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  • 本发明属于汽车电子安全技术领域,公开了一种基于OBD的防刷写与防篡改系统及实现方法,以解决现有OBD系统硬件漏洞、认证薄弱、校验失效的问题。系统采用三级防护架构:硬件防护层集成含PUF功能的国密安全芯片与“光耦隔离+继电器熔断”双物理防护;...
  • 本发明公开了一种用于汽车软件持续集成的功能安全分析方法及系统。该方法包括:以既有安全档案为基线,获取相对于基线的变更项;利用基于机器学习训练的变更类型识别模型,依据预设分类规则对变更项自动分类,以识别出与功能安全相关的目标变更项;对目标变更...
  • 本申请公开了一种储能设备的启动方法、装置、储能设备、介质及程序。程序启动时,需要读取芯片的寄存器中的第一UUID、及存储于芯片的OTP区域中的第二UUID,通过比对第一UUID和第二UUID,可以得到第一比对结果,第一比对结果包括一致或不一...
  • 本发明涉及软件安全技术领域,特别涉及一种基于多维度依赖分析的依赖混淆漏洞检测方法,针对项目源码文件,扫描配置文件并通过依赖分析来获取项目软件包依赖集合;通过剪枝策略和广度优先搜索递归解析项目软件包依赖集合中的多层间接依赖,将项目中各软件包作...
  • 本发明公开了一种操作系统内核场景下深度学习技术增强大语言模型的漏洞检测方法,包括步骤:S1.构建先验知识库,包括操作系统内核场景下的漏洞分类层次树和具体漏洞类别的思维链基础指导提示;S2.数据准备,使用静态工具产生初期的初判信息,可以通过开...
  • 本发明公开了一种多模态恶意软件检测方法及装置,属于计算机安全技术领域。方法包括:将软件的二进制文件和与安全检测相关的文本信息输入至恶意软件检测模型中;利用所述图像化编码单元将二进制文件进行图像化编码以得到编码图像,并利用图像处理单元从所述编...
  • 本发明公开了一种用于恶意软件检测的模型参数动态调整方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:在恶意软件检测模型的推理阶段,监控推理过程中输入的软件特征表示,并确定所述特征表示相对于模型已学习特征是否发生变化;当确定所述特征表示发生变化时,...
  • 本申请涉及智能分析领域,具体公开了一种面向二进制代码的静态污点分析系统及方法,其通过二进制提升与控制流图构建,在基础数据流分析之上引入按需微符号执行机制,即针对数据依赖图中的内存歧义节点,通过逆向指令切片与约束求解实现精细化的别名解析,进而...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的恶意URL检测方法及相关系统,属于人工智能与网络安全技术领域。首先进行长度标准化处理,之后进行分解生成嵌入特征。随后,基于每个样本的扰动敏感性动态调节扰动强度,通过多步迭代生成对抗性扰动向量,并将扰动后的特征输...
  • 本发明公开了一种针对大模型应用的恶意文本生成检测方法和装置,该方法包括:获取由大模型应用生成的待检测文本;提取所述待检测文本的基础特征信息并量化,得到基础特征向量;基于所述待检测文本和所述基础特征向量,利用预训练的语义分析模型得到语义特征向...
  • 本发明提供一种基于机器学习的硬件电路木马检测方法及系统,该方法包括:获取结构相同的参考模型和目标模型,将已知标签的电路图数据集输入至参考模型中进行学习训练,并将损失记为FLr;将待测电路、待测电路的伪良性节点和伪木马节点输入至目标模型中进行...
  • 本发明公开了基于图链思想的大型语言模型后门检测方法、设备、介质,包括:构建图链式思维模板数据库;根据目标大语言模型的当前输出响应,从图链式思维模板数据库中检索出相似度前N个图链式思维模板;根据模型图生成提示词、N个图链式思维模板、目标大语言...
  • 本发明公开了一种SQL注入与存储型XSS检测防御系统和方法,该方法具体为:S1、静态分析:扫描Web应用源代码,定位源代码中SQL语句,识别并添加SQL语句中头标识符HT、变量标识符VT和SQL语句中参与算术或函数运算表达式中的运算标识符A...
  • 本发明涉及数据安全检测技术领域,具体地说,涉及一种面向数据安全的移动应用动静态双结合检测方法与系统。其包括以下步骤:从多个异构数据源采集目标移动应用基本信息,构建移动应用信息基础数据集;基于资源库中的安装文件进行反编译与静态解析,结合敏感数...
  • 本发明公开了一种恶意软件分类系统,包括:行为捕获与表征模块、时序演化解析模块、上下文关联模块和智能研判模块,行为捕获与表征模块分别与时序演化解析模块和上下文关联模块连接,时序演化解析模块和上下文关联模块分别与智能研判模块连接。本发明提供的恶...
  • 本发明公开了一种基于LLVM的工业软件供应链后门定位方法,包括:预先创建可信工业软件的特征数据库;对待检测软件进行LLVMIR中间语言代码转化,并获取特征数据库内与待检测软件对应版本的软件结构化特征;抽取待检测软件预定义软件结构化特征;使用...
  • 本发明公开一种基于图神经网络的恶意代码控制流特征提取方法,包括:构建控制流图、数据流图及函数调用图;设计图神经网络架构;训练图级别的分类器;利用GNNExplainer算法、注意力机制分析及梯度分析方法进行图解释;将提取的控制流模式转换为结...
  • 本发明公开一种基于变分自编码器的恶意代码变体特征挖掘方法,利用变分自编码器学习正常代码的深层结构范式,通过无监督学习构建正常代码的潜在空间,任何偏离此空间的未知变体都将因重构困难而被识别;通过计算重构误差,能将异常精确定位到原始文件的字节偏...
  • 本发明公开一种基于Transformer的恶意代码特征提取与规则生成方法,包括:获取恶意代码样本并进行预处理;构建预训练模型,训练分类器;模型解释以及关键特征的识别与提取;恶意家族变体模式扩展;生成YARA规则;通过标准化接口与反病毒引擎集...
  • 本发明提供了一种web攻击检测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于web攻击检测的技术领域。本方案包括获取用户访问web服务产生的http请求日志;解析并提取请求日志中的请求资源url,并对url进行解码和分词处理得到训练数据;用Bert...
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