一天基坑内降水深度和开挖深度输入预测模型,得到后一天的基坑围护结构...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的配网故障智能诊断方法,涉及配网故障诊断技术领域,包括以下步骤:建立包含前向缓冲区和后向缓冲区的双区段缓冲结构,实时采集线路电气量,并循环写入前向缓冲区;对前向缓冲区的数据进行实时分析,检测暂态扰动事件的可疑...
  • 本发明提供了一种油浸式变压器的故障预测方法及相关装置,属于变压器故障预测技术领域。本发明根据油浸式变压器的故障阶段划分结果确定当前油浸式变压器所处的故障阶段;对第一数据保留时间演化规律,对第二数据提取反映油浸式变压器故障的敏感性特征,对第三...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,公开了一种基于数字孪生的设备状态监测方法与系统,方法包括:构建目标设备的基础数字孪生模型;构建设备参数波动时序链;构建工序稳态波动时序链;将设备参数波动时序链与工序稳态波动时序链进行时序对齐与特征匹配,基于双链时...
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