Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供了一种医学影像分割方法、系统、计算机设备及存储介质,属于图像处理领域,该方法包括:通过深度可分离卷积提取医学影像初步特征,并与原始影像残差拼接得初步特征图;编码器经平均池化降维后,利用轻量化卷积模块LDB的左右分支提取降维特征图的...
  • 本申请提出了一种图像分割的方法,用于对遥感影像进行语义分割,该方法包括:获取待分割的图像;由图像中提取空间自相关特征和第一密集预测特征;将空间自相关特征与第一密集预测特征聚合得到第二密集预测特征;根据第二密集预测特征对图像进行分割。本申请通...
  • 本发明涉及激光雷达数据处理技术领域,公开了一种融合多模态特征的激光点云实时地面分割方法,包括:构建PSM极坐标空间分割模型;执行点云预处理;执行IPF迭代平面拟合估计;执行MFF多模态特征融合;执行自适应参数动态更新。该方法有效改善了传统单...
  • 本发明具体为基于图像识别的沥青路面裂缝多尺度分割方法,涉及计算机视觉与道路工程交叉技术领域,包括:提取从浅层细节到深层语义的多尺度特征,平衡特征表达能力与车载实时处理需求,为特征融合提供多层次特征源;构建通道、空间双分支注意力架构,动态筛选...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种多尺度异构岩石的扫描图像分割模型构建方法,该方法基于结构感知和半监督学习,步骤包括构建标注图像;生成伪标签图像;将标注图像和伪标签图像划分为若干批次训练子集;将任一批次训练子集的标注图像和伪标签图像分别...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型引导的全组织分割方法,包括:构建覆盖从皮肤至内部危及器官路径的全组织分割标签数据集,基于通用分割模型对全组织结构进行初步分割,借助图像自适应提示框与人机交互机制,引导模型完成组织结构的迭代标注与修正,并在此基...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,公开了融合频域建模与轻量线性注意力的遥感图像语义分割方法,包括:通过初始卷积层提取遥感图像的基础空间纹理和边缘特征,得到初始特征图;初始特征图通过逐层下采样得到多尺度特征;将多尺度特征分别输入至多尺度频域增强...
  • 本发明公开了一种基于特征密度引导的可微封闭掩模生成方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤:提取图像的浅层特征图和深层特征图,将浅层特征图和深层特征图对齐;分别计算浅层特征图和深层特征图在空间位置上的局部能量密度;基于局部能量密度生成理论包...
  • 本发明提供了一种轨道点云高效提取方法及设备,包括:获取轨道点云,并对轨道点云以第一尺寸进行网格化,然后使用邻域约束法提取所有包含轨道部分的点云的网格,得到多个第一候选网格;使用地面滤波算法对轨道点云进行筛选,然后以第一尺寸进行网格化,得到多...
  • 本发明涉及计算机技术与医学图像处理领域,尤其涉及一种融合随机区域裁剪增强与伪标签半监督机制的医学图像分割方法。针对当前医学图像分割任务中标注数据稀缺、模型泛化能力弱及分割边界不精确等问题,本发明提出了一种融合随机区域裁剪增强与伪标签半监督机...
  • 本发明公开了一种基于语义分割与本体推理的装配序列规划方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:提取待规划装配体的图像的深层特征和浅层特征,并将深层特征的不同空洞率的卷积处理结果和图像池化处理结果进行堆叠后得到堆叠特征;生成每个通道的权重,并计算...
  • 本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域,尤其为一种基于分层神经架构搜索的语义图像分割方法,该方法通过构建包含单元级和网络级的双层搜索空间,采用可微分搜索算法实现高效架构优化。在单元级搜索空间中设计了12种异构操作,包括多尺度上下文提取器和边...
  • 本发明提出了一种基于蛇形卷积和注意力的雷电路径分割系统和方法,涉及计算机技术领域,其中,雷电路径分割系统包括:全域动态蛇形卷积模块、第一图卷积注意力模块和第二图卷积注意力模块;全域动态蛇形卷积模块配置为获取第一全局特征,不同维度的第一局部特...
  • 本申请属于点云分割技术领域,具体涉及一种基于深度学习的点云分割方法与系统,通过引入深度可分离卷积(DSC),本发明克服了传统多层感知机(MLP)方法计算量大、参数多的问题,同时增强了对局部几何特征的建模能力。而通过结合三分支混合注意力机制(...
  • 本发明涉及矿区裂缝监测技术领域,具体涉及一种基于无人机的矿区裂缝自动分割方法,主要解决现有无人机图像中地表裂缝分割方法存在的效率低、普适性差、依赖人工特征、受数据不平衡影响大的技术问题。本方法构建SHA‑SegNext模型,SHA‑SegN...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,且公开了一种基于高频增强双编码器特征融合策略的腹部多器官图像语义分割方法。该方法通过采用小波变换增强图像高频部分以突出器官边界纹理特征;其次利用卷积神经网络(CNN)对增强后的图像提取局部细节特征,并在CNN...
  • 本发明提供一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待分割的目标图像;将所述待分割的目标图像输入至预训练的语义分割模型中,输出语义分割结果;其中,所述语义分割模型在训练阶段使用源域图像数据集进行训练...
  • 本发明提供一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待分割的目标图像;将所述待分割的目标图像输入至预训练的语义分割模型中,输出语义分割结果;其中,所述语义分割模型为:基于增强图像数据集对语义分割网络...
  • 本发明属于图像增强技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的纸盒顶出机自动控制的方法。针对现有技术依赖人工调试、机器视觉易受环境光干扰且效率低的问题,该方法步骤如下:将平板状纸盒固定于载物平台并通过定向打光优化成像,采集图像经多尺度金字塔构建、最...
  • 本发明公开了一种基于特征提取优化的医学图像分割方法及系统,该医学图像分割方法通过构建的图像分割模型对被分割图像进行目标区域的分割;本发明中的图像分割模型采用了U‑Net结构,其包括编码器和解码器;在编码器中引入了哈尔小波变换和KAN卷积模块...
技术分类