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  • 本申请公开了一种多模态数据处理方法、相关装置和系统,涉及金融数据处理与人工智能结合领域,本申请按照类型定制化处理多模态金融数据;捕捉初始动态图结构更新成当前动态图结构过程中多模态金融数据间模态关系的动态演化特征,基于动态演化特征调整各模态数...
  • 本发明公开了多源异构数据融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法的具体步骤为:构建动态元路径、分配算力映射通道、生成模态特征向量、确定融合权重分配和加权融合特征向量;本发明通过收集多模态数据节点和异构节点,进行属性分析与标准化处理后...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型的视觉语言交互方法及系统,涉及视觉语言交互技术领域,方法包括:收集多模态数据并进行预处理;构建多模态大模型,在大模型增设多模态融合模块,该模块采用注意力机制,能够使大模型自动学习不同模态数据之间的重要程度,实现...
  • 本申请提供了一种多维多时空数据底板构建方法及系统,其中所述方法包括:对获取到的原始多源异构数据进行标准化处理,生成标准化数据集;基于标准化数据集进行多级空间融合与动态时间加权处理,生成多级融合时空数据集;对多级融合时空数据集进行时空网格聚合...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及融合多源数据的天气预报方法、装置、设备及存储介质,本申请通过从至少两个不同气象数据源获取目标位置的预测信息,然后根据这些数据源的预测结果与实际观测数据计算各个气象指标预测偏差水平,随后基于各指标的偏差水平...
  • 该发明国内公开了一种基于混合统计框架的蒸散发贝叶斯模型平均融合方法,涉及生态水文遥感与贝叶斯统计建模交叉技术领域。本发明选择这四类ET产品进行融合;核心算法可避免单一模型带来的结构性偏差;时空覆盖完整,均覆盖2007‑2021年研究区域,满...
  • 本发明公开了一种人工智能驱动的不连续非高斯多尺度降水资料变分融合方法和系统,该方法区别于经典误差服从高斯分布和变量具有连续性的特征的变分融合方法,且简单的构建背景误差协方差矩阵(B)、观测误差协方差矩阵(R)和观测算子(H),本发明方法综合...
  • 本发明公开一种基于信息融合技术的焦化设备故障诊断方法,包括以下步骤:多源信号采集;信号预处理,对步骤S1的信号分别进行变分模态分解,提取前 N 阶模态分量并融合,对融合信号执行快速傅里叶变换转换为频域信号;深度特征提取,将步骤S2的频域信号...
  • 本发明公开了一种基于动态层次聚类与LSTM融合的高维时序数据簇结构预测方法,所述方法包括:接收高维异质时序数据集;对所述高维异质时序数据集执行聚类处理,获得当前时刻的簇结构和质心矩阵;基于所述簇结构和质心矩阵,从质心轨迹、拓扑结构和规模动态...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于超图扩散和证据融合的多模态情绪识别方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:通过随机生成的掩码对数据集进行随机遮挡从而模拟数据随机缺失的情况,并利用以训练好的条件扩散模型对预处理后的模拟数据进行逆采...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,具体为一种基于智能算法的软件控制管理方法、系统及存储介质。步骤包括:通过系统日志采集、API钩子监听及传感器融合,获取多维度操作数据,通过长短期记忆网络对历史操作数据进行训练,生成操作习惯基线模型,用于人员操作习...
  • 本发明公开了基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统,包括:收集输电线路走廊中树木的历史生长数据,并进行数据预处理;构建基于Autoformer的时间序列预测模型;将预处理后的数据划分为训练集和测试集,进行模型的训练和验...
  • 本发明提供一种油气井连通性评估方法及装置,涉及油气田开发技术领域。该方法包括获取油气井月度生产数据,对所述油气井月度生产数据进行特征提取,得到可量化动态注采关系的多维度动态特征;基于预设油气井连通性评估模型对所述多维度动态特征进行油气井连通...
  • 本发明提供一种CV‑QKD系统后处理性能曲线回归方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:构造多矩阵SNR‑FER性能数据集;对多矩阵SNR‑FER性能数据集进行标准化处理;构建神经网络模型;选择损失函数和优化器;利用多矩阵SNR‑FER性...
  • 本发明公开了基于启发式分段鲁棒回归的结构件静强度拟合方法、系统、介质及设备,数据预处理:对数据进行归一化处理,消除测量噪声,检测并剔除异常值;分段点选择:设每个粒子代表一个候选分段点集合,使用粒子群优化算法通过不断优化群体的位置;并利用CH...
  • 本发明涉及基于机器学习的储层泥质含量预测方法,包括以下步骤:构建机器学习预测模型;将泥质含量的主控因素输入机器学习预测模型,对机器学习预测模型进行训练;利用训练好的机器学习预测模型对泥质含量进行预测;主控因素为Depth、SP、CNL、GR...
  • 本发明提供了一种面向模型训练任务的数据中心算力电力负荷预测方法,该方法包括:获取数据中心所需的若干个模型训练任务并提取元信息;将若干个所述训练任务元信息依次输入至预设训练任务能耗知识库进行模型匹配,得到若干个对应的预测模型;基于对应的预测模...
  • 本发明公开了一种烟草企业制丝车间蒸汽耗汽量预测方法,包括以下步骤:S1数据采集与预处理、S2构建回归决策树模型、S3随机森林模型的构建、S4特征相关性分析、S5模型超参数优化和S6蒸汽负荷预测与模型验证等步骤。本发明的随机森林模型通过Boo...
  • 本发明涉及可压缩湍流领域,具体涉及一种基于LSTM模型的可压缩湍流中波束扩展曲线预测的方法,方法为:提取输入波束扩展前段曲线的多维度特征,并转换为LSTM模型适配格式;构建深度LSTM模型;基于余弦退火原理自定义回调函数,按回调函数周期性调...
  • 本发明涉及可压缩湍流强度参数预测技术领域,具体涉及一种基于全连接神经网络五折交叉验证的可压缩湍流强度参数预测方法,方法为:构建包含传输距离、标签数据、束宽及交互特征的二维输入特征向量;对传输距离、束宽和交互特征进行稳健缩放及标准化,对标签数...
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