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  • 本发明涉及一种双分支特征融合的谐波减速器故障诊断方法,包括以下:同步获取振动、声发射、电流传感器所采集的谐波减速器的多传感器数据;对多传感器数据通过一维卷积神经网络对多传感器数据进行处理,得到二维矩阵形式的数据;将二维矩阵形式的所述数据输入...
  • 本发明公开了一种基于多模态迁移学习的非侵入式负荷动态识别系统及方法,系统包括线圈、分流器、麦克风阵列、加速度计和天线阵列;所述线圈和分流器无侵入地环绕在配电柜母线外部,用于捕获三相电流I(t)与电压V(t)波形;所述麦克风阵列安装于所述配电...
  • 本发明涉及射击训练技术领域,公开了一种射击训练行为监测管理系统,包括以下系统:六轴姿态传感器:采用六轴姿态传感器,加以滤波信号采集电路,实现三维空间动态检测,从所得空间三维的姿态数据,通过无线通信模块上传至管理软件;信号采集模块:用以对超声...
  • 本发明提供了一种基于含6Li闪烁体的中子伽马双模探测方法,解决当前预设甄别参数的中子伽马双模探测器在反应堆监测、石油测井等环境变化剧烈的场景下具有局限性的不足之处。本发明通过配置一种无监督学习的PCA‑GA‑K‑means算法在探测系统上位...
  • 本发明涉及心电大模型技术领域,公开一种基于Transformer的心电基座大模型构建方法,包括:对ECG信号进行分片处理,得到多个原始ECG片段并输入VQ‑SR模型,得到每个原始ECG片段的训练信号标志与训练输出特征,以对VQ‑SR模型进行...
  • 本发明公开了一种多维度监控指标的联合时序预测与异常早期预警方法,涉及设备异常预警技术领域,包括根据各维度数据的关联系数和各检测设备的时序延迟时长对实时检测数据进行校准计算,获得各个维度数据分别对应的基准计算数值;根据各个维度数据分别对应的基...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的敏感数据识别与处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及信息安全技术领域。本申请能够提升敏感数据识别的效率和准确率。方法包括:对电力系统中的待识别文本进行协议解析以识别待识别文本中涉及的敏感数据协议类型;根据...
  • 一种基于跨尺度多维感知网络的光伏并网逆变器开关开路故障诊断方法,包括以下步骤:S1、建立光伏并网逆变器开关开路故障检测框架;S2、采集光伏并网逆变器运行数据集并对数据进行预处理S3、将处理好的光伏并网电流数据输入到特征模态适应模块以获取逆变...
  • 本发明公开了一种基于人工神经网络的金属氧化物半导体场效应晶体管(MOS)老化预测方法,本方法通过MOS器件转移特性曲线全面分析栅极老化信号波形参数对老化程度的依赖性,并通过实验对其进行验证,从而确定老化依赖参数,将其作为多头增量反向传播神经...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高模型的分类准确度。其中,方法包括:通过对训练样本集中的训练样本进行抽样,生成预热样本集;对分类模型执行如下训练:通过分类模型对训练样本和类别标签分别...
  • 本发明涉及数据管理与风险管理技术领域,尤其涉及一种基于模型驱动的安责险风险数据管理平台及管理方法,构建数据场景识别、格式映射、语义校正与知识图谱深度耦合的闭环迭代统一模型,通过场景感知动态知识图谱、机器学习模型(如Transformer、G...
  • 本申请提供了一种基于多源技术融合的电网数据管理系统及方法,涉及电力数据处理技术领域,该系统包括:地方管理模块,部署在各电网节点中,用于采集电网节点的电网数据,电网数据包含多种类型的数据;调度管理模块,与地方管理模块通信连接,用于对各电网节点...
  • 本发明公开了一种基于大模型的汽车领域文章分类方法。该方法首先获取汽车领域文章的多模态数据并进行统一清洗与符号化,得到符合大模型输入规范的token序列;随后构建包含汽车领域知识库与分类规则库的双层提示模板,通过上下文学习驱动百亿级大模型完成...
  • 本发明是一种基于IMU传感器的动态阶段感知注意力机制肉牛行为识别方法,包括:采集IMU数据和同步摄像头视频数据;对IMU数据进行预处理;根据IMU数据和视频数据构建标准行为识别数据集;构建行为识别模型,模型以时间卷积网络和双向长短期记忆网络...
  • 本发明提供一种基于反向传播神经网络的仿真引擎智能调用方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及电力仿真技术领域。该方法包括:获取电力系统数据;将所述电力系统数据输入训练好的仿真引擎调用分类模型,确定对应的目标仿真引擎;其中,所述目标仿真引擎包括...
  • 本发明公开了一种利用大模型增强文本属性图结点分类的方法,首先,通过预设的Prompt访问LLM,生成结点的原始文本的解释文本;使用PLM分别对所述原始文本和解释文本进行预处理:将保存的token序列按预设比例划分为训练集和测试集;构建并训练...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据融合的能见度等级识别方法,涉及气象技术领域,该方法采用要素维度为主、时间维度为辅的气象模态特征提取方法,充分考虑气象变量间的交互耦合特性,挖掘不同气象要素之间的非线性交互关系,既能有效学习不同气象变量组合对能见...
  • 本发明公开了一种基于多模态物理信息融合的故障监测方法及装置,包括:获取选区激光熔融过程中的声发射信号,将声发射信号转换为融合图像,融合图像包括声发射信号的非线性动力学特征和空间特征;利用双注意力卷积网络和Mamba架构,提取融合图像的局部特...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征提取与注意力机制的故障诊断识别方法。首先,将采集的振动信号数据输入数据预处理模块进行处理,并划分为支持集和查询集数据;其次,通过双分支特征提取模块分别提取数据的特征,并在特征融合模块中实现多源特征的有效融合;然...
  • 本发明涉及神经网络技术领域,具体提供了一种客户业务故障的诊断方法及装置,具有如下步骤:S1、多源数据采集与预处理层;S2、CNN‑RNN融合网络;S3、模型训练与评估;S4、部署与应用。与现有技术相比,本发明能够通过卷积神经网络‑循环神经网...
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