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  • 本发明公开了一种基于阈值调整的非侵入式负荷辨识方法及系统,方法包括:对单电器功率图像样本集进行划分,构造只包含已知类电器样本的第一训练样本集以及同时保留已知类和未知类电器样本的第二训练样本集;通过第一训练样本集训练得到基于卷积神经网络的CN...
  • 本发明涉及一种基于点云骨架分析的果树剪枝智能推荐方法,属于农业信息技术领域。该方法包括:S1:点云预处理:通过统计滤波和均匀下采样技术去除噪声并降低数据采样率,并转化为三角网格模型;S2:点云骨架提取:利用骨架提取算法SEMC对点云进行骨架...
  • 本申请涉及一种员工工作衣着检测方法和装置,方法包括:获取摄像头拍摄的目标区域的区域视频数据;通过安全帽识别子算法识别所述区域视频数据,得到所述区域视频数据中各个员工的安全帽佩戴结果;通过工作服识别子算法识别所述区域视频数据,得到所述区域视频...
  • 本发明公开一种烟火识别系统,包括烟火图像获取单元,通过图像采集设备采集烟火产生区域的烟火图像;烟火周边环境数据获取单元,烟火图像采集的同时通过GPS定位装置获取烟火产生的位置信息;烟火图像处理单元,将烟火图像拆分为多个连续图片帧数据;火源扩...
  • 本发明提供了一种基于动态多路深度学习模型的支气管镜活检出血等级预测方法。所述方法包括:获取视频片段;进行特征提取,识别全局特征和局部特征;进行融合获得融合特征,并进行出血风险等级分类;进行动态加权;累加加权概率分布;筛选出血风险预测等级。本...
  • 本发明提出了一种基于信息补偿与知识蒸馏二值神经网络的图像分类方法,实现步骤为:获取训练样本集和验证样本集;对教师模型进行迭代训练;构建基于信息补偿与知识蒸馏二值神经网络的图像分类模型;对图像分类模型进行迭代训练;获取图像分类结果。本发明信息...
  • 本发明涉及一种基于跳出局部极小的Transformer的训练方法,用于实现优化Transformer训练的目标。主要包括优化得到局部极小值点θ*、构造出参数空间中θ*附近的一个特殊点θ1...
  • 本发明公开一种混合挥发性有机物气体中的目标气体检测方法,包括:传感器阵列周期性的采集待测气体的一维气体响应强度数据,转化为二维彩色图像;输入气体检测模型,检测待测气体中是否存在目标挥发性有机物气体,若存在,提取一维气体响应强度数据中的稳态数...
  • 本发明公开了基于YOLOv8n的通道级联特征融合与增强的小目标缺陷检测方法,涉及人工智能技术领域,主要包括以下部分:在backbone部分中,利用空间通道深度融合注意力模块对图像进行特征表示,提取不同尺度的特征图;在neck部分中,利用通道...
  • 本发明公开一种遥感目标追踪方法及系统,涉及遥感影像处理技术领域,包括以下步骤:特征提取,特征融合,延时信息获取,编码解码,预测更新;本发明设计了延时信息获取模块,通过交叉注意力和多头注意力,以及线性、卷积、采样等操作,实现远距离特征关联,使...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生态环境地物类别快速识别方法,包括以下识别步骤:S1、对高光谱遥感图像进行数据预处理;S2、特征提取:通过卷积和池化操作提取多尺度的光谱与空间特征,全面捕捉不同地物类别的局部与全局信息;S3、模型训练,直至...
  • 本发明提供一种书画霉菌病害高光谱无损识别方法以及装置,其中,上述方法包括:获取目标书画的高光谱数据集;对高光谱数据集进行预处理,得到目标书画的高光谱反射率数据集;将高光谱反射率数据集输入至机器学习算法组合,得到机器学习算法组合输出的目标霉变...
  • 本发明公开了一种基于运动矢量引导局部注意力的视频目标检测方法,在单帧检测模型基础上,利用视频帧间的时间相关性,通过相邻帧传播特征以增强当前帧特征。上述方法包括:使用递归融合的视频目标检测框架;通过运动矢量引导局部注意力对齐的方式进行特征对齐...
  • 本申请提出了一种基于视频捕捉的机场道口安全管理方法及其系统,通过视频监控设备实时捕捉道口画面数据,并对数据进行预处理和动态目标识别处理,生成第一对象与第二对象的运动轨迹,并为每个目标分配独立I D。该方法通过轨迹过滤与异常静止目标识别,输出...
  • 本发明涉及一种针对隐匿社会安全行为的异常检测方法,通过对目标建筑外部监控视频流图像进行网格划分;按照行人轨迹所经过的网格区域顺序生成区域号序列、隐蔽度序列和可观测度序列;构建Transformer自编码器对区域号序列、隐蔽度序列和可观测度序...
  • 本公开提供一种具有图像识别装置的通信铁塔,属于图像识别技术领域。该一种具有图像识别装置的通信铁塔包括:光流计算模块,用于将目标铁塔图像序列输入目标模型,得到相邻目标铁塔图像之间的光流场;关键特征提取模块,用于对第一目标铁塔图像进行特征提取,...
  • 本发明公开了基于深度学习算法的高速转子轴振动特征分析方法及系统,属于智能工业检测技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据预处理;S3:模型构建;S4:模型训练与优化;S5:模型部署;S6:振动特征分析。本发明显著提高了转子轴振动故...
  • 本申请提出一种巡检机器人图像识别方法及巡检机器人,该方法包括:机器人采集巡检图像,预处理后提取关键特征,利用目标检测算法定位待检测目标并计算其位置、大小和形状。将这些信息与预定义目标特征库匹配,计算特征匹配度,并结合图像上下文信息得出识别结...
  • 本申请提出了一种血细胞图像的分类方法,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:首先,获取疑似血液癌症患者的外周血涂片在显微镜下采集的血细胞图像集。然后,对这些图像进行数据增强与预处理,并随机地按照比例划分为训练集、验证集和测试集。接着,构建深...
  • 本发明公开了一种药包字体识别与整理方法及系统,方法包括:构建目标检测模型YOLO‑GF,通过所述目标检测模型YOLO‑GF检测得到药包字符;其中所述目标检测模型包括:主干结构、颈部结构、头部结构;通过所述主干结构提取药包上的字符特征;通过所...
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