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  • 本发明涉及食品加工数字化技术领域,具体涉及基于机器学习的ι‑型卡拉胶分子量预测方法、设备及存储介质;本发明以ι‑型卡拉胶提取工艺中具有范围跨度的条件参数随机取离散值作为机器学习模型的输入变量,以及所选取的随机取离散值调节所得卡拉胶的性质参数...
  • 本发明主要涉及白酒调配技术领域,为了解决白酒风味调配依赖人工经验,缺乏统一量化指标和优化机制的问题,本发明提供一种基于气味活度值的白酒优级酒调配方法及装置,其核心思想是:建立化合物嗅觉阈值计算模型,化合物嗅觉阈值计算模型根据目标优级酒的酒度...
  • 基于机器学习和量化计算技术的有机框架材料COFs的逆向分子设计方法及其系统,涉及材料科学与计算机模拟技术领域。可以精准预测COFs材料的光电性能并指导定向合成新材料。通过建立COFs结构数据库,运用Gaussian表征其片段结构和电子特性,...
  • 一种聚酰亚胺数据库构建方法以及分子设计方法和应用,涉及数据处理技术领域,解决了符合柔性电子器件领域应用的现有透明聚酰亚胺材料分子结构设计方向不明确、结构‑性能关联不明确,导致开发周期冗长的问题。本发明采取三级组装策略生成A‑B‑O‑C聚酰亚...
  • 本发明实施例涉及一种基于模型集群预测化合物类型的处理方法和装置,所述方法包括:构建模型集群框架、目标分子库;按类别独立的分子序列均衡采样规则构建第一支路数据集;构建第一支路训练框架并基于第一支路数据集进行训练;基于通用编码器、池化模块和目标...
  • 本发明涉及药物筛选方法领域,公开了一种基于天然化合物和靶点结构的传统中药处方靶向筛选与再利用技术,包括以下步骤:建立传统中药处方数据库,所述数据库包含传统中药处方的组成、功效、主治、来源以及历史应用记录;建立天然化合物数据库,所述数据库包含...
  • 本发明提出了RSAD2激动剂格隆铵在抗RSV感染中的应用及方法,其方法包括以下步骤:S1,虚拟筛选与分子对接;S1.1虚拟筛选与分子对接;S1.2分子动力学模拟;S2,细胞培养与RSV感染;S3,RT‑qPCR检测RSAD2的表达以及RSV...
  • 本发明公开了一种梯度线圈的设计方法、装置、电子设备及存储介质,应用于超导磁共振成像系统技术领域,为解决线圈电感较大、磁场爬升率下降的问题,梯度线圈为具有轴对称性的梯度线圈,该方法通过对待布线的骨架表面进行离散化,可以得到与骨架表面对应的三角...
  • 本发明公开了一种分子胶药物的筛选方法及在降解类药物筛选中的应用。一种分子胶药物的筛选方法,包括以下步骤:将化合物库制备成第一微阵列芯片,基于OI‑RD图像筛选和效应蛋白结合的化合物,得到第一候选物;制备第二微阵列芯片,基于OI‑RD光学实时...
  • 基于机器学习筛选无色高透明性聚酰亚胺的方法及装置,属于柔性电子技术领域,尤其涉及无色高透明性聚酰亚胺的筛选;解决了现有试错实验法所存在的不仅浪费人力、物力,而且研发周期较长,研发效率低下的问题;所述方法包括通过DFT计算获得聚酰亚胺单体的多...
  • 本公开涉及一种复合材料结构的损伤评估方法、装置及电子设备,涉及飞机维修技术领域,包括:获取飞机典型结构运维数据库和实际服役环境数据库;从飞机典型结构运维数据库中提取结构损伤特征,以及从实际服役环境数据库中提取飞机的服役环境因素数据;对提取的...
  • 本公开涉及一种复合材料结构损伤概率评估方法、装置及电子设备,涉及飞机维修技术领域,包括:获取待评估复合材料结构的结构影响因素数据;将结构影响因素数据输入到训练完成的随机森林模型中,通过随机森林模型中所有决策树对待评估复合材料结构进行损伤概率...
  • 本发明公开一种基于物料平衡、热量平衡的冷料加入量计算方法,属于钢铁冶金技术领域。该方法通过物料平衡计算,确定入炉Si含量、炉渣碱度值、MgO饱和溶解度及石灰、生白云石或镁球的加入量;通过热量平衡计算,得出本炉与比对炉的热量差值,进而精准算出...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的镁合金耐腐蚀性能预测方法,涉及金属材料性能预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取镁合金耐腐蚀性能数据,对镁合金耐腐蚀性能数据进行预处理,获得镁合金数据集;针对随机森林算法和梯度提升树算法,使用镁合金数据集对预...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的氧化镓晶体储存环境监控系统及方法,涉及智能工业监控技术领域,包括,将多源耦合数据集输入时空超图模型,超图构建层进行多源数据耦合,时空卷积层执行空间依赖捕获和时序特征提取,形成环境参数预测矩阵,对氧化镓晶体损伤图...
  • 本申请提供了一种固态电池材料配方自动生成的AI算法及应用,包括固态电池材料配方生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及电池材料技术领域。该方法包括:基于候选颗粒大小集合和候选颗粒数目集合,生成多个初始参数组;获取颗粒堆积约束条件;将多个初始参...
  • 本发明提供一种基于机器学习的激光切割保护液性能预测与优化方法,包括:构建激光切割保护液的多维特征数据集,所述数据集包含配方成分的分子描述符与旋涂工艺参数的跨尺度融合特征;对所述数据集进行特征选择以压缩特征数量,筛选与粘度相关的关键特征;基于...
  • 本发明涉及气体浓度检测领域,具体公开了用于天然气红外光谱测量的实时反馈与自适应学习方法,包括如下步骤:步骤S1:使用红外光谱仪获取天然气体的红外光谱信息,构建历史样本集;步骤S2:对所述历史样本集的光谱数据进行预处理;步骤S3:采用XGBo...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的金属离子抑制浓度预测方法,包括:获取待测土壤中的金属离子,并利用生物配体模型BLM模型测定金属离子在待测土壤中与第一生物配体的第一环境特性参数;利用定量离子特征参数和活性关系模型QICAR模型提取金属离子的第一...
  • 本发明涉及一种基于可解释混合物理引导神经网络(HPGNN)模型的水质遥感反演方法。其步骤包括:从全球湖泊中收集具有全球代表性的地理标记原位水质参数浓度以及经过质量保证和辐射校正的1nm高光谱遥感反射率;利用遥感器光谱响应函数将其转换为传感器...
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