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  • 本发明涉及工业设备状态监测技术领域,具体地说,涉及一种基于密度-时间双维度特征的设备健康监测方法、系统、设备及介质;通过结合密度-时间双维度特征,优化特征提取和处理方式;在特征提取上,对设备数据和图像数据,设计新的算法筛选关键特征,降低冗余...
  • 本申请属于智能家电技术领域,具体涉及一种镁棒寿命预测方法、设备、存储介质和程序产品。该方法通过获取热水器的运行参数和状态信息,并基于状态信息,确定热水器对应的目标用户标签;基于目标用户标签对应的加权规则、运行参数和状态信息,预测热水器中镁棒...
  • 本发明涉及卫星测高数据处理技术领域,公开了一种基于极点对称模态分解的测高回波波形重定方法及系统,方法包括:引入极点对称模态分解法,对卫星测高数据的回波波形信号进行多模态分解,以完成波形去噪;构建双模融合自适应波形分析模型,重构完整测高波形序...
  • 本发明提供了一种网络属性分类方法及装置,该方法包括:响应于网络属性分类指令,获取所述网络属性分类指令对应的移动网络属性数据和预先训练好的强化学习模型;对所述移动网络属性数据进行特征提取,获得所述移动网络属性数据的属性特征,所述属性特征包括文...
  • 本发明提供一种用于液体火箭发动机的GAN‑CNN‑LSTM‑MHA联合故障检测方法和装置,该方法包括:获取待检测数据;将所述待检测数据输入至预先构建的故障检测模型,得到故障检测结果;其中,所述故障检测模型是基于卷积神经网络、双向长短期记忆网...
  • 本发明公开了一种模态解耦时序门控自编码网络井筒积液实时预警方法,应用于石油工程领域。采集分钟级频率的页岩气井生产动态历史数据,并对采集的气井原始监测数据进行趋势模态解耦;基于最优滑动窗口大小对解耦得到的趋势模态项进行切分,完成模型训练测试样...
  • 本发明属于脑机接口与生物电信号处理技术领域,提供了一种脑电信号处理方法及脑机交互系统,其中,一种脑电信号处理方法,包括以下步骤:采用多模态干电极阵列采集目标对象的初始脑电信号,同步采集心电、肌电干扰参考信号;对初始脑电信号和干扰参考信号进行...
  • 本发明公开了一种智能散料仓安全防护系统防堵、防溃协同控制方法,具体涉及散料仓安全防护控制技术领域;通过在仓内布设物料压力、应变、振动及湿度传感器,构建多源状态参数集,识别物料堆积形态、架桥特征及潮湿偏载风险,形成堵仓风险标识;结合结构支撑节...
  • 本申请涉及一种基于大数据的逆变器老化监测数据处理方法及系统。该方法包括:获取逆变器输出的原始电流数据,并对所述原始电流数据分别高通滤波处理和低通滤波处理;将所述高通滤波处理后的电流信号量化,获得高频扰动信号强度,并依据所述低通滤波处理后电流...
  • 本发明公开了基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法,具体涉及运动想象分类技术领域,通过多尺度时空卷积前端对输入的原始EEG信号进行初步处理;自适应模糊卷积网络通过堆叠残差块对多尺度时空卷积前端提取的特征序列中高度非平稳且动态...
  • 本发明公开了一种改进SVMD联合SOBI的桥梁动应变信号自适应降噪方法,包括:通过应变传感器获取桥梁动应变的原始信号,以峭度和分解误差为停止准则改进SVMD算法,进而对原始信号进行分解;通过K‑means聚类算法对本征模态函数分量进行分类,...
  • 本发明涉及草本类作物加工质量监测技术领域,公开一种基于多模态传感的草本类作物加工质量监测系统,包括:主传感单元、哨兵传感单元和处理单元,处理单元用于执行潜状态空间模型,该模型利用主传感单元的平均数据和哨兵传感单元的极端数据,估计平均潜状态与...
  • 本发明公开了一种聚变装置状态监测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取聚变装置的历史关键运行参数,并根据历史关键运行参数,基于改进的时间序列神经基扩展分析N‑BEATS模型构建状态预测模型;获取聚变装置的当前关键运行参数,将当前关键...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的纱线捻度均匀性控制方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、获取纱线生产过程中的多源原始数据并进行预处理,所述多源原始数据至少包含能反映纱线物理特性与成分信息的两类及以上数据;S2、将预处理后的多源数据输入至基于...
  • 本发明涉及物理实验误差分析技术领域,本发明提供一种用于物理实验的智能误差分析与溯源方法,包括:构建误差模型库及实验影响因素库;根据实验类型自适应选取历史最佳数据集作为基准;采集多源物理数据并执行标准化处理;基于误差模型库量化分析误差,与历史...
  • 本发明公开一种大语言模型幻觉检测方法及系统,涉及自然语言处理与人工智能技术领域;包括:步骤1:选取问答数据集,提取大语言模型对输入问题生成回答时的二十条内部状态向量,所述内部状态向量为模型推理过程中隐藏层的语义编码向量;步骤2:将所述二十条...
  • 本申请公开一种工业园区减污降碳协同管控决策方法,涉及低碳减排领域,包括:基于清洗后的多维排放数据,构建各企业统一的状态特征变量集合;构建协同因子矩阵与协同因子网络,并通过非线性回归和时间窗滑动方法对协同因子进行动态更新;确定动作空间,构建以...
  • 本发明公开了基于类别感知多视角稀疏特征学习的轴承健康状态诊断方法,主要是构建类别感知多视角稀疏特征学习模型,以解决原始多视角健康状态监测数据中噪声和冗余信息将削弱健康状态特征鉴别力的问题,有效提高了健康状态诊断的准确性。具体实现过程:(1)...
  • 本发明公开了一种电气设备全生命周期远程智能监控系统及方法,涉及电气设备监控技术领域,该系统通过数据采集预处理模块收集并处理设备数据;智能诊断学习模块利用历史数据训练模型,实现设备状态诊断与自适应调整;状态预测模块基于诊断结果预测故障与寿命;...
  • 本发明公开了一种基于光谱检测的光环境数据监测方法及系统,涉及数据处理技术领域;本发明通过多通道采集全波段光信号,结合实时温漂校准和暗电流补偿消除干扰,生成有效多通道光强向量;利用稀疏编码与CNN残差修正双模型协同重建高分辨率连续光谱;融合人...
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