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  • 本发明属于神经网络技术领域,公开了一种图像分类模型生成方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取训练图像和真实图像类别;多个教师模型对训练图像预测,得到软标签;学生模型根据不同的温度参数对训练图像预测,得软预测结果和硬预测结果;根据真实图...
  • 本申请公开一种汽车卡扣几何和网格关联系统、方法及电子设备,涉及三维设计领域,包括:数据预处理模块、AI点云分类模块、三维空间索引模块和自动化关联模块;数据预处理模块,用于提取卡扣几何与中面网格的点云数据,并完成数据清洗与标准化;AI点云分类...
  • 本申请公开一种汽车非金属件分割结果中未分类特征面的精细化分类方法,涉及三维设计领域,包括:构建目标搜索字典数据结构;利用构建的字典数据结构定位相邻面类别并分类;其中,构建目标搜索字典数据结构包括,判断识别目标内外饰结构模型的数据类型;如果识...
  • 本发明涉及医学影像技术领域,具体涉及基于特征曲线的乳腺癌组织HER2自动评分方法及装置,包括:对免疫组织化学染色的全切片图像进行读取操作;提取所述全切片图像的目标感兴趣区域;对所述目标感兴趣区域进行切片并筛选,得到若干图像切片;计算每个图像...
  • 本发明属于深度学习图像分割技术领域,针对现有技术中视觉大模型无法自动提取特征、难以直接应用在无损检测等领域的问题,提出一种基于视觉大模型的材料缺陷自动识别方法和装置。该方法通过建立对称卷积神经网络的提示生成器,自动生成点提示和框提示;通过在...
  • 本申请提出一种基于多种声学特征融合的鱼类摄食强度分类方法,包括以下步骤:S1、采集目标鱼群的原始声学信号;S2、对原始声学信号进行预处理,包括重采样和谱减法去噪;S3、从去噪信号中并行提取三种声学特征图,分别为Mel频谱图、GFCC图和RM...
  • 本发明提供了一种动态闭环智能检测标注方法、系统、设备及介质,其中,方法包括:获取待检测的图像或视频帧,预处理后分别输入常见目标检测模型和开放目标检测模型;通过所述常见目标检测模型获取图像帧的检测结果,将置信度大于预设阈值的检测结果作为常见目...
  • 本申请属于姿态检测技术领域,提供了一种举手状态检测方法、装置、电子设备及存储介质,该举手状态检测方法,通过获取待检测图像中的目标对象的鼻位特征点、手腕特征点及手肘特征点;基于手腕特征点和手肘特征点,计算目标对象的手小臂倾斜角;基于手腕特征点...
  • 本申请涉及一种用于遥感图像地物分类的系统及方法,属于计算机技术领域,该方法包括:Web端,用于将通过图像上传页面获取的目标遥感图像通过WebSocket发送的图像检测端;图像数据库用于接收并存储Web端上传的目标遥感图像;或者向Web端发送...
  • 本发明涉及视觉传达设计技术领域,且公开了一种基于大数据的图像设计视觉传达系统及其方法;本发明首先融合用户行为数据、社交媒体趋势及环境场景信息构建多维分析模型,提取视觉元素偏好特征与情感映射关系,解决传统技术中用户偏好匹配偏差问题;其次,基于...
  • 本发明公开了一种MLCC陶瓷坯体烧结显微结构的多尺度协同分析方法,包括有:将MLCC陶瓷样品切割并使用FIB设备逐层扫描,获取三维图像数据;利用高温EBSD设备监测晶粒取向变化,记录晶粒的形态、大小及分布;结合FIB‑SEM和EBSD数据,...
  • 本发明涉及工业数据处理技术领域,且公开了一种用于改性PC材料制备的工业数据处理方法,包括:采集产品表面的图像,识别产品表面是否存在黑点,判断产品表面存在黑点的原因,并采取相应的补救措施,该用于改性PC材料制备的工业数据处理方法,全面系统地分...
  • 基于U‑Net与多尺度注意力分类网络协同优化的声带疾病分类方法和装置,所述的方法包括:(1)喉镜图像预处理;(2)构建改进U‑Net分割网络模型;(3)构建分割‑分类协同优化网络模型;(4)设计双任务联合损失函数;(5)生成可解释性诊断报告...
  • 本发明提出一种基于X线的脊柱侧弯3D智能自动诊断系统,通过对脊柱冠状位图像数据提取脊柱区域边界框坐标、髋骨边界框坐标、椎弓根边界框坐标,并提取前17个结果以匹配人体典型椎体数量及空间分布,得到脊柱区域子图、髋骨区域子图和椎弓根区域子图,转换...
  • 本发明涉及图异常检测的技术领域,特别是涉及一种通用的零样本图异常检测方法、系统及存储介质。本发明提出了全局信息统一模块,通过奇异值分解对不同领域节点特征的维度进行对齐,然后使用图傅里叶变换进行谱域归一化并反变换为节点空间,得到不同领域节点特...
  • 本发明公开了一种基于令牌统计和重新参数化自适应网络的害虫检测方法及装置,方法包括:在棉田采集害虫图像构建小型害虫数据集,对小型害虫数据集利用Labelimg进行类别标注,并划分为训练集、测试集、验证集,作为输入图像;构建由RGMCSPELA...
  • 本申请涉及机器视觉检测技术领域,尤其涉及一种摄像头模组GA组件外观自动检测方法及相关设备,其中,所述方法包括:获取多场景下GA组件初始图像,用增设场景适配层的改进型深度学习网络构建检测模型,经场景自适应光照补偿、背景抑制、细节增强处理后,基...
  • 一种面向扩散模型的动态计算分配与误差控制加速系统及方法,包括:特征预测模块、验证决策模块、样本复杂度分析模块和接口与集成模块,本发明通过高阶特征预测机制、轻量级误差验证模块和样本自适应计算分配策略,在保证生成效果基本不变的前提下,显著减少完...
  • 本发明公开了一种城市精细化管理的高精度井盖风险识别与预警系统,该系统包括:数据采集模块、模型管理模块、风险识别模块、预警生成模块和结果展示模块,本发明涉及城市基础设施管理技术领域。本发明通过数据采集模块接收井盖图像;风险识别模块调用模型管理...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的炉口状态检测方法、装置、设备,该方法包括,获取转炉的当前帧炉口图像并输入至预先训练的级联神经网络模型,得到钢渣区域轮廓数据并拟合生成炉口轮廓数据,进而基于两者计算位置关系指标以判断钢渣溢出状态,并生成相应的报警信...
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