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  • 本发明涉及一种双目机器视觉的钢材表面损伤识别方法,通过构建双目采集系统,采用可见光相机和红外相机同时获取可见光图像和红外图像,通过热激励源对采集点进行加热,依据钢材表面缺陷与完好部分的比热容差异而产生的温差,引入红外相机对其进行温度分布情况...
  • 本申请提供了一种三维图像的印刷测试方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取三维图像的印刷样品的视差特征图;根据视差特征图构建特征池,对特征池中的特征进行非局部注意力计算,得到结构一致性评估指标;根据视差特征图和结构一致性评估指标,生成综...
  • 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种细微线状缺陷分割方法。该方法包括:待处理图像进行串联的细节增强处理和非线性对比度放大处理,得到预增强图像;将预增强图像输入至预先构建和训练的深度学习图像分割网络中,深度学习图像分割网络输出对...
  • 本申请实施例提供一种应用于场桥的吊具位姿估计方法、装置、设备及场桥。该方法包括:首先,根据雷达传感器采集的目标吊具处于正常位姿下的点云数据,获取目标吊具的第一模板点云;之后,对第一模板点云进行曲率滤波处理,得到目标吊具的第二模板点云;然后对...
  • 本申请公开了一种图像修正模型的训练方法、装置、设备及存储介质,包括:获取第一扫描图像,对无对应扫描正弦图像的第一扫描图像通过生成得到一一对应的多张扫描正弦图像;对扫描正弦图像反投影、求和得到稀疏角度扫描图像,与全角度扫描图像对比获得反投影张...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的动态双示踪PET自监督分离方法,本方法开创性地将示踪剂动力学模型与深度学习技术相结合,充分发挥了两者的优势。通过将描述示踪剂动力学过程的常微分方程(ODEs)嵌入到神经网络中,并采用自监督训练策略,本发...
  • 本发明涉及基于姿态与外观解耦控制的多人物姿态生成系统,包括:外观特征提取模块用于对参考图像进行特征提取,得到外观特征;混合特征增强模块对多个多尺度外观特征进行特征增强得到细化外观特征;姿态特征提取模块用于对多组关键点坐标值进行姿态特征提取,...
  • 本公开实施例公开了一种动作生成方法、装置、电子产品、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过动作语言模型来根据提示词和动作描述数据,生成思考过程内容、离散的动作词元序列和各个词元的词元编码序列,进而再对词元编码序列进行解码处理,最终生成对应...
  • 本发明公开了一种基于MS‑PCNET的空间目标单视图ISAR三维重构方法,该方法包括:对ISAR图像进行掩模提取,得到掩模图像;对掩模图像进行深度特征提取,生成掩模图像特征;获取点云特征、全局特征和ISAR图像特征;将点云特征、全局特征,I...
  • 本公开关于水下物体的三维重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:基于当前角度下的空气中结构光平面方程参数和预先获取的折射界面参数,计算当前角度下的水中结构光平面方程参数;获取当前角度下水下物体上的目标水下特征点对应的...
  • 本申请提供一种虚拟试穿图像处理方法、生成方法、装置、设备、介质,该虚拟试穿图像处理方法,包括:获取第一虚拟试穿图像和第一服装图像;其中,第一虚拟试穿图像为低质量图像;基于第一服装图像,对第一虚拟试穿图像进行质量评估,得到第一评估结果,并基于...
  • 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体为一种多自由度锚点定位式车道线识别设备,包括包括外壳、进气组件和隔板组件,所述外壳连接在识别装置的前侧,所述进气组件连接在外壳的上侧,所述隔板组件与外壳相连。通过进气组件使被处理过后的气流形成阻隔正面而来的沙...
  • 本发明涉及人脸识别装置技术领域,具体的说是一种具有表情采集的人脸识别装置,包括识别机本体、连接座、防护结构、散热结构、安装框、安装结构和分隔结构;分隔结构的设置能够将各接线隔开,有效避免多根接线相互缠绕,进而防止因缠绕影响设备散热,安装结构...
  • 本发明涉及一种模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备,属于神经网络模型技术领域,其中,该模型训练方法包括:获取非目标域训练数据集和目标域数据,采用所述非目标域训练数据集对待训练模型的可迁移特征进行训练,得到预训练模型;采用所述预训练模型...
  • 本申请实施例提供了一种目标凸显方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器视觉技术领域,该方法包括:对待处理视频中的待处理图像帧进行目标识别得到待利用检测框和对应的第一掩膜信息;从缓存集中确定出与每一待利用检测框表征的感兴趣目标均不同的缓存框作...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的弱监督语义分割方法及装置,该方法包括:根据本地图像数据以及图像级标签,获取第一类激活图;通过无偏全局原型,对所述第一类激活图进行自适应区域扩展,得到第二类激活图;根据所述本地图像数据、所述第一类激活图以及所述第...
  • 一种基于多尺度双流图注意力网络的时间序列异常检测方法:获取待处理的多维时间序列并对其进行预处理;通过多尺度特征提取模块提取特征,形成具有丰富时域上下文信息的混合表征
  • 一种基于多源数据增强与智能推荐的船舶管件识别系统,包括多源数据增强模块、模型训练模块、推荐决策模块、联邦学习平台和区块链存证模块,该系统为“云端+边端”的双层架构,云端用于智能进化,通过联邦学习整合分布式知识,持续更新和优化全局模型,边端用...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的焚烧炉内CO浓度在线监测方法和设备。本发明通过获取一段时间的焚烧炉内第一烟道处CO浓度数据和燃烧火焰和烟气的图像数据;将一段时间内的CO浓度值与该段时间的图像匹配作为模型训练的数据集;在模型训练完成后,仅需部署...
  • 本发明属于计算机视觉与模式识别技术领域,公开了一种点监督时序动作定位方法及相关装置;其中,所述点监督时序动作定位方法包括:获取待时序动作定位的视频序列;基于获取的待时序动作定位的视频序列,利用训练好的点监督时序动作定位模型进行时序动作定位,...
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