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  • 本申请提供了一种用于扬尘环境下的轨道缺陷检测方法及系统,根据本申请的方法包括:获取目标轨道所处区域的扬尘浓度,当扬尘浓度大于预设浓度阈值时,采集目标轨道的可见光图像和红外光图像;利用图像融合模型对可见光图像和红外光图像进行融合处理,得到融合...
  • 面向多模态电力大模型的图像对抗样本检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取电力巡检图像并预处理,生成正常样本;对正常样本施加扰动,生成对抗样本;基于多模态电力大模型,生成对抗样本的描述文本作为对抗文本,对对抗样本进行筛选,并构建训练集;输入到...
  • 本发明提出了一种雷击点位置识别方法和装置,涉及图像处理技术领域,包括:对待识别雷电图像进行预处理后输入至BiSeNet网络进行图像分割,分别获取雷电路径图像和电力设备空间位置;将雷电路径图像进行二值化处理,并采用Zhang‑Suen算法将二...
  • 本发明提供一种基于输电线路分类点云和杆塔摄像头的雷击故障判定方法,涉及输电线路雷击故障诊断技术领域,所述方法步骤包括基于已分类的输电线路点云数据,将导线和避雷线参数化为三维空间连续曲线,将杆塔建模为可进行几何查询的显式表面,以此构建雷击判别...
  • 本申请提供了一种指向物体的识别方法、指向物体的识别装置及车辆,该方法涉及计算机视觉领域,该方法包括:若检测到车辆的用户存在物体识别需求,获取用户的手部位置与眼部位置;基于手部位置与眼部位置,确定目标连线;基于目标连线,确定目标识别区域;基于...
  • 本发明涉及水质监测领域,具体公开了一种基于计算机视觉的循环水养殖氨氮浓度实时预测方法。包括以下步骤:步骤1:建立实验水体,采集实验水体的生物行为视频以及对应时间的水质参数,构建多维度行为特征数据库;步骤2:根据实验水体的实时视频流,对实验水...
  • 本发明涉及混合现实领域,具体涉及一种基于动态参照物的虚拟对象姿态确定方法及系统,本发明提供了基于动态参照物的虚拟对象姿态确定方法及系统,包括:获取目标用户终端拍摄的视频流帧序列,视频流帧序列包括时间连续的多张包含动态参照物的拍摄图像,确定拍...
  • 本发明公开了用于线性菲涅耳光热电站的超短期DNI预测方法,对全天空图像进行畸变矫正,得到矫正后图像;基于SPA算法或HSI空间灰度识别确定太阳位置;在太阳周边选区域遮盖光晕,对遮盖后图像红蓝通道增强得特征增强后的图像,转HSV空间用K‑Me...
  • 本申请公开了一种螺丝定位方法及装置,该方法主要包括:获取待定位图像、空螺丝孔模板图像和已锁螺丝模板图像;基于两个模板图像对待定位图像进行分析,标定出空螺丝孔候选区域和已锁螺丝候选区域;利用三元组相似性度量网络,分别计算第一候选区域与两个模板...
  • 本发明公开了一种遥感序列影像辐射亮度非线性校正方法和系统,该方法包括:S1,对遥感影像进行地物分类以提取同名地物像元;S2,基于局部一致性约束构建非线性模型,以消除影像间的局部辐射差异;S3,建立保持整个影像集统计特性不变的全局约束,以确保...
  • 本发明涉及工业自动化应用技术领域,尤其涉及一种光伏接线盒无序抓取的三维视觉定位方法及系统,包括如下步骤:步骤1:数据采集与预处理;步骤2:AI实例分割提取可抓取区域;步骤3:图像骨架提取与特征点生成;步骤4:特征点投影至三维点云空间;步骤5...
  • 本发明提供一种闭环迁移网络的训练方法及可供性定位方法,闭环迁移网络包括特征提取器、类激活映射模块以及像素解码器,该网络的训练方法,通过一系列步骤对闭环迁移网络进行训练,并利用训练好的闭环迁移网络中的特征提取器和像素解码器来进行可供性定位。该...
  • 本发明涉及基于旋转框与关键点融合的目标正方向检测方法及系统,包括以下步骤:S1、通过相机拍照获取检测物体的图片;S2、对图片进行目标正方向检测,目标正方向检测融合旋转框与关键点;S3、输出目标正方向检测结果,基于目标正方向检测结果进行决策。...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于超声多模态影像的模型构建方法及装置,该方法包括:获取检测同一部位获得的灰阶超声影像以及包含动态特征的其他类型影像;提取灰阶超声影像的图像特征,并基于超声波的物理特征,提取灰阶超声影像的物理约束特征,...
  • 一种面向管廊场景的火焰检测方法及装置,属于火焰检测技术领域,包括如下步骤:获取初始相机数据;将初始相机数据投影至图像上,得到初步投影图像,选取初步投影图像中的候选火焰区域;根据候选火焰区域在初步投影图像中的位置,确定感兴趣区域在初始相机图像...
  • 本发明公开了无人机图像处理领域的一种可见光目标检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:从包含小目标的可见光图像数据集中获取待输入的样本图像,将样本图像输入骨干网络,以提取多层特征图;利用骨干网络中的并行多尺度特征提取模块对多层特征图进行提取...
  • 本发明公开了一种基于自适应傅里叶描述子边界框回归损失函数的小目标检测方法,解决了现有检测技术对小目标检测存在漂移敏感现象,导致其检测精度较低的问题,本发明构建了基于YOLO11模型与自适应傅里叶描述子回归损失函数的小目标检测模型,通过自适应...
  • 本申请涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种基于大模型的施工机械检测方法。由于在本申请实施例中,基于目标检测小模型确定视频中的每个待检测图像帧中是否存在施工机械,若连续第一数量的待检测图像帧中存在施工机械的目标图像帧的第二数量大于数量阈值,...
  • 本申请涉及车辆技术领域,提供了一种仪表故障识别方法及测试方法,所述仪表故障识别方法包括以下步骤:S1:响应于仪表报警指示,采用报警图案处理策略,对仪表报警显示界面中的原始报警标识进行预处理,生成目标报警图案;S2:响应于生成的目标报警图案,...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙浅层龋识别方法及系统,通过深度学习网络对图像采集设备获取的口内照片图像进行处理,综合分析白光图像与荧光图像,以多模态分析将牙齿表面脱矿水平进行量化,实现牙浅层龋的准确识别。并且,本发明采用浅深两层的网络结构...
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