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  • 本申请提供了一种标书生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于针对目标招标文件的解析指令,基于预设知识库构建基础提示词,并基于基础提示词对目标招标文件中的文件内容进行解析,获取注意事项及标书文件目录;从预设知识库中获取标书文件目...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种面向智能体的成本与性能感知型工具选择方法。该方法包括获得规范化的工具静态表述,并结合动态指标,生成动态工具卡片;基于用户意图,进行初级语义检索,获得语义相似度得分;根据动态工具卡片计算动态指标得分...
  • 本申请公开基于知识图谱的领域标准内容展示方法,本方法包括:获取领域文件,构建包括标准术语、标准体系、所述引用关系和主题词的领域标准结构化数据库;从所述标准术语、标准体系、所述引用关系和主题词中确定实体、实体的属性以及实体之间的关系,构建图数...
  • 本公开提供了思维导图生成方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、自然语言、大模型、深度学习等技术领域。具体实现方案为:对页面中的待处理文本进行信息提取,以得到多个文本块的文本块信息;根据导图主题和多个文本块的文本块信息,...
  • 本发明实施例涉及信息处理技术领域,公开一种基于人工智能的会议摘要提取方法、装置及设备。方法为获取多源会议信息的多个待编码词向量序列;针对各待编码词向量序列,将待编码词向量序列输入至预设编码器中,得到目标词向量序列;将目标词向量序列输入至目标...
  • 本发明公开一种面向防汛决策的推理式文本生成方法及系统,获取历史防汛简报数据,进行文本分割预处理,构建防汛简报语料库;利用大语言模型对预处理后的防汛简报进行关键信息知识抽取,实现多维度决策要素的语义关联;采用反向提示方法,通过动态调整Beam...
  • 本公开提供了一种基于自然语言模型的摘要生成方法和装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、智能搜索领域。实现方案为:获取查询信息以及针对查询信息相对应的结果内容;利用自然语言模型对所述查询信息和所述结果内容进行处理,以得到用于所述结果内容...
  • 本发明属于数据分类技术领域,公开了一种面向电网客服的大语言模型数据分类方法及相关装置,所述方法包括:获取数据原始文本,对数据原始文本预处理,得到规范化文本数据;根据规范化文本数据,构建数值化文本特征分类模型,生成语义向量;将语义向量输入深度...
  • 本发明公开了一种用于育婴机器人的问答意图识别分类方法,其包括:问题改写节点、意图识别节点和分支节点;问题改写节点的输入数据为用户输入的问题,问题改写节点的训练数据为针对母婴和育儿场景下的语段,问题改写节点的模型参数为基于训练数据而调整得到,...
  • 本公开涉及电力技术领域,提供了一种考虑无感强化学习驱动的意图优化方法、装置及介质,包括:获取电网管理平台资产域业务数据,基于电网管理平台资产域业务数据构建业务原始表;对业务原始表进行元数据治理,建立业务属性与标准术语的语义映射关系,生成物资...
  • 本发明公开了一种基于科研需求信息的分类提取方法和装置,所述方法包括:获取科研需求信息;基于预设的科研需求知识图谱,对所述科研需求信息进行处理,得到科研需求检索信息;基于预设的科研数据知识图谱,对所述科研需求检索信息进行处理,得到科研需求搜索...
  • 本公开提供了一种资源处理方法、资源检索方法及相关装置,涉及数据处理领域,尤其涉及智能搜索、数据召回、数据检索等技术领域。具体实现方案为:获取目标资源的描述集合;将描述集合划分为多个子集;多个子集中包括第一目标子集,第一目标子集用于描述目标资...
  • 本公开提供了文本分类方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及自然语言处理、大数据等技术领域。具体实现方案为:基于目标文本的主题集合构建主题序列;其中,所述主题序列的每个主题具有对应的特定词元;基于第一编码器处理所述主题序...
  • 本公开提供了提示词的处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及大模型、大数据、智能搜索等领域。具体实现方案为:获取多个样本数据,样本数据包含有属于目标领域的搜索问题及搜索问题的目标类别;基于多个样本数据,确定出在目标领域中符...
  • 本发明涉及档案管理技术和人工智能技术领域,提出了一种基于人工智能的档案智能分类与检索方法及系统,通过引入多模态特征提取与融合机制,有效解决了传统系统在处理非结构化、复杂语义档案时能力不足的问题;通过注意力机制结合强化学习实现模态权重自适应调...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的数据库自动更新方法与系统,包括:通过网站自动登录与数据对比,识别并获取新增或更新的文档;对文档进行解析以提取文本内容,并利用大语言模型对文本内容依次进行安全审查和信息质量审查;输出通过信息质量审查的文本内容以...
  • 本申请涉及电数字处理技术领域,具体而言,涉及一种汽车标准文本的分类方法和设备。该方法包括获取用于对汽车文本进行分类的、基于深度学习的待训练模型;根据训练样本对所述待训练模型进行训练,得到分类模型;其中,训练样本包括关于汽车标准的输入文本和标...
  • 本发明公开一种面向自然语言模型的后门样本检测方法,包括以下步骤:对目标语言模型进行再训练,使其包含自定义后门;使用深度模型突变技术生成所述目标语言模型的N个突变体;构造后门样本检测器:利用所述目标语言模型及其突变体的预测变化检测后门样本,将...
  • 本发明涉及一种基于RAG的凭证分类方法、介质及设备,通过接收待分类凭证的数字图像数据,进行多模态光学字符识别处理生成结构化OCR结果,基于结构化OCR结果提取文本语义特征向量和视觉布局特征向量并融合生成多模态查询向量,通过近似最近邻检索获取...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型后训练的内容溯源系统,该系统包括:数据生成模块、训练模块和信息提取及内容溯源模块;其中数据生成模块用于收集待信息提取的文本数据,并生成其中可提取信息的提取要求及提取结果,结合文本数据和提取要求作为输入集合,结合...
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