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  • 本发明属于数据关联分析处理技术领域,本发明公开了基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法;包括:读取工业控制网络中设备的多模态数据;通过多模态数据和多模态数据之间的相互影响关系获得每个设备在不同时间点处的初始工业多模态子知识图谱,进而获...
  • 本发明提供基于深度学习的智能物联与元宇宙虚实融合识别方法及系统,涉及元宇宙技术领域,包括获取虚拟与实际行为数据,利用深度神经网络模型提取特征向量,结合注意力机制进行交叉融合,并通过图神经网络构建时序关系图,最终实现对用户虚实行为一致性的评分...
  • 本发明属于神经医学影像分析领域,未解决传统去噪方法因无差别过滤信号而导致疾病预测的准确率低的问题,提供基于跨模态融合的个体异质性消除方法及相关设备。其中,基于跨模态融合的个体异质性消除方法包括基于同一个体的脑电图特征向量和磁共振特征向量及预...
  • 本发明涉及水下生物智能监测方案设计技术领域,具体涉及一种水下生物智能监测方法及系统、电子设备。本发明提出了一种高效、精准且智能的水下生物监测方法、系统和电子设备。该方案实现了仅通过对水下声信号的创新性处理,完成了水下生物种类识别和数量统计,...
  • 本发明涉及基于多尺度解耦的协变量时序预测方法,包括:获取目标变量历史序列X;进行平均池化下采样处理,得到多采样尺度的目标变量输入;进行多尺度分析,获取目标变量多尺度混合表征;获取协变量Z,对目标变量多尺度混合表征进行时序分解得到多尺度周期项...
  • 本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备。方法包括:获取脑电信号数据集合,提取时域、频域和时频域特征,生成原始特征集合;对原始特征集合中的每个特征向量进行分解,得到特征原子集合,基于特征原子集合...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,特别是涉及地磁信号数据特征的深度学习增强方法,包括:获取步骤,包括:采集地磁场信号;预处理步骤,包括:对所述地磁场信号进行预处理,得到数据量可变的时序信号;特征提取步骤,包括:对所述时序信号进行数据特征提取,得到...
  • 本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备。方法包括:获取注意力眼镜的运行数据,生成监测表以确定异常标准;根据异常标准生成变化轨迹;基于变化轨迹整理问题源形成故障谱;根据故障谱测试运行指标,根据...
  • 基于动态窗口与抗干扰校验的负荷投切检测方法及系统。属于非侵入式负荷监测技术领域。其解决了现有技术对设备启动时的多阶段功率变化缺乏完整事件捕获能力,易将其误判为多次独立投切事件的技术问题。通过滑动窗双边CUSUM算法检测功率突变事件,根据功率...
  • 本公开提供了一种机床轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备,涉及旋转机械故障诊断技术领域,包括:获取机床轴承的振动信号;将振动信号输入至故障诊断模型,首先进入稀疏小波卷积模块,所述稀疏小波卷积模块通过引入谱峭度约束和稀疏约束进行限制,输出得...
  • 本申请涉及计算机管理技术领域,具体为一种商业数据管理平台资源管理方法及商业数据管理平台。通过获取当前商业数据管理平台中的日志数据以及关键运行指标数据,并对数据进行特征化处理以及筛选融合得到反应当前商业数据管理平台运行状态的融合特征,并通过进...
  • 一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及机场道面监测领域。在该方法中,从目标传感器和雷达中获取多源物理数据,并从巡检无人机中获取巡检图像;将多源物理数据和巡检图像进行时空对齐,并对时空融合后的多源物理数据中的振动信号与巡检图...
  • 本发明公开了一种基于多模型组合的径流预报方法和系统,所述方法包括:获取待研究区域的预报数据集;将待研究区域的预报数据集进行预处理,得到预处理后的数据集;将预处理后的数据集分别输入不同训练好的单一径流预报模型进行预测,得到多个单一预报结果;利...
  • 本发明公开了一种基于大数据的医院运营指标监测系统,包括医院运营数据采集模块、原始数据优化处理模块、医院运营指标分类模块、制定医院运营指标监测策略模块、构建医院运营指标监测模型模块和医院运营指标监测模块。本发明涉及医院信息数据处理技术领域,具...
  • 本说明书实施例公开了基于因果链的前端状态异常检测方法及系统。该包括以下步骤:步骤S1:通过解析源代码识别事件监听器、异步任务与状态变更逻辑之间的调用关系,构建一个预期因果链模型;步骤S2:在应用运行期间,动态验证实际发生的因果链是否符合预期...
  • 本发明公开了一种融合传播模型和集成分类模型的作弊网页检测方法和装置,涉及网页检测技术领域。通过传播模型确定无标注样本网页的信任值和非信任值,通过集成分类模型对无标注样本网页进行集成分类;将信任值在前第一预设名次且集成分类结果为可信网页的无标...
  • 本发明公开了一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法,涉及数据融合处理技术领域,对清洗后数据进行数据筛查;由构建的农业领域知识库对筛查后数据做预处理,通过规则引擎检查数据的逻辑一致性,并依据检查结果采取相应的应对策略;采用高斯混合模型及构建...
  • 本发明提供的多尺度时序数据图像化的多模态时空序列预测方法及装置,涉及时序数据预测领域。本发明通过对获取的单尺度时空序列数据进行滑窗划分与步长扩展得到不同尺度的单尺度长期时空数据,并进行多尺度融合,生成多尺度长短期时空数据集合,接着转化为固定...
  • 本发明公开一种快速识别可降解材料的方法及装置,方法包括:对多层结构可降解材料进行多模态数据采集,得到物理结构数据、化学组成数据和初步降解特性数据;根据这些数据进行层间界面特性分析,得到界面特性参数;评估降解协同效应,得到层间相互作用定量描述...
  • 本发明公开了一种面向林业垂直领域的林业资源时空谱大模型构建方法,属于图像数据处理技术领域,包括构造林业资源的时空谱数据集,该数据集包括监测区域内不同时间步的光谱图、地理信息、气候数据、真实火灾概率图;构造ST‑SegNet网络,包括SegN...
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