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  • 本发明公开了一种基于双向动态门控注意力机制的地质沉积图像分类方法,涉及地质信息处理技术领域,基于双向动态门控注意力机制的地质沉积图像分类方法主要包括:对地质沉积图像数据和地质沉积文本数据进行预处理和划分得到训练集、验证集和测试集;基于双向动...
  • 本申请涉及一种图像的标签检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取携带有待检测标签的图像;在所述图像与所述待检测标签不匹配的情况下,从所述待检测标签对应的候选标签中,选取所述图像匹配的目标标签;其中,...
  • 本申请提供一种地理分区协同编码的复杂场景智能分类方法与装置,属于使用分类的图像识别技术领域,包括:获取研究区的综合地理分区,为每个综合地理分区进行分区编码,获得分区编码向量;基于深度学习模型构建影像编码模型,以高分辨率遥感影像为输入数据,使...
  • 本发明公开了一种最恶劣视场下的金相智能评级方法,涉及金相检测技术领域,包括:采集目标试样的检验面图像;对试样检验面图像中的目标物进行识别;设置视场框,并按照预设步长对所述试样检验面图像进行滑窗评级;输出试样检测面中最严重目标物级别的评级结果...
  • 本发明涉及机器人纺织加工和服装印染技术领域,尤其涉及一种基于改进YOLO11网络的机器人多色注染智能控制方法,包括如下步骤:步骤1:图片采集;步骤2:制备数据集;步骤3:基于YOLOv11n构建针对识别标志物和旋心的改进网络结构—DMF‑Y...
  • 本申请提供了一种视觉设备的标签生成方法、产品、电子设备及介质,所述方法获取目标检索文本;所述目标检索文本用于描述通过视觉设备检测的目标场景;通过CLIP模型对目标检索文本进行特征提取,得到目标文本特征向量;将目标文本特征向量和预先配置好的图...
  • 本申请涉及图像检测技术领域,公开了一种目标检测方法、系统、电子设备以及存储介质。该方法包括:对待检测图像进行特征提取融合处理,得到融合特征图;对融合特征图进行特征点识别,从融合特征图中确定关键特征点和关键特征点对应的参考预测框;基于参考预测...
  • 本申请涉及图像检测技术领域,公开了一种目标检测方法、系统、电子设备以及存储介质。该方法包括:对待检测图像进行特征提取融合处理,得到融合特征图;对融合特征图进行特征点类别识别,得到多个特征点的类别比例;基于类别比例,从多个特征点中确定关键特征...
  • 本发明公开一种基于矢量图纸漫水填充法的建筑空间识别方法及系统,包括数据预处理模块,用于将矢量图纸中实体元素按图层进行分类,将不同类型的的几何元素归类到相应的图层集中,并筛选出与建筑空间识别相关的关键几何信息;种子点选择模块,用于自动选择合适...
  • 本发明公开一种建筑矢量图纸的双模态融合识别方法及系统,包括S1 : 搭建用于提取建筑矢量图纸中构件几何特征的CG识别模型,提取和分析待识别建筑矢量图纸中几何特性强语义意义特征弱的构件信息,得到第一组构件识别数据;S2 : 搭建用于识别建筑矢...
  • 本发明涉及人工智能与电力系统融合技术领域,特别涉及一种电网灾情目标检测系统,包括图像采集模块、数据预处理模块、特征编码模块、多维递归融合模块、特征解码模块、网络输出与后处理模块。本发明通过多维递归融合模块充分整合多层次、多尺度信息,有效解决...
  • 本申请公开一种基于跨模态影像融合的淋巴结转移状态分类方法及装置,涉及计算机辅助医学领域,包括:将PET影像和CT影像输入训练完成的状态分类模型,该模型利用双分支特征提取网络提取第一PET影像特征和第一CT影像特征;利用门控卷积融合模块对第一...
  • 本公开实施例涉及一种铁路通信设备的组件标注方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取对目标通信设备进行表面测量生成的表面点云数据;滤除表面点云数据中的平面点云簇,得到凹凸点云子数据;对凹凸点云子数据进行聚类处理,得到聚类点云簇;根据聚类点云簇...
  • 本发明属于设备故障诊断技术领域,涉及一种特高压换流阀故障诊断方法、装置及可读存储介质;将待检测高压换流阀的声音信号输入故障诊断模型中的双向门控循环单元,输出时间特征向量;将待检测高压换流阀的声音信号的时频图,输入故障诊断模型中串联的多个卷积...
  • 本发明涉及板式家具部件检测技术领域,尤其涉及一种板式家具部件钻孔质量的检测装置及其方法,方法包括采集钻孔后的板式家具部件彩色图像、点云数据及贴标信息;通过Canny算子进行图像边缘检测与特征提取;基于ROI区域提取点云数据并通过多模态融合算...
  • 本申请提供了一种对象检测方法和系统,在对象检测过程中引入大语言模型,本申请提供的方案支持用户输入检测请求的信息,大语言模型基于用户的检测请求,对目标图像中用户需要进行检测的各个目标物体进行检测,从而得到各个目标物体的检测结果。本申请提供的方...
  • 本发明公开了一种视觉语言模型驱动的甲状腺结节分类方法,涉及超声图像分析技术领域,在整体架构上遵循CLIP模型的文本编码器和图片编码器的范式设计,运用医疗数据中的图像‑文本配对信息对模型进行了微调;此外,引入了可学习的提示词生成模块,将人为设...
  • 本申请属于油田自动化技术领域,具体涉及一种模型训练方法、故障处理方法、设备及存储介质。根据原始抽油机示功图,确定初始样本数据集,针对数据量不足的目标类别,根据初始样本数据集中目标类型对应的第一样本示功图,利用图像生成模型生成目标类别的第二样...
  • 本发明提供了一种遥感图像的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,其方法包括:将遥感图像输入地物分类模型,基于地物分类模型中不同尺度的卷积核对遥感图像进行特征提取,得到第一多尺度特征;基于地物分类模型的...
  • 本发明属于神经网络技术领域,公开了一种图像分类模型生成方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取训练图像和真实图像类别;多个教师模型对训练图像预测,得到软标签;学生模型根据不同的温度参数对训练图像预测,得软预测结果和硬预测结果;根据真实图...
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