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  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于边缘设备的人像渐进分割方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取摄像设备采集的静态人像图像与任意背景图像;提取所述静态人像图像中的红色分量、绿色分量和蓝色分量,根据色差矩阵d计算与背景颜色像素差值,以初步...
  • 本发明公开了一种基于在线时空特征关联的船舶多目标跟踪方法,首先获取数据集图像并对图像样本进行目标检测,对检测结果在时间维度上的坐标和空间维度上的坐标进行标定,剔除置信度小于设定值的检测结果,引入遮挡感知非最大抑制来保留更多被遮挡的检测。其次...
  • 本发明公开了一种光伏接线盒3D点云无序抓取的计算方法,包含如下步骤:构建标准光伏接线盒的弧形特征区域的2D图像和3D点云模型;获取包含存放框和所有光伏接线盒的整体3D点云;根据2D图像,从整体3D点云中提取出局部3D点云,局部3D点云为光伏...
  • 本发明公开了一种基于双目视觉的船舶清洗机器人路径引导方法及系统,方法包括:在船舶清洗机器人上安装水下双目相机,采集水下图像并通过脐带缆上传至岸基显控单元进行预处理,再对预处理后的图像分两个线程进行操作,获取拟合直线的像素坐标以及船体表面三维...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种参数标定方法、设备及车辆。其中,参数标定方法包括:电子设备可以将第一图像和第二图像输入到神经网络光流模型中以得到稠密光流。接下来,电子设备可以基于下采样操作将稠密光流进行稀疏化得到稀疏光流,并对稀疏光...
  • 本发明公开了一种口腔CT金属伪影去除模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于具有金属伪影的口腔CT切片图像和切片下采样图像确定包含金属伪影特征的图像;通过多头自注意力网络对包含金属伪影特征的图像进行特征提取,得到金属伪影特...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的数字文化创意内容生成方法。所述方法包括:步骤1:计算全局文本嵌入;步骤2:得到经过流形变换后的潜在变量;步骤3:将变换后的潜在变量作为初始状态,在潜在空间中构造包括文本语义约束与全局正则化项...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于人工智能的文档重构方法,该方法包括:将原文档进行安全转换,得到初始图像;通过对初始图像进行分析,去除初始图像中的噪声和/或伪影;基于人工智能算法对已去除噪声和/或伪影的图像进行细节增强处理,得到细节增强...
  • 本发明公开了一种面向复杂场景微小目标的光线追踪方法,涉及图像分析领域,用以保证所有的微小目标都会对其焦平面上投影的像素的红外辐射特性做出贡献。本发明从当前场景的所有目标中初始化出所有微小目标;对所有未遮挡的微小目标分别基于所在焦平面像素进行...
  • 本公开涉及一种车辆模型的渲染方法,该方法包括:获取待渲染的车辆模型、当前天气场景和当前环境图像;确定与当前天气场景相匹配的目标材质贴图;基于当前环境图像对预设光照场景贴图进行亮度与色度的平衡调节,得到目标光照场景贴图;根据目标材质贴图和目标...
  • 本发明公开了基于实景三维与数字拉伸的低效空间开发方法与系统,具体涉及空间开发技术领域,包括获取目标建筑物的实景图集合和点云数据;根据目标建筑物的实景图集合和点云数据,创建实景三维模型;获取实景三维模型的建筑评估系数,根据建筑评估系数判断目标...
  • 本发明涉及视频融合技术领域具体涉及一种在应急场景下的视频与三维模型融合的反向计算方法,具体包括以下步骤:S1、数据采集;S2、创建三维模型;S3、获取三维模型的几何中心和几何尺寸;S4、计算无人机位置;S5、计算云台角度;S6、视频融合。本...
  • 本申请涉及一种参数化环形玉饰修复方法及其相关设备,属于玉石首饰工艺品参数化修复技术领域。该方法包括:获取待修复环形玉饰的三维模型和用户的佩戴区域尺寸数据;基于第一三维模型、第二三维模型和佩戴区域尺寸数据,确定用于连接第一三维模型和第二三维模...
  • 本发明提供了一种基于视觉分割大模型的示教学习方法和示教学习系统,属于智能制造和数据处理领域,示教学习方法包括构建视觉分割大模型、构建特征检索模型、计算图像的特征向量embedding,通过图像分类示教学习或实例分割示教学习对图像进行标注;示...
  • 本发明公开了一种基于Prompt‑Tuning算法的长尾目标分类模型训练方法和装置,所述方法包括:构建预训练模型和长尾分布数据集,并将所述长尾分布数据集划分为训练集、验证集和测试集;在图像处理任务中,构建预训练模型的优化策略,并基于所述优化...
  • 本发明提供了一种基于证据融合的多源域分布式迁移目标识别方法及系统,包括:初始化模块输入图像数据,并设置最大迭代次数和重要性系数;特征学习模块根据设置分别对图像数据进行域不变特征学习与迁移分类,获得目标域图像的融合软分类结果;权重计算模块估计...
  • 本发明涉及剪力墙识别技术领域,尤指一种基于重组分割图形的剪力墙识别方法,通过图像采集设备从不同点位获取室内墙体图像,同步获取测距数据和定位数据;通过卷积神经网络处理图像,自动标定墙体连接处并进行分割,结合测距数据计算单体墙的高度和长度,通过...
  • 本发明涉及异形柱识别技术领域,尤指一种基于弧形线段组合的异型柱识别方法。主要步骤包括:获取异型柱的图像数据并通过去噪和边缘检测提取初始轮廓;采用几何特征分割方法,通过霍夫变换识别弧形线段和直线段;利用图神经网络构建几何模型,形成特征点的拓扑...
  • 本发明涉及一种超声影像深度学习特征建模中的低质量数据训练方法及系统,属于超声影像技术领域。首先,获取超声影像信息,并对图像质量、疾病类别、感兴趣区域进行联合标注。自动评估超声影像质量并进行分类,将低质量影像输入低质量数据训练模块,合格影像输...
  • 本发明公开了一种基于多维卷积变换的医学影像多模态特征提取方法,S1.获取多模态医学影像数据;S2.得到各个模态的初步特征映射;S3.得到对齐后的多模态特征映射;S4.得到经过优化的多模态特征映射;S5.利用融合网络对所述经过优化的多模态特征...
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