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  • 本发明涉及一种基于产前检查预测新生儿不良结局的评估模型及方法。新生儿不良结局主要结局包括疾病诊断及侵入性治疗两部分,新生儿不良结局与死亡和儿童长期健康风险相关。本发明评估模型包含的评估变量为孕期体重增加、早发型子痫前期、脐动脉S/D、先天畸...
  • 本发明公开了一种基于生物电阻抗数据与机器学习算法的疼痛管理方法,涉及医疗健康技术领域,包括,对阻抗相位谱矩阵进行相位延迟分析,计算各频点相位角随时间的变化率,并获取最大相位滞后时间;根据温度场序列和最大相位滞后时间,通过多模态数据融合法与对...
  • 本申请实施例提供一种心理健康AI管理方法及系统,所述方法可以在获取第一类客户端针对标准化心理调查问卷反馈的包含作答行为信息的测评数据后,将测评数据输入风险评估模型,以获得风险评估模型输出的评估结果。再根据评估结果生成预警名单,以及基于预警名...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的足部运动损伤评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于人工智能的足部运动损伤评估方法,包括:获取患者上传的足部运动视频和足部骨科影像;其中,所述足部运动视频是患者按照标准指导动作进行相应实际动作的视频,所...
  • 本发明公开了一种基于动静态分析的美容整形漏洞检测方法,涉及医疗美容技术领域,包括,基于患者细胞线粒体构建生物能量转换模型,通过编码能量转换稳态值为光控CRISPR的gRNA序列并递送至靶组织,生成锚定位点;基于锚定位点,实时采集患者术前组织...
  • 本发明公开了一种多模态医疗数据融合的精准健康风险预警分析系统及其方法,系统包括多源数据采集、预处理、动态融合、风险评估、可解释性及动态预警模块。方法通过采集多模态数据,经预处理与跨模态融合生成特征向量,利用双流模型(时序LSTM+静态GNN...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于人工智能的个性化心理健康评估系统。本发明通过获取多模态心理表征数据,用于全面刻画用户的情绪和心理特征,并根据分词序列和语音表达数据获取文化属性表征,然后以此对基础情绪表达向量进行校准,从而避免将某...
  • 本申请提供一种基于动态数据的种植牙骨结合预测方法及系统,包括:根据初始数据集,采用时间序列分析方法对术前风险评估数据进行特征提取,得到术前骨结合风险特征集;根据骨结合状态变化趋势,采用基于规则的推理方法生成临床决策支持信息,确定当前阶段的治...
  • 本发明提供了一种基于数字孪生的远程骨科康复进度评估方法及系统,涉及医疗康复技术领域,方法包括:获取患者的身体数据和康复运动任务数据;将所述身体数据和所述康复运动任务数据输入到数字孪生模型中;通过所述数字孪生模型,确定所述患者的状态特征向量;...
  • 本发明提供一种甲状腺乳头状癌患者的淋巴结转移预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:建立甲状腺乳头状癌患者的超声图像数据集;确定各张超声图像中包括瘤周区域的肿瘤兴趣区域图像;提取肿瘤兴趣区域图像的综合特征;结合信息熵从综合特征中筛选...
  • 本申请涉及智能健康设备数据处理技术领域,提供了一种基于智能体脂秤的体脂数据动态趋势分析方法以及系统。方法包括:获取用户的体脂相关数据,体脂相关数据至少包括体脂指标和采集时间,体脂指标至少包括体重、体脂率、肌肉量和体水分含量;对体脂相关数据进...
  • 本发明涉及互联网医疗技术领域,公开了一种治疗效果预测方法、系统、设备及介质,获取目标患者的历史治疗数据,包括:治疗变量、结果变量和患者基本信息;采用双重机器学习算法,对获取的目标患者的历史治疗数据进行偏差控制和治疗效果估计,得到治疗变量残差...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的乳腺癌心脏毒性风险预测系统。该系统通过分布式架构实时采集电子健康记录、动态心电监测、超声心动图视频流、化疗用药时序数据及病理切片影像等多源异构医疗数据,采用分层压缩策略优化存储效率。本系统将风险指数映射至三...
  • 本发明公开了心脏康复效果评估方法及系统,涉及医疗健康技术领域,方法包括:获取目标患者的生理监测数据、个体化参数数据、合并症数据、多药治疗数据及药代动力学作用参数、药效相互作用参数,依个体化参数数据与合并症数据,通过预设的个体化心脏响应基线模...
  • 本发明涉及一种腋臭术后伤口感染风险预测方法及系统,旨在解决现有临床评估方法依赖主观经验、缺乏标准化工具的问题,利用基于多因素分析构建的列线图模型,对患者个体化的感染风险进行量化预测。所述方法流程包括系统化收集患者的临床指标数据,涵盖一般资料...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种智慧牧场动物健康状态的多维度预测方法,解决了现有技术中依赖疾病症状表现判断牧场动物健康状态的及时性和准确性不足的技术问题。该方法包括:获取动物的多类健康监测数据,并确定每类健康监测数据的异常节点;基于...
  • 本发明公开了一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域。一种糖尿病患者健康数据管理系统,包括有:健康数据监控模块和健康数据管理模块。本发明不仅考虑血糖波动,还引入分子标志物、睡眠周期和生物电反馈等多维度信号,并通过统一时间轴...
  • 本申请提供一种模型训练方法、脑区结构与功能预测方法、设备及介质,所述模型训练方法包括:获取睡眠状态中的静息态功能像、弥散像和结构像;利用所述结构像对所述静息态功能像进行图像处理,以获取功能连接矩阵;利用所述结构像对所述弥散像进行图像处理,以...
  • 本申请公开了一种医学问答方法、装置、设备和程序产品,应用于医学问答技术领域,方法包括:获取病症图像和病症主诉信息;对病症图像和病症主诉信息进行特征提取,得到病理视觉特征和主诉文本特征;将病理视觉特征和主诉文本特征进行特征融合,得到目标融合特...
  • 本发明涉及属于人工智能模型训练技术领域,公开了一种垂直领域AI模型多阶段训练系统及方法;针对现有垂直领域AI模型训练中存在的过度依赖标注数据、检索增强与模型割裂、强化学习应用困难等问题,提出强化学习预训练、专科化监督微调、检索增强深度集成的...
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